python下载图片实现方法(超简单)

我们有时候会需要在网上查找并下载图片，当数量比较少的时候，点击右键保存，很轻松就可以实现图片的下载，但是有些图片进行了特殊设置，点击右键没有显示保存选项，或者需要下载很多图片，这样的情况，写一段Python爬虫代码就可以轻松解决!

一、页面抓取

            
#coding=utf-8
　　import urllib
　　def getHtml(url):
　　  page = urllib.urlopen(url)
　  　html = page.read()
　  　return html
　　html = getHtml("https://tieba.baidu.com/p/5582243679")
　　print html
          

页面数据抓取过程定义了getHtml()函数，其作用是给getHtml()传递一个网址，最终进行整个页面的下载。

二、页面数据筛选

            
import re
　　import urllib
　　def getHtml(url):
　  　page = urllib.urlopen(url)
　  　html = page.read()
　  　return html
　　def getImg(html):
　  　reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'
　  　imgre = re.compile(reg)
　  　imglist = re.findall(imgre,html)
　　  return imglist
　　html = getHtml("https://tieba.baidu.com/p/5582243679")
　　print getImg(html)
          

页面数据筛选中，定义了一个新的函数getImg()，该函数的功能是筛选出.jpg格式的图片地址。

三、图片下载

            
#coding=utf-8
　　import urllib
　　import re
　　def getHtml(url):
　　  page = urllib.urlopen(url)
　　  html = page.read()
　  　return html
　　def getImg(html):
　　  reg = r'src="(.+?\.jpg)" pic_ext'
　  　imgre = re.compile(reg)
  　　imglist = re.findall(imgre,html)
　  　x = 0
　  　for imgurl in imglist:
　　    urllib.urlretrieve(imgurl,'%s.jpg' % x)
　　    x+=1
　　html = getHtml("https://tieba.baidu.com/p/5582243679")
　　print getImg(html)
          

通过for循环获得所有符合条件的图片网址，并采用urllib.urlretrieve()方法，将远程数据下载到本地，并重新命名!

以下是补充

如下所示：

            
import urllib.request
response = urllib.request.urlopen('//www.jb51.net/g/500/600')
cat_img = response.read()

with open('cat_500_600.jpg','wb') as f:
 f.write(cat_img)
          

urlopen()括号里既可以是一个字符串也可以是一个request对象，当传入字符串的时候会转换成一个request对象，因此代码

response = urllib.request.urlopen('//www.jb51.net/g/500/600') 也可以写成

req = urllib.request.Request('//www.jb51.net/g/500/600')

1、response = urllib.request.urlopen(req)
2、responce还有geturl,info,getcode方法

代码with open('cat_500_600.jpg','wb') as f:

f.write(cat_img)等价于

1、f = open('cat_500_600.jpg','wb')

2、try:

3、 data = f.write(cat_img)

4、finally:

5、 f.close()

以上这篇python下载图片实现方法(超简单)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。