最近在学习python的过程中发现了一些比较好玩的东西----------爬取微信好友的信息，并可以制作一些酷炫的效果，比如：统计微信好友男女比例、实现图灵机器人自动回复消息、抓取好友头像并拼接成图、获取好友签名信息并制作成云图等。
安装itchat##
itchat是一个开源的微信个人接口，首先我们先安装itchat
方法一：可以使用本命令安装itchat
pip install itchat
方法二（适用于PyCharm）：
通过此路径：File--->Settings----> Project Interpreter----> + 搜索itchat安装即可
图灵机器人自动回复消息
如果下面的 apikey无法使用的话，可在图灵机器人官网（http://www.tuling123.com/）自己注册一个
import
requests
import
itchat
apikey
=
'1841f627d8924f5ba0bb9ca12e76ad71'
# 定义机器人得到消息并获取回复内容的函数
def
get_response
(
msg
)
:
apiUrl
=
'http://www.tuling123.com/openapi/api'
data
=
{
'key'
:
apikey
,
'info'
:
msg
,
'userid'
:
'wechat-robot'
}
try
:
r
=
requests
.
post
(
apiUrl
,
data
)
.
json
(
)
# 字典里的get方法在没有“text”值的时候会返回None，而不会抛出异常
return
r
.
get
(
'text'
)
except
:
# 如果服务器没能正常交互（返回非json或无法来连接），那么return None
return
# 定义机器人回复的函数
@itchat
.
msg_register
(
itchat
.
content
.
TEXT
)
def
tuling_reply
(
msg
)
:
# 为了保证apikey出现问题时仍旧可以恢复，这里设置一个默认的回复
defaultReply
=
'I received : '
+
msg
[
'Text'
]
# 如果apikey出现问题，那么reply将会是None
reply
=
get_response
(
msg
[
'Text'
]
)
# a or b 的意思是：如果a有内容，那么返回 a,否则返回 b
return
reply
or
defaultReply
# 为了让实验过程更加方便（修改程序不用多次扫码），我们使用热启动
itchat
.
auto_login
(
hotReload
=
True
)
itchat
.
run
(
)
统计微信好友男女比例##
import
itchat
import
matplotlib
.
pyplot
as
plt
# 登录方法，会弹出二维码，用微信扫描登录
itchat
.
auto_login
(
)
friends
=
itchat
.
get_friends
(
update
=
True
)
#统计好友的性别，微信中男性为1，女性为2，未知为0
def
sex
(
friends
)
:
total_friends
=
len
(
friends
)
male
=
female
=
other
=
0
for
friend
in
friends
:
sex
=
friend
[
'Sex'
]
if
sex
==
1
:
male
=
male
+
1
elif
sex
==
2
:
female
=
female
+
1
else
:
other
=
other
+
1
sex_list
=
[
"男生"
,
"女生"
,
"不明性别"
]
sex_number_list
=
[
male
,
female
,
other
]
# 此行代码用来设置中文
plt
.
rcParams
[
'font.sans-serif'
]
=
[
'SimHei'
]
plt
.
title
(
friends
[
0
]
[
'NickName'
]
+
'微信中的男女比例'
)
plt
.
bar
(
range
(
len
(
sex_list
)
)
,
sex_number_list
,
tick_label
=
sex_list
,
color
=
"yellow"
)
plt
.
show
(
)
print
(
"男性好友 ： "
,
male
)
print
(
"女性好友 ： "
,
female
)
print
(
"不明性别好友 ： "
,
other
)
print
(
"好友总数 ; "
,
total_friends
)
# 调用函数sex()
sex
(
friends
)
抓取好友头像并拼成图
import
itchat
import
os
from
os
import
listdir
import
math
import
PIL
.
Image
itchat
.
auto_login
(
)
friends
=
itchat
.
get_friends
(
update
=
True
)
user
=
friends
[
0
]
[
"NickName"
]
print
(
user
)
# 建立文件夹来装好友的头像----- mkdir()方法用来创建文件夹（目录）
os
.
mkdir
(
user
)
# 将头像存到一个文件夹下
number
=
0
for
friend
in
friends
:
img
=
itchat
.
get_head_img
(
userName
=
friend
[
"UserName"
]
)
fileImage
=
open
(
user
+
"/"
+
str
(
number
)
+
".jpg"
,
'wb'
)
fileImage
.
write
(
img
)
fileImage
.
close
(
)
number
+=
1
# listdir()方法用于返回指定文件夹下包含的文件或文件夹的名字的列表，在此处就是：每一张图片的名字
pics
=
listdir
(
user
)
# 获取照片的张数
numberPics
=
len
(
pics
)
# 设置每张照片的大小
eachsize
=
int
(
math
.
sqrt
(
float
(
640
*
640
)
/
numberPics
)
)
# 获取每一行放置多少张图片
numbline
=
int
(
640
/
eachsize
)
# 设置图片的大小为 640*640
toImage
=
PIL
.
Image
.
new
(
"RGBA"
,
(
640
,
640
)
)
x
=
0
y
=
0
# pic 为每一张图片
for
pic
in
pics
:
try
:
# 打开图片
img
=
PIL
.
Image
.
open
(
user
+
"/"
+
pic
)
except
IOError
:
print
(
"Error : 没有找到文件或读取文件失败"
)
else
:
# 缩小图片 && ANTIALIAS（抗锯齿）
img
=
img
.
resize
(
(
eachsize
,
eachsize
)
,
PIL
.
Image
.
ANTIALIAS
)
#拼接图片 paste()方法，粘贴图片，在拼接图片时将图片一张张粘贴上去
toImage
.
paste
(
img
,
(
x
*
eachsize
,
y
*
eachsize
)
)
x
+=
1
if
x
==
numbline
:
x
=
0
y
+=
1
# 保存拼接后的抬头像
toImage
.
save
(
user
+
".BMP"
)
# 将拼接好的图片发送给文件传输助手
itchat
.
send_image
(
user
+
".BMP"
,
'filehelper'
)
获取好友签名信息并制作成云图
import
itchat
import
jieba
import
matplotlib
.
pyplot
as
plt
from
wordcloud
import
WordCloud
,
ImageColorGenerator
import
numpy
as
np
import
PIL
.
Image
as
Image
import
re
# 设置登录方法
itchat
.
auto_login
(
hotReload
=
True
)
friends
=
itchat
.
get_friends
(
update
=
True
)
# 获取好友签名信息并储存在 siglist 中
siglist
=
[
]
for
indedx
,
friend
in
enumerate
(
friends
)
:
sigture
=
friend
[
'Signature'
]
# 如果存在签名的话
if
len
(
friend
[
'Signature'
]
)
>
0
:
# 将个性签名中的表情符号去掉（这里没有去除干净，利用正则表达式）
sigture
=
sigture
.
replace
(
'span'
,
''
)
.
replace
(
'class'
,
''
)
.
replace
(
'emoji'
,
''
)
.
replace
(
'< ='
,
''
)
.
replace
(
'"'
,
''
)
.
replace
(
''
,
''
)
.
replace
(
'>'
,
''
)
siglist
.
append
(
sigture
)
# 将siglist中的元素拼接为一个字符串
text
=
''
.
join
(
siglist
)
# jieba(结巴分词：有全模式、精确模式、默认模式、新词识别、搜索引擎模式）
# jieba.cut()所接收的两个参数，第一个参数为需要分词的字符串，第二个为是否采用全模式
word_list
=
jieba
.
cut
(
text
,
cut_all
=
True
)
# 空格拼接
word_space_split
=
' '
.
join
(
word_list
)
# 字体的颜色为对应路径的背景图片的颜色
coloring
=
np
.
array
(
Image
.
open
(
"D:/PythonWorkplace/WeChat/image.png"
)
)
# font_path: 字体路径； random_state: 为每个字体返回一个PIL颜色； scale：按照比例放大画布；max_font_size:显示的最大字体的大小
# 如果参数 mask 为空，则使用二维遮罩绘制词云。如果 mask 非空，设置的宽高值将被忽略，遮罩形状被 mask 取代
my_wordcloud
=
WordCloud
(
background_color
=
"white"
,
max_words
=
2000
,
mask
=
coloring
,
max_font_size
=
150
,
random_state
=
42
,
scale
=
3
,
font_path
=
"C:/Windows/Fonts/simkai.ttf"
)
.
generate
(
word_space_split
)
# 画布的颜色
image_colors
=
ImageColorGenerator
(
coloring
)
plt
.
imshow
(
my_wordcloud
.
recolor
(
color_func
=
image_colors
)
)
plt
.
imshow
(
my_wordcloud
)
plt
.
axis
(
"off"
)
plt
.
show
(
)
可承接各种项目，有意者加QQ：1217898975
