浅谈Python生成器generator之next和send的运行流程(详解)

系统 364 0

对于普通的生成器,第一个next调用,相当于启动生成器,会从生成器函数的第一行代码开始执行,直到第一次执行完yield语句(第4行)后,跳出生成器函数。

然后第二个next调用,进入生成器函数后,从yield语句的下一句语句(第5行)开始执行,然后重新运行到yield语句,执行后,跳出生成器函数,后面再次调用next,依次类推。

下面是一个列子:

            
 def consumer():
   r = 'here'
   for i in xrange(3):
     yield r
     r = '200 OK'+ str(i)

 c = consumer()
 n1 = c.next()
 n2 = c.next()
 n3 = c.next()
          

了解了next()如何让包含 yield 的函数执行后,我们再来看另外一个非常重要的函数send(msg)。其实next()和send()在一定意义上作用是相似的,区别是send()可以传递 yield 表达式的值进去,而next()不能传递特定的值,只能传递None进去。因此,我们可以看做c.next() 和 c.send(None) 作用是一样的。

需要提醒的是,第一次调用时,请使用next()语句或是send(None),不能使用send发送一个非None的值,否则会出错的,因为没有 Python yield 语句来接收这个值。

下面来着重说明下send执行的顺序。当第一次send(None)(对应11行)时,启动生成器,从生成器函数的第一行代码开始执行,直到第一次执行完yield(对应第4行)后,跳出生成器函数。这个过程中,n1一直没有定义。

下面运行到send(1)时,进入生成器函数,注意这里与调用next的不同。这里是从第4行开始执行,把1赋值给n1,但是并不执行yield部分。下面继续从yield的下一语句继续执行,然后重新运行到yield语句,执行后,跳出生成器函数。

即send和next相比,只是开始多了一次赋值的动作,其他运行流程是相同的。

            
 def consumer():
   r = 'here'
   while True:
     n1 = yield r
     if not n1:
       return
     print('[CONSUMER] Consuming %s...' % n1)
     r = '200 OK'+str(n1)

 def produce(c):
   aa = c.send(None)
   n = 0
   while n < 5:
     n = n + 1
     print('[PRODUCER] Producing %s...' % n)
     r1 = c.send(n)
     print('[PRODUCER] Consumer return: %s' % r1)
   c.close()

 c = consumer()
 produce(c)
          

 运行结果:

            
[PRODUCER] Producing 1...
[CONSUMER] Consuming 1...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK1
[PRODUCER] Producing 2...
[CONSUMER] Consuming 2...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK2
[PRODUCER] Producing 3...
[CONSUMER] Consuming 3...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK3
[PRODUCER] Producing 4...
[CONSUMER] Consuming 4...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK4
[PRODUCER] Producing 5...
[CONSUMER] Consuming 5...
[PRODUCER] Consumer return: 200 OK5

          

以上这篇浅谈Python生成器generator之next和send的运行流程(详解)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。


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