类和对象

类：  用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。

方法：类中定义的函数。

类变量 ：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。

数据成员 ：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。

方法重写 ：如果从父类继承的方法不能满足子类的需求，可以对其进行改写，这个过程叫方法的覆盖（override），也称为方法的重写。

局部变量 ：定义在方法中的变量，只作用于当前实例的类。

实例变量 ：在类的声明中，属性是用变量来表示的。这种变量就称为实例变量，是在类声明的内部但是在类的其他成员方法之外声明的。

继承 ：即一个派生类（derived class）继承基类（base class）的字段和方法。继承也允许把一个派生类的对象作为一个基类对象对待。例如，有这样一个设计：一个Dog类型的对象派生自Animal类，这是模拟"是一个（is-a）"关系（例图，Dog是一个Animal）。

实例化 ：创建一个类的实例，类的具体对象。

对象 ：通过类定义的数据结构实例。对象包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。

和其它编程语言相比，Python 在尽可能不增加新的语法和语义的情况下加入了类机制。Python中的类提供了面向对象编程的所有基本功能：类的继承机制允许多个基类，派生类可以覆盖基类中的任何方法，方法中可以调用基类中的同名方法。对象可以包含任意数量和类型的数据。

正则表达式，语法规则。

re模块

• re.match函数 re.match(pattern, string, flags=0) 

• 通配符

  • 匹配任意除换行符“\n”外的字符；
  • *表示匹配前一个字符0次或无限次；
  • +或 后跟？表示非贪婪匹配，即尽可能少的匹配，如 ？重复任意次，但尽可能少重复；
  • .*? 表示匹配任意数量的重复，但是在能使整个匹配成功的前提下使用最少的重复。

• re.search函数

  re.search 扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配。格式如下:

  re.search(pattern, string, flags=0)

• re.match()与re.search()的区别 re.match只匹配字符串的开始，如果字符串开始不符合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。 实例：

            
              In: line = "Cats are smarter than dogs"
    # .* 表示任意匹配除换行符（\n、\r）之外的任何单个或多个字符
    matchObj = re.match( r'are (.*?) than (.*?)', line, re.M|re.I)
    if matchObj:
        print("matchObj.group() : ", matchObj.group())
        print("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1))
        print("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2))
    else:
        print("No match!!")
Out:No match!!

In: line = "Cats are smarter than dogs"
    # .* 表示任意匹配除换行符（\n、\r）之外的任何单个或多个字符
    matchObj = re.search( r'are (.*?) than (.*?)', line, re.M|re.I)
    if matchObj:
        print("matchObj.group() : ", matchObj.group())
        print("matchObj.group(1) : ", matchObj.group(1))
        print("matchObj.group(2) : ", matchObj.group(2))
    else:
        print("No match!!")
Out:matchObj.group() :  are smarter than dogs
    matchObj.group(1) :  smarter
    matchObj.group(2) :  dogs

            
          

datetime模块学习，参考

http请求 

• 安装requests模块并导入

            
              import requests

            
          

• GET请求

            
              import requests

r = requests.get('https://www.douban.com/')
print(r.status_code)
print(r.text)

            
          

• POST请求

            
              r = requests.post('https://accounts.douban.com/login', data={'form_email': 'abc@example.com', 'form_password': '123456'})
print(r.text)

            
          

• cookie传递

            
              cs = {'token': '12345', 'status': 'working'}
# timeout 设置请求超时时间
r = requests.get(url, cookies=cs, timeout=2.5)