编程技术

016_《Delphi源代码分析》

《Delphi源代码分析》Delphi教程系列书籍(016)《Delphi源代码分析》网友(邦)整理EMail:shuaihj@163.com下载地址:Part1Part2作者:周爱民[作译者介绍]出版社:电子工业出版社ISBN:7121003031上架时间:2004-10-13出版日期:2004年9月开本:16开页码:350版次:1-1内容简介本书通过对Delphi内核(RTL)源代码进行分析,深入阐述了Delphi内核(RTL)的原理及其实现。全书从N

系统 2019-08-29 23:10:04 2176

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SQL学习简单样例(二):自身连接

2.自身连接自身连接是指数据表与其自身产生连接,因此在实现时,需要使用别名来配合使用。2.1自身连接实例样例数据:用自身连接得出历史成绩大于70的人的信息。语句:selecta.序号,a.姓名,a.语文,a.数学,a.地理,a.历史fromTable_4asa,Table_4asbwherea.序号=b.序号andb.历史>70执行结果:可以看出,它与下面语句效果一致:select*fromTable_4where历史>70注:实际上自身连接的操作对象是数

系统 2019-08-29 22:37:45 2176

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西部矿业(601168):整合湖北铅锌资源

WWW.CNLIST.COM时间:2007/10/1409:56:5121世纪经济报道今天你“论股”了么?掌握持仓个股全方位资讯--就用"搜股易"查看西部矿业(601168)的基本资料查看西部矿业(601168)的新股发行资料北京报道本报记者骆毅在有色金属公司纷纷在全国圈地占矿的背景下,矿业龙头西部矿业再次出击。10月12日,西部矿业(601168。SH)发布公告,宣布和与湖北省襄樊市人民政府签署了<关于促进西部矿业老河口基地建设合作备忘录>,将矿业版图扩

系统 2019-08-29 22:29:42 2176

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在Google工作与在Facebook工作有何不同

谷歌和Facebook,一个是高科技产业的霸主,一个是互联网时代的新贵。近两年来,跳槽到Facebook的谷歌员工越来越多,那么你知道这两家互联网巨头的工作环境又有何不同呢?谷歌和Facebook,一个是高科技产业的霸主,一个是互联网时代的新贵,在IT人士看来,前者是世界上最具工作乐趣的企业之一,并且能提供极具竞争力的待遇;而后者则是个初生的孩子,但拥有庞大的潜力。近两年来,跳槽到Facebook的谷歌员工越来越多,包括谷歌地图之父拉尔斯拉斯穆森在内的诸多

系统 2019-08-29 22:01:10 2176

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JNA相关知识

使用JNA简单调用DLL里的函数1、在VC下创建一个动态链接库项目testJNA2、在头文件里声明函数extern"C"_declspec(dllexport)intadd(intfirst,intsecond);红色字体部分是必须的,包括定义结构体时也需要。应该是说此函数是发布的。3、在源码里实现函数intadd(intfirst,intsecond){printf("(c)testjna:%d+%d=%d",first,second,first+sec

系统 2019-08-12 09:30:24 2176

Python

猴子吃桃问题-python版

#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-#题目:猴子吃桃问题:猴子第一天摘下若干个桃子,当即吃了一半,还不瘾,又多吃了一个#第二天早上又将剩下的桃子吃掉一半,又多吃了一个。以后每天早上都吃了前一天剩下#的一半零一个。到第10天早上想再吃时,见只剩下1个桃子了。求第一天共摘了多少。#求解思路:设后一天的桃子数量为x,则前一天剩余的桃子数量为(x+1)×2#例如:第10天剩余1个#第9天剩余(1+1)×2=4个#第8天剩余

系统 2019-09-27 17:56:36 2175

Python

Python使用字典实现的简单记事本功能示例

本文实例讲述了Python使用字典实现的简单记事本功能。分享给大家供大家参考,具体如下:fromtimeimportsleep,strftimeuser="Cytus"calendar={}defwelcome():print"Welcometousethiscalendar.%s"%userprint"Calendarisopening."sleep(1)printstrftime("%A%B%d%Y")printstrftime("%H:%M:%S")

系统 2019-09-27 17:56:03 2175

Python

Python高效编程

工作中经常要处理各种各样的数据,遇到项目赶进度的时候自己写函数容易浪费时间。Python中有很多内置函数帮你提高工作效率!一:在列表,字典中根据条件筛选数据1.假设有一个数字列表data,过滤列表中的负数列表推导式result=[iforiindataifi>=0]filterresult=filter(lambdax:x>=0,data)2.学生的数学分数以字典形式存储,筛选其中分数大于80分的同学d={x:randint(50,100)forxinra

系统 2019-09-27 17:55:58 2175

Python

一张图带我们入门Python基础教程

啄木鸟社区上原始翻译后绘制的,最早这个图是出现在(链接已失效)“这个图太棒了,有编程基础的人一下子就了解Python的用法了。真正的30分钟上手。”Buzzbyhttp://www.google.com/profiles/lanphaday#buzz赖勇浩http://bit.ly/b1JO1SPython脚本直解!http://wiki.woodpecker.org.cn/moin/ZqQuickIntoPy最后微博有转载:图片英文版本中文版本勘误来源:

系统 2019-09-27 17:55:56 2175

Python

Python 内存分配时的小秘密

Python中的sys模块极为基础而重要,它主要提供了一些给解释器使用(或由它维护)的变量,以及一些与解释器强交互的函数。本文将会频繁地使用该模块的getsizeof()方法,因此,我先简要介绍一下:该方法用于获取一个对象的字节大小(bytes)它只计算直接占用的内存,而不计算对象内所引用对象的内存这里有个直观的例子:importsysa=[1,2]b=[a,a]#即[[1,2],[1,2]]#a、b都只有两个元素,所以直接占用的大小相等sys.getsi

系统 2019-09-27 17:55:55 2175

Python

使用Python进行体育竞技分析(预测球队成绩)

今天我们用python进行体育竞技分析,预测球队成绩一.体育竞技分析的IPO模式:输入I(input):两个球员的能力值,模拟比赛的次数(其中,运动员的能力值,可以通过发球方赢得本回合的概率来表示,一个能力值为0.8的球员,在他发球时,有80%的可能性赢得1分)处理P(process):模拟比赛过程输出O(output):两个球员获胜的概率该体育竞技程序,我们采用自顶向下的设计方法。自顶向下的设计是一种解决复杂问题的行之有效的方法。其步骤如下自顶向下设计的

系统 2019-09-27 17:55:31 2175

Python

跟老齐学Python之Import 模块

认识模块对于模块,在前面的一些举例中,已经涉及到了,比如曾经有过:importrandom(获取随机数模块)。为了能够对模块有一个清晰的了解,首先要看看什么模块,这里选取官方文档中对它的定义:复制代码代码如下:AmoduleisafilecontainingPythondefinitionsandstatements.Thefilenameisthemodulenamewiththesuffix.pyappended.Withinamodule,themo

系统 2019-09-27 17:55:19 2175

Python

Python API 自动化实战详解(纯代码)

主要讲如何在公司利用Python搞API自动化。1.分层设计思路dataPool:数据池层,里面有我们需要的各种数据,包括一些公共数据等config:基础配置tools:工具层common:公共方法层runCase:需要运行的测试用例noRunCase:不需要运行的测试用例testReport:这里存放生成的测试报告2.编写common:公共方法层2.1getTimestamp.py我们在common文件夹下新建一个getTimestamp.py。因为业务

系统 2019-09-27 17:53:46 2175

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Jacobi迭代算法的Python实现详解

importnumpyasnpimporttime1.1Jacobi迭代算法defJacobi_tensor_V2(A,b,Delta,m,n,M):start=time.perf_counter()#开始计时find=0#用于标记是否在规定步数内收敛X=np.ones(n)#迭代起始点x=np.ones(n)#用于存储迭代的中间结果d=np.ones(n)#用于存储Ax**(m-2)的对角线部分m1=m-1m2=2-mforiinrange(M):pri

系统 2019-09-27 17:53:10 2175

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决策树剪枝算法的python实现方法详解

本文实例讲述了决策树剪枝算法的python实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:决策树是一种依托决策而建立起来的一种树。在机器学习中,决策树是一种预测模型,代表的是一种对象属性与对象值之间的一种映射关系,每一个节点代表某个对象,树中的每一个分叉路径代表某个可能的属性值,而每一个叶子节点则对应从根节点到该叶子节点所经历的路径所表示的对象的值。决策树仅有单一输出,如果有多个输出,可以分别建立独立的决策树以处理不同的输出。ID3算法:ID3算法是决策树的一种

系统 2019-09-27 17:52:43 2175