Python虽然语法简单，通俗易懂，但是再简单它也是一门语言，就像一棵大树，总有一些树枝是弯弯绕绕的，让新手看完之后一脸懵逼，今天我们就来说说这几个点，反正我学的时候是很困惑的！01.函数里面的*args1).可变参数这个是什么鬼，尤其是有其他c,c++语言基础的人，看到这个点，一定懵逼了，难道是指针,两个**又是什么鬼？其实这个Python里面的函数入参的几种形式，假如你来设计一个语言，一个函数fun(),里面要传参数进来，要考虑扩展性：变量会有很多种形
系统 2019-09-27 17:47:45 2021
python是解释型语言，本文介绍了Python下利用turtle实现绘图功能的示例，本例所示为Python绘制一个树枝，具体实现代码如下：python是解释型语言，本文介绍了Python下利用turtle实现绘图功能的示例，本例所示为Python绘制一个树枝，具体实现代码如下：importturtledefbranch(length,level):iflevel<=0:returnturtle.forward(length)turtle.left(45)
系统 2019-09-27 17:47:13 2021
asctime()方法将一个元组或struct_time表示的时间返回gmtime()或localtime()，以下列格式的24个字符的字符串：“TueFeb1723:21:052015”。语法以下是asctime()方法的语法：time.asctime([t]))参数t--这是9个元素或struct_time元组表示所返回gmtime的()或localtime()函数的时间。返回值此方法返回以下形式的24个字符的字符串：“TueFeb1723:21:05
系统 2019-09-27 17:46:44 2021
学过Python的人应该都知道，Python是支持多线程的，并且是native的线程。本文主要是通过thread和threading这两个模块来实现多线程的。python的thread模块是比较底层的模块，python的threading模块是对thread做了一些包装的，可以更加方便的被使用。这里需要提一下的是python对线程的支持还不够完善，不能利用多CPU，但是下个版本的python中已经考虑改进这点，让我们拭目以待吧。threading模块里面主
系统 2019-09-27 17:46:35 2021
FTP一般流程FTP对应PASV和PORT两种访问方式，分别为被动和主动，是针对FTP服务器端进行区分的，正常传输过程中21号端口用于指令传输，数据传输端口使用其他端口。PASV：由客户端发起数据传输请求，服务器端返回并携带数据端口，并且服务器端开始监听此端口等待数据，为被动模式；PORT：客户端监听端口并向服务器端发起请求，服务器端主动连接此端口进行数据传输，为主动模式。其中TYPE分两种模式，I对应二进制模式、A对应ASCII模式；PASV为客户端发送
系统 2019-09-27 17:46:25 2021
前言在iOS项目开发的过程中，如果版本迭代开发的时间比较长，那么在很多版本开发以后或者说有多人开发参与以后，工程中难免有一些垃圾资源，未被使用却占据着api包的大小！这里我通过Python脚本来查找项目中未被使用的图片、音频、视频资源，然后删除掉；以达到减小APP包大小的目的！代码先查找项目中所以的资源文件存到你数组里面defsearchAllResName(file_dir):global_resNameMapfs=os.listdir(file_dir
系统 2019-09-27 17:46:20 2021
本文以实例形式较为详细的讲述了Python中多线程的用法，在Python程序设计中有着比较广泛的应用。分享给大家供大家参考之用。具体分析如下：python中关于多线程的操作可以使用thread和threading模块来实现，其中thread模块在Py3中已经改名为_thread，不再推荐使用。而threading模块是在thread之上进行了封装，也是推荐使用的多线程模块，本文主要基于threading模块进行介绍。在某些版本中thread模块可能不存在，
系统 2019-09-27 17:46:00 2021
中国的居民身份证有18位。其中前17位是信息码，最后1位是校验码。每位信息码可以是0-9的数字，而校验码可以是0-9或X，其中X表示10。身份证校验码算法：设18位身份证号序列从左到右为:引用a[0],a[1],a[2],a[3],...,a[16],a[17]其中a[i]表示第i位数字，i=0,1,2,...,17，如果最后一位（校验位）是X，则a[17]=10每一位被赋予一个“权值”，其中，第i位的权值w[i]的计算方法是：引用w[i]=2**(17-
系统 2019-09-27 17:38:47 2021
1.普通的参数传递>>>defadd(a,b):returna+b>>>printadd(1,2)3>>>printadd('abc','123')abc1232.参数个数可选,参数有默认值的传递>>>defmyjoin(string,sep='_'):returnsep.join(string)>>>myjoin('Test')'T_e_s_t'>>>myjoin('Test',';')'T;e;s;t'?>>>defmyrange(start=0,st
系统 2019-09-27 17:38:15 2021
选择了脚本语言就要忍受其速度，这句话在某种程度上说明了python作为脚本的一个不足之处，那就是执行效率和性能不够理想，特别是在performance较差的机器上，因此有必要进行一定的代码优化来提高程序的执行效率。如何进行Python性能优化，是本文探讨的主要问题。本文会涉及常见的代码优化方法，性能优化工具的使用以及如何诊断代码的性能瓶颈等内容，希望可以给Python开发人员一定的参考。代码优化能够让程序运行更快，它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的
系统 2019-09-27 17:38:10 2021
项目内容：用Python写的糗事百科的网络爬虫。使用方法：新建一个Bug.py文件，然后将代码复制到里面后，双击运行。程序功能：在命令提示行中浏览糗事百科。原理解释：首先，先浏览一下糗事百科的主页：http://www.qiushibaike.com/hot/page/1可以看出来，链接中page/后面的数字就是对应的页码，记住这一点为以后的编写做准备。然后，右击查看页面源码：观察发现，每一个段子都用div标记，其中class必为content，title
系统 2019-09-27 17:38:06 2021
在python中对一个元组排序我的同事AxelHecht给我展示了一些我所不知道的关于python排序的东西。在python里你可以对一个元组进行排序。例子是最好的说明：>>>items=[(1,'B'),(1,'A'),(2,'A'),(0,'B'),(0,'a')]>>>sorted(items)[(0,'B'),(0,'a'),(1,'A'),(1,'B'),(2,'A')]默认情况下内置的sort和sorted函数接收的参数是元组时，他将会先按元组
系统 2019-09-27 17:37:53 2021
之前博客有用logstash-input-jdbc同步mysql数据到ElasticSearch，但是由于同步时间最少是一分钟一次，无法满足线上业务，所以只能自己实现一个，但是时间比较紧，所以简单实现一个思路：网上有很多思路用什么mysql的binlog功能什么的，但是我对mysql了解实在有限，所以用一个很呆板的办法查询mysql得到数据，再插入es，因为数据量不大，而且10秒间隔同步一次，效率还可以，为了避免服务器之间的时间差和mysql更新和查询产生
系统 2019-09-27 17:37:40 2021
%控制感知机的学习过程,学习AND运算P=[01011;11100];T=[01000];net=newp([01;01],1);net=init(net);y=sim(net,P);e=T-y;while(mae(e)>0.0015)dw=learnp(w,P,[],[],[],[],e,[],[],[],[],[])db=learnp(b,ones(1,5),[],[],[],[],e,[],[],[],[],[])%每次学习完后，会返回需要的调整权值
系统 2019-08-29 23:50:31 2021
二者对工作流模式的支持都比较全面（主要是指常说的Control-flow部分）。具体可参照列表：http://www.workflowpatterns.com/evaluations/standard/index.php今天看到的几点，以后可以再补充：BPEL的一个优势：通过scope元素的isolated属性支持InterleavedParallelRouting模式：http://www.workflowpatterns.com/patterns/co
系统 2019-08-29 23:46:31 2021
