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python单例模式的多种实现方法

前言单例模式(SingletonPattern),是一种软件设计模式,是类只能实例化一个对象,目的是便于外界的访问,节约系统资源,如果希望系统中只有一个对象可以访问,就用单例模式,显然单例模式的要点有三个;一是某个类只能有一个实例;二是它必须自行创建这个实例;三是它必须自行向整个系统提供这个实例。在Python中,我们可以用多种方法来实现单例模式:使用模块使用__new__使用装饰器(decorator)使用元类(metaclass)概念简单说,单例模式(

系统 2019-09-27 17:56:26 2159

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python自动化测试之setUp与tearDown实例

本文实例讲述了python自动化测试之setUp与tearDown的用法,分享给大家供大家参考。具体如下:实例代码如下:classRomanNumeralConverter(object):def__init__(self):self.digit_map={"M":1000,"D":500,"C":100,"L":50,"X":10,"V":5,"I":1}defconvert_to_decimal(self,roman_numeral):val=0for

系统 2019-09-27 17:56:11 2159

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Python3网络爬虫入门详解(一)

爬虫的概念:爬虫就是获取网页并提取和保存信息的自动化程序爬虫的分类:主要有四类:通用网络爬虫,聚焦网络爬虫,增量式网络爬虫,深层网络爬虫爬虫的流程:常见的几种爬虫问题:主要有五类:静态网页的爬取,Ajax数据的爬取,动态渲染页面爬取,验证码的识别,代理的使用常见的爬虫框架:pyspider框架,Scrapy框架分布式爬虫:在多台机器上运行爬虫程序爬虫的一些常用"库":解析库:lxml;BeautifulSoup;pyquery;tesserocr请求库:r

系统 2019-09-27 17:56:05 2159

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详解使用pymysql在python中对mysql的增删改查操作(综合)

这一次将使用pymysql来进行一次对MySQL的增删改查的全部操作,相当于对前五次的总结:先查阅数据库:现在编写源码进行增删改查操作,源码为:#!/usr/bin/python#coding:gbkimportpymysqlfrombuiltinsimportint#将MysqlHelper的几个函数写出来defconnDB():#连接数据库conn=pymysql.connect(host="localhost",user="root",passwd=

系统 2019-09-27 17:56:04 2159

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详解Python传入参数的几种方法

Python传入参数的方法有:位置参数、默认参数、可变参数、关键字参数、和命名关键字参数、以及各种参数调用的组合写在前面Python唯一支持的参数传递方式是『共享传参』(callbysharing)多数面向对象语言都采用这一模式,包括Ruby、Smalltalk和Java(Java的引用类型是这样,基本类型按值传递)共享传参是指函数的各个形式参数获得实参中各个引用的副本;也就是说,函数内部的形参是实参的别名(alias)这种方案的结果是,函数可能会修改作为

系统 2019-09-27 17:55:23 2159

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python实现各进制转换的总结大全

前言玩ctf经常遇到进制转换的问题,就正好做一个进制转换总结,分享出来供大家参考学习,下面来一起看看详细的介绍:字符串与十六进制转换例如百度ctf12月的第二场第一个misc666C61677B65633862326565302D336165392D346332312D613031322D3038616135666137626536377D比较简单的一种做法就是直接调用字符串的.decode('hex')解密即可,但如果不用这个函数你会怎么解呢?一种思路就

系统 2019-09-27 17:55:09 2159

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python笔记3

阅读更多####if语句###cars=['audi','bmw','subaru','toyota']forcarincars:ifcar=='bmw':#==检查是否相等即相等时返回Ture,不相等时返回Flaseprint(car.upper())else:print(car.title())cars=['audi','bmw','subaru','toyota']forcarincars:ifcar!="bmw":#!=检查是否不相等即不相等时返回

系统 2019-09-27 17:54:53 2159

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Python 入门之 内置模块 -- hashlib模块

Python入门之内置模块--hashlib模块1、hashlib摘要算法,加密算法(1)主要用途:<1>加密:md5sha1sha256sha512md5,加密速度快,安全系数低sha512加密速度慢,安全系数高<2>校验:md5sha1sha256sha512值importhashlib(2)hashlib的特征以及使用要点:<1>bytes类型数据--->通过hashlib算法--->固定长度的字符串<2>当要加密的内容相同时,得到的密文一定是一样的

系统 2019-09-27 17:54:48 2159

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Python之pyecharts使用

最近碰巧需要用到pyecharts,但是实数门外汉,完全不懂怎么使用。网上找了一些教程和博客,不是CV大法,就是通篇代码,既没有代码里的注释,也没有文字解释。看了半天还是不知道各项属性是什么意思,怎么使用,到头来还要自己慢慢摸索。(以上纯属个人吐槽,并非贬低所有博主,也没有表示我写的就好。只是单纯觉得有一些博文语焉不详,并没有什么实际意义。同时告诫自己。)欢迎交流,喷子勿扰,侵权删除。回归正题pyecharts有一个官方API文档,几乎包揽了全部内容。便于

系统 2019-09-27 17:54:22 2159

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Python字典实现简单的三级菜单(实例讲解)

如下所示:data={"北京":{"昌平":{"沙河":["oldboy","test"],"天通苑":["链接地产","我爱我家"]},"朝阳":{"望京":["奔驰","陌陌"],"国贸":["CICC","HP"],"东直门":["advent","飞信"]},"海淀":{}},"山东":{"德州":{},"青岛":{},"济南":{}},"广东":{"东莞":{},"常熟":{},"佛山":{}}}exit_flag=Falsewhilenotex

系统 2019-09-27 17:54:15 2159

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Python+sklearn机器学习应该了解的33个基本概念

机器学习(MachineLearning)根据已知数据来不断学习和积累经验,然后总结出规律并尝试预测未知数据的属性,是一门综合性非常强的多领域交叉学科,涉及线性代数、概率论、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。目前机器学习已经有了十分广泛的应用,例如数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。总体上说,机器学习算法和问题可以分为有监督学习和无

系统 2019-09-27 17:53:49 2159

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Python中的装饰器用法详解

本文实例讲述了Python中的装饰器用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下:这里还是先由stackoverflow上面的一个问题引起吧,如果使用如下的代码:复制代码代码如下:@makebold@makeitalicdefsay():return"Hello"打印出如下的输出:Hello你会怎么做?最后给出的答案是:复制代码代码如下:defmakebold(fn):defwrapped():return""+fn()+""returnwrappeddefm

系统 2019-09-27 17:53:06 2159

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Python爬虫初接触(六)

这篇博客做一个爬虫的实例今天刚看到一个新闻,在7月26日上映的《哪吒之魔童降世》,密钥第二次延期至10月26日。截止至9月17日,《哪吒之魔童降世》票房已超49亿票房,在豆瓣上对该电影的评价有好有坏。说实话,博主看了这个电影真的觉得蛮不错的,因此把短评中的差评爬取下来,看下差评包括哪些方面。目录一、BeautifulSoup二、xpath三、正则表达式一、BeautifulSoup首先需要了解下差评文字内容在哪些标签下:进入豆瓣该电影短评界面,检查元素:可

系统 2019-09-27 17:53:05 2159

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python小欢喜(七)游戏编程 (1) 挡球

在前面的文章《python小欢喜(六)动画(1)pygame的安装与初步使用》中介绍了如何安装pygame。接下来用pygame开发一个小游戏。游戏界面如下:在游戏窗口中有一个运动的足球,碰到边界或挡板会反弹,玩家通过鼠标的移动,可以拖动挡板左右移动。足球如果碰到窗口下边界,则玩家的生命值减1,如果足球被挡板弹回,则得分数加1。python代码如下:ballGame.py该代码改编自BrysonPayne《TeachYourKidstoCode》第10章的

系统 2019-09-27 17:53:04 2159

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python Pandas库基础分析之时间序列的处理详解

前言在使用Python进行数据分析时,经常会遇到时间日期格式处理和转换,特别是分析和挖掘与时间相关的数据,比如量化交易就是从历史数据中寻找股价的变化规律。Python中自带的处理时间的模块有datetime,NumPy库也提供了相应的方法,Pandas作为Python环境下的数据分析库,更是提供了强大的日期数据处理的功能,是处理时间序列的利器。1、生成日期序列主要提供pd.data_range()和pd.period_range()两个方法,给定参数有起始

系统 2019-09-27 17:53:00 2159