Python

切换Python2版本到Python3版本

实测系统:ubuntu16.4debain9.01.Ubuntu16.04系统自带Python2.7和Python3.5,而默认采用的是2.7版本,可采用如下命令查看单当前版本号:python-V2.Python2.7和3.5都是默认安装在/usr/local/lib/python2.7(3.5)目录下,link文件在/usr/bin文件夹下,需要删除默认pythonlink文件pythonsudorm/usr/bin/python重新建立链接,并指向Py

系统 2019-09-27 17:53:40 2006

Python

Python面向对象之Web静态服务器

本文实例为大家分享了PythonWeb静态服务器的具体代码,供大家参考,具体内容如下功能:用户访问服务器可以返回指定页面步骤:1.创建服务器类2.创建初始化服务器配置方法3.创建接收客户端请求的方法4.创建发送响应报文给客户端方法importsocketimportreimportmultiprocessing#Http服务器类classHttpServer:#初始化属性def__init__(self):#创建套接字self.tcp_server_soc

系统 2019-09-27 17:53:25 2006

Python

python连接mysql服务端

python连接mysql的客户端importpymysql#导入模块conn=pymysql.connect(host='127.0.0.1',#主机模块port=3306,#端口号user='root',#用户名password='123',#密码database='db',#需要连接的库charset='utf8'#指定编码utf8)cursor=conn.cursor()#获取游标#cursor=conn.cursor(pymysql.cursor

系统 2019-09-27 17:53:19 2006

Python

python (二 网络编程)

json格式的限制json格式的key必须是字符串数据类型文件中所有的字符串必须是""如果数字是key,那么dump之后会强行转换成字符串数据类型json支持元组,对元组做value的字典会把元组强制转化成列表,元组不能作为key可以多次dump,但是不能load,但是如果非要用json模块进行dump,最好用dumps写入,loads输出dic={‘1’:‘中国’,‘3’:4}str_dic=json.dumps(dic,ensure_ascii=Fal

系统 2019-09-27 17:53:06 2006

Python

分享6个隐藏的python功能

小编在以前给大家介绍过python一些很少用到的功能,这次我们给大家分享了6个隐藏的python功能,学习下。在python的设计哲学中,有这么一条内容:“Simpleisbetterthancomplex”,简单的代码比复杂的要好,这也是为什么python被推荐为初学者必学的语言。很多人初学python,往往会受到其他语言的影响,比如之前学过java的,把python代码写的像java一样。举个例子,在java中设计一个类时,我们常常会为内部变量定义ge

系统 2019-09-27 17:53:03 2006

Python

如何编写快速且线程安全的Python代码

概述如今我也是使用Python写代码好多年了,但是我却很少关心GIL的内部机制,导致在写Python多线程程序的时候。今天我们就来看看CPython的源代码,探索一下GIL的源码,了解为什么Python里要存在这个GIL,过程中我会给出一些示例来帮助大家更好的理解GIL。GIL概览有如下代码:staticPyThread_type_lockinterpreter_lock=0;/*ThisistheGIL*/这行代码位于Python2.7源码ceval.c

系统 2019-09-27 17:52:42 2006

Python

python 装饰器详解

1、python装饰器最基础的函数1defsum1():2sum=1+23print(sum)4sum1()查看函数执行用了多长时间,写了几句代码插进去了:1importtime23defsum1():4start=time.clock()5sum=1+26print(sum)7end=time.clock()8print("timeused:",end-start)910sum1()可是随着继续翻看,对越来越多的函数感兴趣了,都想看下他们的运行时间如何,

系统 2019-09-27 17:52:26 2006

Python

请问自学Python有必要买课程吗?

没必要.目前网上优质、实用的免费课程有很多,而一些收费的课程目的并不在于授业解惑,而是在于盈利。如果本着分享的目的,获取一些回报自然无可厚非,只怕绝大多数提供课程的出发点就带着商业行为,这样对于刚入门、不了解情况的初学者是一个非常严重的误导,不仅花费冤枉钱,而且掉进坑里费心费力,文末有资源下载方式。说一下我关于Python学习的看法,我认为Python作为一个较为简单的编程语言没必要看一些视频课程,这样会花费大量时间,而对于编程最高效的学习路线莫过于以下几

系统 2019-09-27 17:51:45 2006

Python

Python 学习之路三

目录条件判断if循环for...in...whilebreakcontinue继"Python学习之路二":条件判断if比如,输入用户年龄,根据年龄打印不同的内容,在Python程序中,用if语句实现:>>>age=18>>>ifage>=18:print("yourageis",age)print("adult")yourageis18adult>>>根据Python的缩进规则,如果if语句判断是True,就把缩进的两行print语句执行了,否则,什么也

系统 2019-09-27 17:51:22 2006

Python

你不知道的Python语言的经典五大案例

身为全国三大主流编程语言之一,Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,具有丰富和强大的库。Python的简单入门及其它的全能型,能适应所有平台操作,所以一致成为最受欢迎的语言。今天,六星教育就来和大家分析一些关于Python语言的经典案例。一、题目:企业发放的奖金根据利润提成。利润(I)低于或等于10万元时,奖金可提10%;利润高于10万元,低于20万元时,低于10万元的部分按10%提成,高于10万元的部分,可可提成7.5%;20万到40万之

系统 2019-09-27 17:50:43 2006

Python

python 第五次作业

习题1:读入文件pmi_days.csv,完成以下操作:1.统计质量等级对应的天数,例如:优:5天良:3天中度污染:2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值,分别指出是哪一天。importpandasimportnumpyfile=open(r"pmi_days.csv")df=pandas.read_csv(file)date=df.groupby('质量等级')excellent=dict([xforxindate])['优']good=dict([x

系统 2019-09-27 17:50:40 2006

Python

Python Pandas数据结构简单介绍

SeriesSeries类似一维数组,由一组数据及一组相关数据标签组成。使用pandas的Series类即可创建。importpandasaspds1=pd.Series(['a','b','c,','d'])print(s1)#输出:0a#1b#2c#3d#dtype:object上面是传入一个列表实现,上面的0,1,2,3就是数据的默认标签。另外可以通过index属性自定义标签。s2=pd.Series(['1','2','3,','4'],index

系统 2019-09-27 17:50:09 2006

Python

Python第一课

前言一个偶然的机会来到博客园,看到了vamei的博文,瞬间被大神言简意赅,深入浅出的Python快速课程所吸引,开始了一步一步的学习编程之路。同时也惊闻大神因抑郁症去世,真是天妒英才,感慨万千。有兴趣的可以看看大神生前的文章。https://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/09/13/2682778.html第一课Python的优缺点以及干什么用的,想必大家都很了解。主要有:简单易学,功能强大,可移植性强等,是人工智能

系统 2019-09-27 17:49:54 2006

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Python基础学习之类与实例基本用法与注意事项详解

本文实例讲述了Python基础学习之类与实例基本用法与注意事项。分享给大家供大家参考,具体如下:前言和其他编程语言相比,Python用非常少的新语法和语义将类加入到语言中。Python的类提供了面向对象编程的所有标准特性:类继承机制允许多个基类,派生类可以覆盖它基类的任何方法,一个方法可以调用基类中相同名称的的方法。对象可以包含任意数量和类型的数据。和模块一样,类也拥有Python天然的动态特性:它们在运行时创建,可以在创建后修改。Python的类Pyth

系统 2019-09-27 17:49:35 2006

Python

(五)如何用 Python 从头开始实现 Bagging 算法

作者:chen_h微信号&QQ:862251340微信公众号:coderpai(一)机器学习中的集成学习入门(二)bagging方法(三)使用Python进行交易的随机森林算法(四)Python中随机森林的实现与解释(五)如何用Python从头开始实现Bagging算法决策树是一种简单而强大的预测建模技术,但它们存在高方差。这意味着在给定不同的训练数据的情况下,树可以得到非常不同的结果。为了使决策树更加健壮并实现更好性能,我们会采用集成学习方法,其中一种是

系统 2019-09-27 17:49:29 2006