编程技术

我的偶像Micheal.Jackson (MTV全集):本来是

电驴下载页面为http://lib.verycd.com/2005/01/09/0000034332.html相关资源列表MichaelJackson-《Thriller》[FLAC]专辑介绍:在专辑中的一支歌曲"BillieJean",声称有一位男子被错误的指认为一个小孩的父亲,那孩子不是我的。”它的主要灵感主要来自于一位非常漂亮的19岁"湖人女孩",她是洛杉矶湖人篮球队的拉拉队长。另外,[BillieJean]还有一个目的,它暗示迈克尔可能是故意把自己

系统 2019-08-29 22:40:18 2754

编程技术

Nhibernate学习之起步篇-1

1.学习目的学习Nhibernate基础知识。掌握Nhibernate的配置方法,实现对单表的简单操作,如:创建表,查询,添加,删除,修改。2.开发环境+前期准备开发环境:windows2003,Visualstudio.Net2005,Sqlserver2005developeredition前期准备:Nhibernate框架,我用的目前最新版NHibernate-

系统 2019-08-29 22:36:44 2754

编程技术

弹出框插件——dialog

基于jquery和dot.js弹出框插件,兼容IE6+等其他浏览器。思想:弹出框元素插入body节点中,并在页面垂直居中显示(fixed定位),触发确定和关闭事件绑定。注意ie6包含两个问题:一、select、flash不能遮罩,采用iframe。二、fixed属性采用滚动时重新计算高度或在样式中采用表达式计算expression。源码分析:1、creatHtml:采用doT.js初始化元素添加到body中;2、show:设置宽度,高度,居中显示;3、ev

系统 2019-08-29 22:15:24 2754

编程技术

简单发布使用NetAdvantage开发的项目

简单发布使用NetAdvantage开发的项目我现在经常被问到的问题中,其中有个“如何发布使用了NetAdvantage的项目,需要给发布机器安装NetAdvantage吗?”,答案是没有必要给发布机器安装NetAdvantage。因此我准备把发布的步骤简单的讲一下,只针对ForASP.NET项目。在我们安装了NetAdvantageforASP.NET控件后,我们就可以开发了,在开发时我们就可能已经发现了,有很多的客户端JS脚本在支撑着这些控件的实现,所

系统 2019-08-29 22:12:24 2754

编程技术

百度卫士最新版更新版源码下载

最近闲来没事,打算在网友做的基础上对一些软件进行高仿,下面这个我打算花几个月时间防完全部功能。我现在在写扫描病毒的功能,有需求大家一起探讨详细说明:http://android.662p.com/thread-4898-1-1.html3.bmp(1.71MB,下载次数:0)6.bmp(1.71MB,下载次数:0)2014-3-923:32上传源码下载:http://code.662p.com/view/6120.html百度卫士最新版更新版源码下载

系统 2019-08-12 09:30:07 2754

编程技术

Zimbra驾云而来:挑战微软IBM还缺一样法宝

电子邮件安全与垃圾邮件防护是任何一个电子邮件平台的关键要求。VMware对Zimbra的收购将有可能打破微软IBM两强长期盘踞的企业级电子邮件平台的格局,但是Zimbra内建的安全功能远远没有达到“企业级”,解决办法是:将Zimbra与第三方电子邮件虚拟安全软件结合…作者:趋势科技当服务提供商在为客户提供托管式电子邮件平台时,并没有太多选择。目前市场上可选择主流平台就只有Microsoft的Exchange(视企业大小而有不同版本可选)以及IBM的Note

系统 2019-08-12 09:30:06 2754

C#

C#操作word封装

在项目中添加Microsoft.Office.Interop.Word.dll引用CodepublicclassWordAPI{privateobject_template;privateobject_newWord;privateMicrosoft.Office.Interop.Word.ApplicationwordApp;privateMicrosoft.Office.Interop.Word.Document_wordDocument;privat

系统 2019-08-12 09:27:02 2754

编程技术

十、 使用SoapMonitor监视WebService的请求和响

使用soapMonitor可以监视到请求和响应的WebService的基本信息,可以讲响应在控制台的信息显示在applet控件上。步骤如下:1、部署相关的applet和servletAxis2有自带的monitor模块,这里就不需要单独安装。在[tomcat_home]\webapps\axis2\WEB-INF\lib目录中,找到axis2-soapmonitor-servlet-1.5.3.jar这个文件,将这个文件解压后,将里面的servlet的cl

系统 2019-08-12 01:32:19 2754

Python

机器学习(周志华) 西瓜书 第十一章课后习题11.1—— Python实现

机器学习(周志华)西瓜书第十一章课后习题11.1——Python实现实验题目试编程实现Relif算法,并考察其在西瓜数据集3.0上运行结果实验原理Relif算法原理Relif算法目的实验过程数据集获取将西瓜数据集3.0保存为data_3.txt编号,色泽,根蒂,敲声,纹理,脐部,触感,密度,含糖率,好瓜1,青绿,蜷缩,浊响,清晰,凹陷,硬滑,0.697,0.46,是2,乌黑,蜷缩,沉闷,清晰,凹陷,硬滑,0.774,0.376,是3,乌黑,蜷缩,浊响,清晰

系统 2019-09-27 17:57:19 2753

Python

廖雪峰Python教程笔记(三)

廖雪峰Python教程笔记(三)5函数5函数基本上所有的高级语言都支持函数,Python也不例外。Python不但能非常灵活地定义函数,而且本身内置了很多有用的函数,可以直接调用。抽象计算数列的和,比如:1+2+3+…+100看到∑就可以理解成求和借助抽象,我们才能不关心底层的具体计算过程,而直接在更高的层次上思考问题。函数就是最基本的一种代码抽象的方式。调用函数要调用一个函数,需要知道函数的名称和参数,比如求绝对值的函数abs调用函数的时候,如果传入的参

系统 2019-09-27 17:55:55 2753

Python

python第三方库安装速度慢或安装失败解决方法

python第三方库安装速度慢或安装失败解决方法解决方法解决方法1.访问https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pytorch2.在键盘上按Ctrl+F,出现窗口3.在窗口中输入要安装的库(这里以xgboost为例)4.点击橙色的xgboost5.出现以下画面,接着按照自己的电脑选择不同版本的库。0.90表示库的版本,cp37表示python3.7,amd64表示64位系统6.点击后就会开始下载7.打开cmd

系统 2019-09-27 17:48:38 2753

编程技术

shell 常用命令

1.findfindpathname-options[-print-exec-ok]让我们来看看该命令的参数:pathnamefind命令所查找的目录路径。例如用.来表示当前目录,用/来表示系统根目录。-printfind命令将匹配的文件输出到标准输出。-execfind命令对匹配的文件执行该参数所给出的shell命令。相应命令的形式为'command'{}\;,注意{}和\;之间的空格,同时两个{}之间没有空格,注意一定有分号结尾。0)-ok和-exec

系统 2019-08-29 22:57:40 2753

编程技术

图的邻接矩阵

1.图的邻接矩阵表示法在图的邻接矩阵表示法中:①用邻接矩阵表示顶点间的相邻关系②用一个顺序表来存储顶点信息2.图的邻接矩阵(AdacencyMatrix)设G=(V,E)是具有n个顶点的图,则G的邻接矩阵是具有如下性质的n阶方阵:【例】下图中无向图G5和有向图G6的邻接矩阵分别为Al和A2。从图的邻接矩阵表示法中可以得到如下结论:(1)对于n个顶点的无向图,有A(i,i)=0,1≤i≤n。(2)无向图的邻接矩阵是对称的,即A(i,j)=A(j,i),1≤i

系统 2019-08-29 22:31:23 2753

编程技术

从PowerDesigner概念设计模型(CDM)中的3种实

CDM是大多数开发者使用PD时最先创建的模型,也是整个数据库设计最高层的抽象。CDM是建立在传统的ER图模型理论之上的,ER图中有三大主要元素:实体型,属性和联系。其中实体型对应到CDM中的Entity,属性对应到CDM中每个Entity的Attribute,在概念上基本上是一一对应的。但在联系上,CDM有了比较大的扩展,除了保留ER图原有的RelationShip概念之外,还增加了Association,Inheritance两种实体关系,下面就让我们分

系统 2019-08-29 22:23:11 2753

编程技术

牛博牛人 基于twitter的可视化数据分析 – 麦子

基于twitter的可视化数据分析–麦子麦–DBWinds基于twitter的可视化数据分析描述:搜集了一个大约200M的带地理位置的tweets,建立了一个词库,带每一个词进行赋权,介于-1-1之间,然后可以输入一个词,将会对tweets库进行查找,筛选出所有满足的tweets,然后再分析每一条tweet,根据词库计算出每一条tweet的值,然后将tweets根据地理位置显示在地图上,并且根据每个州对tweets进行分类,讲每个州的tweets的值平均,

系统 2019-08-12 01:32:04 2753