好久没写技术相关的文章，这次写篇有意思的，关于一个有意思的游戏――QQ找茬，关于一种有意思的语言――Python，关于一个有意思的库――Qt。这是一个用于QQ大家来找茬（美女找茬）的辅助外挂，开发的原因是看到老爸天天在玩这个游戏，分数是惨不忍睹的负4000多。他玩游戏有他的乐趣，并不很在意输赢，我做这个也只是自我娱乐，顺便讨他个好，毕竟我们搞编程的实在难有机会在父辈面前露露手。本来是想写个很简单的东西，但由于过程中老爸的多次嘲讽，逼得我不得不尽力完善，最后
系统 2019-09-27 17:56:56 2655
json数据示例{"node":"a","subNodes":[{"node":"a1","subNodes":[{"node":"a11","subNodes":[{"node":"a111","subNodes":[]},{"node":"a112","subNodes":[]}]},{"node":"a12","subNodes":[]}]},{"node":"a2","subNodes":[]}]}{"node":"b","subNodes":[{
系统 2019-09-27 17:54:36 2655
翻译：用法：zeros(shape,dtype=float,order='C')返回：返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组；参数：shape:形状dtype:数据类型，可选参数，默认numpy.float64dtype类型：t,位域,如t4代表4位b,布尔值，trueorfalsei,整数,如i8(64位）u,无符号整数，u8(64位）f,浮点数，f8（64位）c,浮点负数，o,对象，s,a，字符串，s24u,unicode,u24order:可选参数
系统 2019-09-27 17:53:29 2655
改一下用户名和密码可以直接用（要开通VIP才能抓VIP的章节），代码如下：#-*-coding:utf-8-*-#@Time:2019/5/1917:53#@Author:LMimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportjsonimportosclassSpider(object):def__init__(self):self.headers={'user-agent':'Mozilla/5.0(Window
系统 2019-09-27 17:53:27 2655
最近几天了解了一下人脸识别，应用场景可以是图片标注，商品图和广告图中有没有模特，有几个模特，模特的性别，年龄，颜值，表情等数据的挖掘。基础的识别用dlib来实现，dlib是一个机器学习的包，主要用C++写的，但是也有Python版本。其中最流行的一个功能是FacialLandmarkDetection,配备已经训练好的轮廓预测模型，叫shape_predictor_68_face_landmarks.dat,从名字就可以看出，它可以检测出面部的68个关键点
系统 2019-09-27 17:52:05 2655
本文实例讲述了python关于矩阵重复赋值覆盖问题的解决方法。分享给大家供大家参考，具体如下：importitertoolsimportnumpyasnpcomb=list(itertools.combinations(list(range(regions)),2))bands_info=[]coeff=np.zeros([bands,len(comb)])forclainrange(classes):class_info=data[:,cla*bands
系统 2019-09-27 17:49:02 2655
Python安装下载最新版本安装程序点这里进入官方下载页面然后选择对应的Mac/Windows...installer下载后直接安装，Windows用户注意勾选【AddPython..topath】打开命令行工具（Windows的命令提示符工具，MacOS的终端，下同）。尝试执行python3-V命令和pip3-V命令检查是否安装成功。安装TensorflowWindows右键命令行工具，以管理员身份运行，执行以下代码：pip3install-ihttp:
系统 2019-09-27 17:48:31 2655
个人理解这里的规范化处理指对提取后的特征集进行处理，不是对原始的数据信号进行处理，包括归一化和标准化。规范化的原因：不同特征具有不同量级时会导致：a.数量级的差异将导致量级较大的特征占据主导地位；b.数量级的差异将导致迭代收敛速度减慢；c.依赖于样本距离的算法对于数据的数量级非常敏感。归一化：，也就是原数据减去该特征列最小值，再除以该特征列的极差，将属性缩放到[0,1]之间。标准化：,也就是原数据减去该特征列的均值，再除以该特征列的标准差。注意：1.所谓规
系统 2019-09-27 17:48:10 2655
writeby九天雁翎(JTianLing)--blog.csdn.net/vagrxie讨论新闻组及文件提要在前文（系列文章（7），以下简称XO7，系列其他文章类似）中的照相机比喻中提到了4种3D变换，如下：1.确定照相机的位置的过程对应于“视图变换”（ViewingTransformations）2.确定物体位置的过程对应于“模型变换”（ModelingTransformations)3.确定照相机放大倍数的过程对应于“投影变换”(Projection
系统 2019-08-29 23:53:19 2655
项目处于招标期间，所以比较清闲，于是乎有了对自己知识总结的想法，又于是乎经历了.......下载把重要代码贴出来给需要的同仁们参考参考（只供菜鸟参考，因为我也很菜）首先是web.xml配置文件
系统 2019-08-29 23:41:26 2655
单独讨论技术本身，和分析技术实现的驱动理念及其所带来的应用价值是二码事,在此讨论的是"twitter是什么"．（1）IM软件的基本功能使用IM软件，例如QQ时，所提供最有价值的功能是什么？能不用见面就可以和朋友交流信息？能在网络上认识到更多的陌生人？是的，IM软件给我们提供了更加便捷的通信功能。将这类IM安装到手机上，安装到PC上，就可以随时随地和朋友或者说和网络保持信息的畅通。这就是IM软件的本质价值：即时（实时）通信。IM软件或许现在已是我们与外界信息
系统 2019-08-29 23:28:35 2655
刊号#47-Mar03,2009项目新闻NetBeans6.7里程碑2现在可以下载了！NetBeans团队兴奋的发布了NetBeansIDE6.7的里程碑2。发布中包括了几个改进和增强的特征：Mave和C++的支持，分析工具，SVN组件等等。伴随着发布，IDE目前能给用户选择激活他们想使用的功能。增强自我诊断的工具可以让用户审查问题的表现情况，或者发送一份报告给NetBeans团队进行分析。MACOSX的外观和风格同样也能得到很好的更新。了解更多关于发布中
系统 2019-08-29 23:23:23 2655
SimpleTemplateimplementstheBaseTemplateAPI:>>>frombottleimportSimpleTemplate>>>
系统 2019-08-29 22:41:57 2655
这个是不带动画效果，要动画效果的看后面的文章。publicclassTabSwitcherextendsLinearLayout{privatestaticfinalStringtag="TabSwitcher";privateContextcontext;privateString[]texts;privateintarrayId;privateintselectedPosition=0;privateintoldPosition=selectedPos
系统 2019-08-29 22:18:10 2655
求点集中的最近点对有以下两种方法:设p1=(x1,y1),p2=(x2,y2),…,pn=(xn,yn)是平面上n个点构成的集合S，设计算法找出集合S中距离最近的点对。1、蛮力法（适用于点的数目比较小的情况下）1）算法描述：已知集合S中有n个点，一共可以组成n(n-1)/2对点对，蛮力法就是对这n(n-1)/2对点对逐对进行距离计算，通过循环求得点集中的最近点对：2）代码描述：doubleMinDistance=double.maxvalue；//设置一个
系统 2019-08-29 22:00:32 2655
