Android

Android 开发之短信的收发及在android模拟器之

引言本文通过运行两个Android模拟器,介绍在Android中如何实现短信服务(SMS,shortmessageservice)的功能。通过这个例子,我想带给大家的是:更加熟悉之前介绍过的Android应用程序的概念及技术细节,且通过实例调度大家的兴趣。我之所以选择SMS为例子,主要原因是SMS已经非常成熟了,从中可以发掘更多的信息和技术细节,而且我相信大部分人发短信比打电话多。本文的主要内容如下:1、温故知新2、准备工作:SMS涉及的主要类SmsMan

系统 2019-08-29 22:32:05 2617

编程技术

启用apache目录浏览功能 一

利用apache浏览目录一、windows操作系统配置#给目录I:/build/dist创建别名/distAlias/dist"I:/build/dist"#开启目录列表索引模式OptionsIndexes#排序先允许allow再denyOrderallow,deny#设置字符集,以消除中文乱码;指定目录列表可以显示最长为25字节的文件/目录名IndexOptionsNameWidth=25Charset

系统 2019-08-29 22:10:29 2617

Android

【Android Developers Training】 54. 打印自定

注:本文翻译自Google官方的AndroidDevelopersTraining文档,译者技术一般,由于喜爱安卓而产生了翻译的念头,纯属个人兴趣爱好。原文链接:http://developer.android.com/training/printing/custom-docs.html对一些应用,比如绘图应用,页面布局应用和其它一些聚焦于图像输出的应用,创建美丽的打印页面是它的可信功能。在这种情况下,仅仅打印一副图片或一个HTML文档就不够了。这种类型应

系统 2019-08-12 01:55:11 2617

Android

Android+OpenCV 摄像头实时识别模板图像并跟踪

通过电脑摄像头识别事先指定的模板图像,实时跟踪模板图像的移动【用灰色矩形框标识】ps:一开始以为必须使用OpenCVManager,可是这样会导致还需要用户去额外安装一个apk,造成用户体验很差,后来在网上找到一些牛人说的方法,实现了可以不用安装OpenCVManager,直接加载其需要的静态库,从而优化了用户体验。效果如图所示:Android+OpenCV摄像头实时识别模板图像并跟踪

系统 2019-08-12 01:32:51 2617

Python

Python 生成器

最近重新回忆了一下Python的生成器,下面给大家介绍一下简单的说,生成器只有在调用的时候在会生成相应的数据,我们来看一个例子a=[]foriinrange(10):a.append(i)print(a)运行结果如下:其实,这么多行的代码我们可以使用列表生成式一行代码就可以搞定了如下:>>>[i*2foriinrange(10)][0,2,4,6,8,10,12,14,16,18]OK,那看到这,可能有人会问,有什么卵用呢?好处当然是有滴,听我细说,首先列

系统 2019-09-27 17:46:32 2616

Python

简单介绍Python中的floor()方法

floor()方法返回不大于x的最大整数(向下取整)。语法以下是floor()方法的语法:importmathmath.floor(x)注意:此函数是无法直接访问的,所以我们需要导入math模块,然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这是一个数值表达式。返回值此方法返回不大于x的最大整数。例子下面的例子显示了floor()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportmath#Thiswillimportmathmodulepr

系统 2019-09-27 17:38:10 2616

编程技术

[评论专稿]褚时健:没有终点的人生

http://focus.news.163.com/10/0927/14/6HJK51I700011SM9.html褚时健在家中(尹鸿伟)他80多年的人生轨迹,先后两度被体制所抛弃,一夜之间从政治明星沦为阶下囚,从辉煌的顶端被抛到社会的边缘特约撰稿杨锦麟2010年6月间,我和同事来到被称为云南“第一村”的玉溪市大营子街,这里的村民对玉溪烟厂和褚时健充满感激之情,因为他们的富裕,与后者的慷慨帮助分不开。而褚时健的住处,就在大营子街的一个社区里,很朴素的一座3

系统 2019-08-29 23:39:33 2616

编程技术

xml解析之DOM

DOM是DocumentObjectModel的缩写,即文档对象模型。XML将数据组织为一颗树,所以DOM就是对这颗树的一个对象描叙。通俗的说,就是通过解析XML文档,为XML文档在逻辑上建立一个树模型,树的节点是一个个对象。我们通过存取这些对象就能够存取XML文档的内容。下面我们来看一个简单的例子,看看在DOM中,我们是如何来操作一个XML文档的。这是一个XML文档,也是我们要操作的对象:

系统 2019-08-29 23:34:23 2616

Android

Android的Launcher中拖拽图标,停留,显示卸载

使用用ADW的Launcher的人应该有点印象里面的功能,就是拖拽应用或者Widget图标到删除图标上,停留1秒以上,则会显示"Droptouninstall"的提示,放开则打开卸载该程序的界面,现在就是要分析模仿这个功能。主要用到有两方面的东西,卸载和停留提示。卸载主要使用的是:IntentuninstallIntent=newIntent(Intent.ACTION_DELETE,Uri.parse("package:"+mUninstallPkg))

系统 2019-08-29 23:24:47 2616

编程技术

使用Bouncy Castle API创建消息摘要

15.3.1使用BouncyCastleAPI创建消息摘要消息摘要函数是由org.bouncycastle.crypto.digests包提供的,该包通过与JCA一致的方式实现各种消息摘要算法。摘要算法必须实现orge.bouncycastle.crypto.Digest中定义的接口;这类似于同样位于SATSA-CRYPTOAPI中的JCA的MessageDigest接口。可以编写代码清单15-5中的代码来计算一个Web请求的MD5摘要。代码清单15-5计

系统 2019-08-29 22:59:07 2616

编程技术

0-1总体分布下的参数假设检验示例一(SPSS实现)

在《0-1总体分布下的参数假设检验示例一》一文中,我使用查表方法分析了如何进行参数假设检验,本文将使用SPSS工具,直接计算出结果。说起SPSS,其实大家都不陌生,我以前用过SPSS13,那时还没有被IBM收购,现在用了IBM收购后的新版本SPSS18,已经被改名为PASWStatistics。安装后,运行SPSS,并打开数据文件,如图:然后点击“分析”--“非参数检验”-“旧对话框”-“二项式”检验结果:这个结果与上文查表的结果一致,也就是说,10道题答

系统 2019-08-29 22:04:49 2616

Python

python爬虫租房信息在地图上显示的方法

本人初学python是菜鸟级,写的不好勿喷。python爬虫用了比较简单的urllib.parse和requests,把爬来的数据显示在地图上。接下里我们话不多说直接上代码:1.安装python环境和编辑器(自行度娘)2.本人以58品牌公寓为例,爬取在杭州地区价格在2000-4000的公寓。#-*-coding:utf-8-*-frombs4importBeautifulSoupfromurllib.parseimporturljoinimportrequ

系统 2019-09-27 17:56:42 2615

Python

python实现在无须过多援引的情况下创建字典的方法

本文实例讲述了python实现在无须过多援引的情况下创建字典的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:1.使用itertools模块importitertoolsthe_key=['ab','22',33]the_vale=['aaaa',"dddddddd",'22222222222']d=dict(itertools.izip(the_key,the_vale))printd2.加参数dict=dict(red=1,bule=2,yellow=3

系统 2019-09-27 17:56:32 2615

Python

Python编码规则及分号的使用

一、Python中的编码规则#_*_coding:utf-8_*_在python2中添加此行,可识别UTF-8编码,是16位二进制编码,可识别汉字python2.x:默认使用ASCII编码python3.x:默认使用UTF-8编码1.没有分号(编码规范PEP8)2.严格按照缩进的语言系统中默认的python为2.7.5版本:我们下载的版本为python3.6.4:测试:【1】在python2中添加此行,可识别UTF-8编码,是16位二进制编码,可识别汉字1

系统 2019-09-27 17:55:33 2615

Python

python Pandas如何对数据集随机抽样

摘要:有时候我们只需要数据集中的一部分,并不需要全部的数据。这个时候我们就要对数据集进行随机的抽样。pandas中自带有抽样的方法。应用场景:我有10W行数据,每一行都11列的属性。现在,我们只需要随机抽取其中的2W行。实现方法很简单:利用Pandas库中的sample。DataFrame.sample(n=None,frac=None,replace=False,weights=None,random_state=None,axis=None)n是要抽取

系统 2019-09-27 17:54:34 2615