Python

Python的装饰器小记

Python装饰器1、简介本质:Python的装饰器就是一个闭包。目的:简化代码操作2、使用装饰器的原则:不改变被装饰函数的属性等性质使用中间人g对象帮助传递参数使用内层装饰器@functools.wraps(view_func)回复被装饰函数的属性等性质(举例2)3、举例1:定义验证登录状态的装饰器#使用中间人g对象作为装饰器和被装饰函数中的参数传递者fromflaskimportsession,jsonify,gfrommyihome.utils.re

系统 2019-09-27 17:55:26 2599

Python

Python工程师面试题集合

这里写自定义目录标题新的改变功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML图表FLowchart流程图导出与导入导出导入Python基础语法相关Python中pass语句的作用是什么?pass语句什么也不做,一般作为占位符或者

系统 2019-09-27 17:55:16 2599

Python

python 实现微信信息推送

#!/usr/bin/python#-*-coding:UTF-8-*-#######################################createdbybasededato####2018-01-02####微信#####################################importurllib.requestimportjsonclassWxSend(object):def__init__(self,Token_Url,Ms

系统 2019-09-27 17:53:34 2599

Python

python字符串替换re.sub()方法解析

pattern可以是一个字符串也可以是一个正则,用于匹配要替换的字符,如果不写,字符串不做修改。\1代表第一个分组repl是将会被替换的值,repl可以是字符串也可以是一个方法。如果是一个字符串,反斜杠会被处理为逃逸字符,如\n会被替换为换行,等等。repl如果是一个function,每一个被匹配到的字段串执行替换函数。\g<1>代表前面pattern里面第一个分组,可以简写为\1,\g<0>代表前面pattern匹配到的所有字符串。count是patte

系统 2019-09-27 17:52:51 2599

Python

正则给header的冒号两边参数添加单引号(Python请求用)

正则给header的冒号两边参数添加单引号(Python请求用)直接从浏览器Chrome复制header值如下:Host:kyfw.12306.cnConnection:keep-alivePragma:no-cacheCache-Control:no-cacheAccept:*/*X-Requested-With:XMLHttpRequestIf-Modified-Since:0User-Agent:Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;Wi

系统 2019-09-27 17:47:48 2599

Python

python pysidehelloworld

阅读更多#importourmodulesimportsys,timefromPySide.QtGuiimportQApplication,QMainWindow#ourMainWindow!!classMainWindow(QMainWindow):"""puffing!!construstourMainWindow"""def__init__(self,arg):super(MainWindow,self).__init__()self.arg=arg

系统 2019-09-27 17:47:16 2599

编程技术

设计模式之Strategy(策略)

Strategy策略模式是属于设计模式中对象行为型模式,主要是定义一系列的算法,把这些算法一个个封装成单独的类.Stratrgy应用比较广泛,比如,公司经营业务变化图,可能有两种实现方式,一个是线条曲线,一个是框图(bar),这是两种算法,可以使用Strategy实现.这里以字符串替代为例,有一个文件,我们需要读取后,希望替代其中相应的变量,然后输出.关于替代其中变量的方法可能有多种方法,这取决于用户的要求,所以我们要准备几套变量字符替代方案.首先,我们建

系统 2019-08-29 23:37:42 2599

编程技术

MBeanRegistration and MBeanServer

Ifyouhavespringexperience,youmightknowwhatMBeanRegistrationinterfaceisfor.Infact,inmypointofview,itactsasBeanFactoryAwareinterfaceinSpringframework.BeanFactoryAwareisusedforbeansimplementedthisinterfacetoholdareferencetoabeanfacto

系统 2019-08-29 23:06:56 2599

编程技术

网络管理:如何封锁网内的BT下载

BT下载以其独特的优势受到广大用户的喜爱,它在下载的同时还为其他用户提供上传,因此下载的人越多,它的速度越快。不过,麻烦也随之而来,如果多个用户同时使用BT进行下载,会占用大量网络带宽,严重影响其他用户的正常工作。因此,我们可以严格限制用户的BT下载流量或完全禁止BT下载。限制带宽BT之所以会危害到局域网,是因为它占用了大量网络带宽。因此,限制每个用户使用的网络带宽,可以明显缓解BT对网络的危害。笔者以大家常用的代理软件CCProxy为例,对用户带宽进行限

系统 2019-08-29 23:02:00 2599

Android

产品设计之路:Android应用-开发技术【数据缓存

最近真够忙的,瞎忙!好久没写博客。不知道写什么,就写些最近对用户体验这块的一个小的见解吧。无论大型或小型应用,灵活的缓存可以说不仅大大减轻了服务器的压力,而且因为更快速的用户体验而方便了用户。从事Android开发工作以来,个人认为Android应用可以说是作为小型应用,只是其中很多的开发时间花费在细节之上(UI交互方式、响应速度、效果、字体、颜色等等),其中90%乃至99的应用并不是需要实时更新的(即时通讯类的除外:QQ),而且诟病于蜗牛般的移动网速,3

系统 2019-08-29 22:55:47 2599

编程技术

Jetty 服务器架构分析(上)

以jetty7作为分析目标,Jetty是由一个或多个connector核心组件以及一些列handler组件和一个线程池组成,看一下结构图:Connector负责监听接收客户连接请求,而handler组件则负责处理请求并给予响应,前面两个组件工作所需要的线程资源都直接从线程池ThreadPool中获取。JettyServer可以有多个connector在不同的端口上监听客户请求,而每个connector根据具体的使用场景不同可以有不同的实现,例如采用非阻塞N

系统 2019-08-29 22:30:47 2599

编程技术

JSSE应用

数据在网络的传输是无所不在的,但是如果数据中包含了一些私有的信息,如:密码或信用卡号码,那么就要使数据对于那些未被授权的用户保密。同样,也要确信数据在传输过程中

系统 2019-08-29 22:03:10 2599

编程技术

互联网的使用习惯新浪说了算吗?

引子海报网做了一个用户使用习惯测验,并撰文《软件的使用习惯微软说了算,互联网的使用习惯新浪说了算》,提出了几个有趣的结论:1:“我们精心设计的导航、标签云,在整个测试过程中,只有一个人曾经点击过一次。大家毫无例外的都是根据标题或图片来决定下一步点击哪里,而不会点击什么导航。”2:“不管苹果的软件在客观上多么典雅易用,如果用户按照Windows的使用习惯操作后不能得到同样的结果,用户就会产生挫折感,主观上得出的结论就是苹果不好用。而在互联网上,中国用户的使用

系统 2019-08-12 01:32:46 2599

Python

python2.7实现复制大量文件及文件夹资料

需求:拷大量数据,发现有2000G,靠系统的复制功能怕是得好几个小时,于是回来学一手操作,话不多说上代码:说明:CopyFiles1是可以将sourceDir连子目录一起原样复制到targetDir,而CopyFiles2是在sourceDir中筛选特定格式文件,然后将其直接放在targetDir中,会很乱。但是很快importosimporttimeimportshutilsourceDir=r"D:\copytest\datatest"targetDi

系统 2019-09-27 17:55:34 2598

Python

python 读取本地excel存入数据库

importpandasaspdimportosfromread_pgdataimportPostgredataroot_dir=r'root'file_names=os.listdir(root_dir)[:-1]print(len(file_names),file_names)pg=Postgredata()foriinrange(len(file_names)):df=pd.read_excel(root_dir+'\\'+file_names[i]

系统 2019-09-27 17:54:24 2598