因为有一个先入为主的概念：快速排序最牛。因此刚开始一听见快速排序就不敢写，认为其绝对很复杂。事实证明这种想法不能有！简单粗暴地使用递归手写快速排序：（为了面试时候能不怯场的直接手撕）#简单粗暴的快速排序#存在额外的开销存放左右#要多次遍历数组defquicksort(array):#直接递归iflen(array)<2:#递归出口returnarraypivot_index=0pivot=array[pivot_index]left_arr=[iforii
系统 2019-09-27 17:46:01 2322
与其他大多数编程语言一样，Python拥有强大的第三方支持，它们提供了各种各样的工具。这些工具在创建应用程序的过程中能够大大增强Python的功能。调试器是一种工具，因为它是一种实用程序，而库不是，库是用来创建更好的应用程序的。即使我们把工具和非工具（比如库）区分开，也不能让工具的数量明显减少。Python有大量常规工具和特殊工具的支持，这些工具被分成以下13类：自动化重构工具；Bug跟踪工具；配置和构建工具；部署工具；文档工具；集成开发环境；Python
系统 2019-09-27 17:45:55 2322
>>>deftest(x=20):a="1.4"+"9"*xforiinxrange(3,len(a)):print"round(%s)=%s,contains%s'9'"%(a[:i],round(float(a[:
系统 2019-08-29 23:33:08 2322
本文翻译自NicholasC.Zakas的博文UsingHTML5semanticelementstoday.限于个人能力有限，翻译的定有不妥之处，欢迎板砖，请不要留情。翻译的过程中感谢谷歌翻译和有道词典。原文地址：http://www.nczonline.net/blog/2011/03/22/using-html5-semantic-elements-today/使用HTML5语义元素PostedatMarch24,201114:50ambywangw
系统 2019-08-29 23:09:20 2322
全国政协代表，苏宁电器董事长张近东表示，网购不可能成为主流，如果网络购物一但成为主流，那么将是社会的倒退，因为，没有附加值的商业不可能长远发展。同时，张近东也透露了苏宁今年开店的具体数字。“预计今年苏宁将会在全国开设543家店面，店面包括了旗舰店、精品店、城乡店以及常规店面。”张近东说到。张近东还表示，未来的两三年还要建设60家物流基地，届时将会达到无缝连接，从城市到乡镇店面都能给予强大的后台支持。543家店面立体布局网购难以撼动对于实体店面以及网络商务平
系统 2019-08-29 23:06:09 2322
其实要理解这两种模式很多人会说这很简单，无非一种是同步非阻塞行(nio)，一种是异步非阻塞行(aio)，但是对于什么是同步和非阻塞呢，什么是异步非阻塞呢，首先来谈谈我的理解，同步和异步这两种是针对数据的就绪状态，即数据是否可以读，网络通道中是否有数据读，阻塞和非阻塞是针对数据的一种处理状态，阻塞是由线程自己去处理数据，非阻塞则是由系统(操作系统)自己去读取数据到事先线程设定的缓冲区中，同步异步指的是通信模式，而阻塞和非阻塞指的是在接收和发送时是否等待动作完
系统 2019-08-29 22:25:48 2322
最近一个国产"电子产品"在美国引起很大争议：电子烟。乍看新闻时心想，不会是寺庙里的"电子蜡烛"那种，把真的会冒烟的烟头变成灯泡，就叫"电子烟"吧？（外星人异想天开，请轻踹）仔细读完新闻，才发现是一支小铁棒一样的东西，靠电池运行，装进一种尼古丁液体後，就可以拿来嘴边呼呼抽，享受解瘾和烟雾弥漫的神仙片刻。正想哈哈大笑说这玩意儿到底是谁用啊！随即看到下面写的"一年一亿美元而且持续稳定上升的商机"，呃......（当我没笑）。进口此物的美国业者宣称"因为不含一般烟
系统 2019-08-29 22:12:45 2322
在数据分析领域，最热门的莫过于Python和R语言，此前有一篇文章《别老扯什么Hadoop了，你的数据根本不够大》指出：只有在超过5TB数据量的规模下，Hadoop才是一个合理的技术选择。这次拿到近亿条日志数据，千万级数据已经是关系型数据库的查询分析瓶颈，之前使用过Hadoop对大量文本进行分类，这次决定采用Python来处理数据：硬件环境CPU：3.5GHzIntelCorei7内存：32GBHDDR31600MHz硬盘：3TBFusionDrive数据
系统 2019-09-27 17:57:15 2321
python基本运行机制。Python程序运行时不需要编译成二进制代码，而直接从源码运行程序，简单来说是，Python解释器将源码转换为字节码，然后再由解释器来执行这些字节码。解释器的具体工作：1完成模块的加载和链接；2将源代码编译为PyCodeObject对象(即字节码)，写入内存中，供CPU读取；3从内存中读取并执行，结束后将PyCodeObject写回硬盘当中，也就是复制到.pyc或.pyo文件中，以保存当前目录下所有脚本的字节码文件；*之后若再次执
系统 2019-09-27 17:57:05 2321
本文实例讲述了python命令行参数用法。分享给大家供大家参考，具体如下：在命令行下执行某些命令的时候，通常会在一个命令后面带上一些参数，这些参数会传递到程序里，进行处理，然后返回结果，在linux下很多命令其实也是用python来实现的。那么如果做到在命令行输入类似如下的命令并能得到正确的解析呢,比如pythoncommandline.py-lc:/temp-fc:/aaa.txt这样的命令，并在程序中进行处理。下面详细介绍处理办法。python为我们提
系统 2019-09-27 17:56:39 2321
前言Python提供给我们多种编码方式。在某种程度上，这相当具有包容性。来自于任何语言的人都可以编写Python。然而，学习写一门语言和以最优的方式写一门语言是两件不同的事情。在这一系列名为PythonShorts的文章中，我将阐述Python提供的一些简单但是非常有用的结构，一些小技巧以及一些我在数据科学工作中遇到的案例。在这篇文章中，我将讨论Python中的for循环，以及如何尽量避免使用它们。写for循环的3种方式：让我用一个简单的例子来解释下。假设
系统 2019-09-27 17:56:07 2321
BloomFilter&python支持BloomFilter布隆过滤器是一种概率空间高效的数据结构。它与hashmap非常相似，用于检索一个元素是否在一个集合中。它在检索元素是否存在时，能很好地取舍空间使用率与误报比例。即BloomFilter是会误判的，它只会把不存在于集合中的元素误判成存在于集合中，而不会把存在于集合中的元素误判成不存在集合中。正是由于这个特性，它被称作概率性数据结构（probabilisticdatastructure）。Bloom
系统 2019-09-27 17:54:06 2321
起因：有一天突然想看本小说，在小说网站上不能下载，广告太多，便。。。思路：–分析网站的结构–爬取目录（获得章节名和链接）–多线程加载章节网页–正则匹配内容–保存生成错误日志–链接单个章节txt合并为一个#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJul218:23:492019@author:24709"""importurllibimporturllib.requestimportmultiprocessingfrombs4imp
系统 2019-09-27 17:53:50 2321
Random随机掷骰子基础代码：importrandomdefroll_dice():roll=random.randint(1,6)returnrolldefmain():total_times=10#初始化列表[0,0,0,0,0,0]记录每个点出现的次数result_list=[0]*6foriinrange(total_times):roll=roll_dice()forjinrange(1,7):ifroll==j:result_list[j-1
系统 2019-09-27 17:53:35 2321
一、Python基础1.1基本语法行与缩进：python最具特色的就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号{}。多行语句：Python通常是一行写完一条语句，但如果语句很长，我们可以使用反斜杠()来实现多行语句，在[],{},或()中的多行语句，不需要使用反斜杠(\)。数字类型：整数int、布尔型bool(true)、浮点数float和复数complex(1+2j、1.1+2.2j)。字符串：引号和双引号使用完全相同，使用三引号(’’'或""")可以指定
系统 2019-09-27 17:53:35 2321
