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解决python flask中config配置管理的问题

在项目中我们需要配置各种环境。如果我们的配置项很少的话,可以直接简单粗暴的来;比如:app=Flask(__name__)app.config['DEBUG']=Trueapp.config其实是实例化了flask.config.Config类的实例,继承于python内置数据结构dict字典,可以使用update方法:app.config.update(DEBUG=true,SECRET_KEY='xxxx')如果设置很多的情况下,想要集中起来管理设置项

系统 2019-09-27 17:56:30 2168

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详解Python 4.0 预计推出的新功能

Python3.8发布在即,核心开发者团队让我总结一下最近讨论的Python4.0预计推出的新功能,代码名为“Ouroboros:自噬蛇”。Python4.0是大家翘首以盼的新版本,也将成为Python历史上的重大里程碑,在此感谢为之努力奋斗的100多名贡献者。经过邮件列表上的论战,PEP8里的一行79个字符的限制将增加至一行89.5个字符。IDE用户终于可以充分利用30"超宽4K显示器的优势啦!这是我们对每行100个字符这一呼声的妥协,大家各退一步。所有

系统 2019-09-27 17:56:07 2168

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Python3网络爬虫之解析库pyquery的使用(三)

pyquery的安装:ubtuntu和windows下安装lxml:pip3installpyquery验证安装:安装完成,在python命令行下输入importpyquery没有报错,证明库已经安装好了。pyquery的介绍:PyQuery库也是一个非常强大又灵活的网页解析库,如果你有前端开发经验的,都应该接触过jQuery,那么PyQuery就是你非常绝佳的选择,PyQuery是Python仿照jQuery的严格实现。语法与jQuery几乎完全相同,所

系统 2019-09-27 17:55:39 2168

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Python leetcode862. 和至少为 K 的最短子数组 详解

leetcode862.和至少为K的最短子数组返回A的最短的非空连续子数组的长度,该子数组的和至少为K。如果没有和至少为K的非空子数组,返回-1。示例1:输入:A=[1],K=1输出:1示例2:输入:A=[1,2],K=4输出:-1示例3:输入:A=[2,-1,2],K=3输出:3#使用collections.deque模块版本classSolution:defshortestSubarray(self,A,K):fromcollectionsimport

系统 2019-09-27 17:55:14 2168

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Python 之父撰文回忆:为什么要创造 pgen 解析器?

花下猫语:近日,Python之父在Medium上开通了博客,并发布了一篇关于PEG解析器的文章(参见我翻的全文译文)。据我所知,他有自己的博客,为什么还会跑去Medium上写文呢?好奇之下,我就打开了他的老博客。最后一篇文章写于2018年5月,好巧不巧,写的竟是pgen解析器,正是他在新文中无情地吐槽的、说将要替换掉的pgen。在这篇旧文里,Guido回忆了他创造pgen时的一些考量,在当时看来,创造一个新的解析器无疑是明智的,只不过时过境迁,现在有了更好

系统 2019-09-27 17:55:03 2168

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python学习记录2——利用matplotlib动态显示梯度下降法中的参数

python学习记录2——利用matplotlib动态显示梯度下降法中的参数主要参考博客利用matplotlib绘制多个实时刷新的动态图表https://blog.csdn.net/u013950379/article/details/87936999【python】matplotlib动态显示https://blog.csdn.net/zyxhangiian123456789/article/details/89159530深入浅出–梯度下降法及其实现h

系统 2019-09-27 17:54:39 2168

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python使用装饰器作日志处理的方法

装饰器这东西我看了一会儿才明白,在函数外面套了一层函数,感觉和java里的aop功能很像;写了2个装饰器日志的例子,第一个是不带参数的装饰器用法示例,功能相当于给函数包了层异常处理,第二个是带参数的装饰器用法示例,将日志输出到文件。```#coding=utf8importtracebackimportloggingfromlogging.handlersimportTimedRotatingFileHandlerdeflogger(func):defin

系统 2019-09-27 17:54:25 2168

Python

Python还能走多远?

Python以其优良的特性,适合于传统编程语言擅长的Web开发、移动开发、游戏开发、桌面应用等。不仅如此,它也适合于当前最流行的人工智能、大数据、科学计算、金融分析……这正是它迅速上位走红的原因。在过去的两年间,Python一路高歌猛进,成功窜上“最火编程语言”的宝座,据统计,最新排名已经超越Java,成为名副其实的第一语言(见下图)。尤其在大数据分析与人工智能领域,KDnuggets2018年顶级分析/数据科学/ML软件调查,也印证了其市场场占有率:根据

系统 2019-09-27 17:54:22 2168

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python3.7安装pygame

经过各种找,下面这个安装地址中的版本是最全的下载地址:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame本机python版本然后在下载地址(https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygame)找到cp37版本(这里的37就是3.7的意思)第一次:下载了【pygame-1.9.6-cp37-cp37m-win_amd64.whl】。结果安装的时候报错:【ERR

系统 2019-09-27 17:54:16 2168

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python-opencv二值腐蚀、膨胀、开操作,闭操作原理

语义分割任务中,如果预测结果中包含有孤立的噪点、孔洞,则可以使用腐蚀膨胀进行处理,提高分割效果。#定义输入矩阵,结构核importcv2ascvimportnumpyasnpinput_data=np.array([[1,0,0,0,1],[0,1,1,1,0],[0,1,1,1,0],[0,1,1,1,0],[1,0,1,0,1]],dtype=np.uint8)kernel=np.uint8(np.zeros((3,3)))foriinrange(3)

系统 2019-09-27 17:53:59 2168

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Python3快速入门(十一)——Python3数据库操作

Python3快速入门(十一)——Python3数据库操作一、mysql-connector驱动1、mysql-connector简介mysql-connector是MySQL官方提供的驱动器。使用pipenv进行包管理,安装命令如下:pipenvinstallmysql-connector2、mysql-connector常用接口mysql.connector.connect(*args,**kwargs)创建一个数据库连接,返回MySQLConnect

系统 2019-09-27 17:53:15 2168

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Python日志模块logging简介

logging分为4个模块:loggers,handlers,filters,andformatters.●loggers:提供应用程序调用的接口●handlers:把日志发送到指定的位置●filters:过滤日志信息●formatters:格式化输出日志LoggerLogger.setLevel()设置日志级别Logger.addHandler()和Logger.removeHandler()增加和删除日志处理器Logger.addFilter()和Lo

系统 2019-09-27 17:49:58 2168

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Qt与Python脚本实战之一(爬虫)

Qt与Python脚本实战之一(爬虫)Python环境安装1.Python版本选择(2.7or3.6.x)版本不同区别蛮大2.安装pip一个Python包管理工具类似nodejs的npm(都是提供了海量第三方包)编写python代码实现爬取.1.需要用到的库有:Requestslxml如果没有安装的请自己安装一下(pipinstallxxx)2.IDE:pycharmorQtcreator3.python版本:3.64.代码实现的是多线程下载实现功能爬取指

系统 2019-09-27 17:49:43 2168

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python将xml文件数据增强(labelimg)

在处理faster-rcnn和yolo时笔者使用labelimg标注图片但是我们只截取了大概800张左右的图,这个量级在训练时肯定是不够的,所以我们需要使用数据增强(无非是旋转加噪调量度)来增加我们的训练样本这里附上视频按帧率截取图片的脚本代码https://www.cnblogs.com/bob-jianfeng/p/11140444.html网上找到一个非常好的开源代码用来数据增强,这里记录一下,以备以后使用https://github.com/xin

系统 2019-09-27 17:47:26 2168

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Python的快速排序 逐步深入

因为有一个先入为主的概念:快速排序最牛。因此刚开始一听见快速排序就不敢写,认为其绝对很复杂。事实证明这种想法不能有!简单粗暴地使用递归手写快速排序:(为了面试时候能不怯场的直接手撕)#简单粗暴的快速排序#存在额外的开销存放左右#要多次遍历数组defquicksort(array):#直接递归iflen(array)<2:#递归出口returnarraypivot_index=0pivot=array[pivot_index]left_arr=[iforii

系统 2019-09-27 17:46:01 2168