所有标准的序列操作对字符串都适用，但字符串是不可变的字符串常量：单引号：‘spa"m'双引号："spa'm"三引号：'''...spam...''',"""...spam..."""转义字符："s\tp\na\om"Raw字符串：r"C:\new\test.spm"Unicode字符串：u'eggs\u0020spam单双引号是一样的单双引号可以互换，字符常量表达式可以用两个单引号或两个双引号来表示--两种形式同样有效返回相同类型的对象：复制代码代码如下:
系统 2019-09-27 17:55:14 2161
相信有不少朋友日常工作会用到Excel处理各式表格文件，更有甚者可能要花大把时间来做繁琐耗时的表格整理工作。最近有朋友问可否编程来减轻表格整理工作量，今儿我们就通过实例来实现Python对表格的自动化整理。首先我们有这么一份数据表source.csv：我们要做的是从上表中提取数据，来生成一份符合以下要求的表格：按照以下分组名单group.xls来整理数据表中的数据：最终要展现的数据项：其中“K数据/60”为数据表中的“数据K”/60后保留的2位小数我们先看
系统 2019-09-27 17:53:39 2161
Python字符串转数字importbinasciis='test123456test'str_16=binascii.b2a_hex(s.encode('utf-8'))#字符串转16进制print(str_16)defbaseN(num,b):return((num==0)and"0")or\(baseN(num//b,b).lstrip("0")+"0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyz"[num%b])num_10
系统 2019-09-27 17:52:40 2161
1、首先导入pandas库，一般都会用到numpy库，所以我们先导入备用：importnumpyasnpimportpandasaspd2、导入CSV或者xlsx文件：df=pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1))df=pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx'))3、用pandas创建数据表：df=pd.DataFrame({"id":[1001,1002,1003,1
系统 2019-09-27 17:51:16 2161
Python操作RabbitMQ路由(六)一、路由(Routing)：本章打算新增加一个功能，使它可以达到仅订阅消息的一个子集。举个栗子，我们需要把验证的错误日志信息写入日志文件(存储到磁盘)，但同时仍然把所有的日志信息输出到控制台中。二、绑定(Bindings)：绑定(Binding)是指交换机(Exchange)和队列(Queue)的关系;绑定的时候可以带上一个额外的routing_key参数。为了避免与basic_publish的参数混淆，我们把它叫
系统 2019-09-27 17:50:10 2161
多个字段模糊查询，括号中的下划线是双下划线，双下划线前是字段名，双下划线后可以是icontains或contains,区别是是否大小写敏感，竖线是或的意思#搜索功能@csrf_exempt#使用@csrf_exempt装饰器，免除csrf验证defsearch_testCaseApi(request):ifrequest.method=='POST':name=request.POST.get('task_name')updateUser=request.
系统 2019-09-27 17:49:23 2161
前不久，我写了一篇文章回顾Python中print的发展历史，提到了两条发展线索：明线：早期的print语句带有C和Shell的影子，是个应用程序级的statement，在最初十几年里，经历过PEP-214和PEP-259的改进；再到2009年的大版本3.0，由语句改成了print()函数，还在3.3版本，做过一次功能增强，最终上升成为一等的内置函数。暗线：介绍了print的竞争对手们，像传统的日志模块logging、调试模块pdb、主流IDE的调试功能，
系统 2019-09-27 17:48:34 2161
Python简介Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。Python是一种解释型语言：这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。Python是交互式语言：这意味着，您可以在一个Python提示符，直接互动执行写你的程序。Python是面向对象语言:这意味着Python支持面
系统 2019-09-27 17:47:39 2161
问题背景：本来想写一个脚本来处理硬盘里的文件，并进行分类处理，但是发现一个问题，使用python内置os模块里的方法出现一些问题，具体的见示例。主要使用的方法(python2.7版本)示例：在电脑的D盘下建立两个文件夹，并在两个文件夹下分别建立两个文件及目录：a:D:\\test\\test.txtb:D:\测试\测试.txt分别使用a，b路径来测试os.path的几个方法#!/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-imp
系统 2019-09-27 17:46:41 2161
#!/usr/bin/python#Thiswaswrittenforeducationalpurposeonly.Useitatyourownrisk.#Authorwillbenotresponsibleforanydamage!###################################################################______________##|_\\\//##||_)|\\//##|_<\__/##|
系统 2019-09-27 17:45:43 2161
基本命令显示版本信息pip-V安装指定包pipinstallpipinstall-i'host'指定下载源卸载指定包pipuninstall列出已安装的包piplist显示有关已安装包的信息pipshow查找指定包pipsearch修改下载源Linuxvim~/.pip/pip.conf#编辑用户目录下隐藏的配置文件，没有的话生成一个格式如下：[global]index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/[
系统 2019-09-27 17:45:41 2161
Vista之家（www.vista123.com）隆重推荐大家使用HOSTS反黑文件（感谢电脑报黑榜栏目：http://www.cpcw.com/web/f/host.html），首先，大家先来了解它的用途。HOSTS反黑文件最新版本更新时间：2008年6月23日（6.20版本）HOSTS反黑文件的用途：用HOSTS文件来进行过滤恶意网站列表，几乎不占任何的Windows系统资源，利用Windows（包括Vista）自身的设置，来屏蔽恶意网站，效率超高，而
系统 2019-08-29 23:22:34 2161
下面是一个实用的例子，用来说明如何禁止和启动Spotlight服务，他适用于OSX10.5Leopard系统：它的目的是，因为在TimeMachine备份数据的时候，Spotlight默认是索引所有的Volume上的数据，这样他干扰了TimeMachine的备份工作，使工作变慢。它的用法是，把/System/Library/CoreServices/里面的backupd服务程序改名，然后用下面的script代替mdutil-ioff/Volumes/bac
系统 2019-08-29 23:16:41 2161
1.linux下tcp的TIME_WAIT参数调整netstat-na|awk'/^tcp/{++S[$NF]}END{for(iinS)printi,S[i]}'查看网络节点的tcp连接状态，如果发现系统存在大量的TIME_WAIT状态的连接，通过调整内核参数解决：vi/etc/sysctl.confnet.ipv4.tcp_syncookies=1net.ipv4.tcp_tw_reuse=1net.ipv4.tcp_tw_recycle=1net.i
系统 2019-08-29 23:15:47 2161
1、shell编程跳转目录使用cd时无效例如：脚本cd.sh#!/bin/shcd/etc解决办法和出错原因这是因为你的脚本是由shell终端fork产生的子shell执行的，所以脚本执行完毕子shell也结束，因而返回父shell也就是当前的终端可使用#sourcecd.sh或者#../cd.sh注意这里的格式为#点/空格/点/cd.sh也就是说我们所建立的。sh程序本身是Linuxshell创建的一个子进程。在使用cd跳转时，实际是已经执行了跳转指令了
系统 2019-08-29 22:38:32 2161
