编程技术

好用的磁碟重組工具 - UltimateDefrag

從Windows95的NortonUtilities-NortonSpeedDisk到XP(Vista)的Diskeeper、PerfectDisk、O&ODefrag到一些小巧的軟體,這些磁碟重組工具大多大同小異,直到幾個月前發現了UltimateDefrag,它模擬硬碟的獨特介面吸引了我下載安裝試用看看,試用下來,我對它的重組速度與重組後的磁碟效率還相當滿意。UltimateDefrag的基本特性有:支援FAT32/NTFS(Vista、XP、2003

系统 2019-08-29 22:03:25 2257

编程技术

JDK动态代理实现原理

之前虽然会用JDK的动态代理,但是有些问题却一直没有搞明白。比如说:InvocationHandler的invoke方法是由谁来调用的,代理对象是怎么生成的,直到前几个星期才把这些问题全部搞明白了。废话不多说了,先来看一下JDK的动态是怎么用的。Java代码packagedynamic.proxy;importjava.lang.reflect.InvocationHandler;importjava.lang.reflect.Method;importj

系统 2019-08-29 22:02:51 2257

编程技术

UUencode

uuencode是将二进制文件转换为文本文件的过程,转换后的文件可以通过纯文本e-mail进行传输,在接收方对该文件进行uudecode,即将其转换为初始的二进制文件。uu编码uuencode编码方式用于将任意的二进制文件转换为文本文件,比如email.转换后的文件中仅包含可打印字符.uuencode运算法则将连续的3字节编码转换成4字节(8-bit到6-bit)的可打印字符.该编码的效率高于Hex格式.从二进制文件中读取3字节的数据,表示如下(a7表示a

系统 2019-08-12 09:30:33 2257

编程技术

TestBird频现国内手游“盛宴” 开发商互相介绍

TestBird自2013年创建以来得到了各方的关注,其首创的游戏对象识别技术突破了行业技术难题,带领行业走出测试结果不精确、费人费力的僵局。2014年,TestBird继续发力,先后在Chinajoy、GMIC、TFC、GMGDC四大游戏盛会上展示了自己最新的研发成果,获得业内高度好评。TestBird西南区负责人刘箫介绍表示TestBird自对外推出手游测试服务以来,业务增长量一直非常可观,而在几次展会后行业对TestBird的关注更是有了更明显的增加

系统 2019-08-12 09:30:27 2257

编程技术

逐渐打造一款强大的项目(请不要)1

很多时间都没有时间整理自己的项目,今天整理出来了,希望可以帮助大家。做web项目禁忌的几件事提供给大家,希望可以体会!本项目基于VS2005+SQL20051,最好不要用微软的服务器控件(能不用最好不要用,追求性能)2,前台最好用手工写代码,代码尽量纯HTML标签3,现在疯狂流行(iPod和iTunes、Mac便携式和台式电脑都采用了OSX操作系统)很多效果都是jquery很好的体现出来了,所以我们应该尽量用jquery框架编写前台效果(juqery现在市

系统 2019-08-12 09:30:14 2257

编程技术

多线程编程

多线程是Java程序设计语言的一个亮点,它使用户可以很方便地编写多线程程序,虽然编写多线程代码需要考虑诸如安全、死锁、资源共享的问题,但是总体上讲Java在编写多线程程序上比其他语言都要简洁。使用多线程最直接的例子是具有用户界面的程序。如果用户界面上设计了一个按钮,一旦单击该按钮程序会自动在网络上搜索指定数据,当然这个过程会持续一段时间。如果没有多线程实现技术,就会出现用户界面无法控制的局面,即在网络数据搜索完之前,用户界面根本不响应其他界面输入。整个界面

系统 2019-08-12 09:30:13 2257

Python

python时间序列按频率生成日期的方法

有时候我们的数据是按某个频率收集的,比如每日、每月、每15分钟,那么我们怎么产生对应频率的索引呢?pandas中的date_range可用于生成指定长度的DatetimeIndex。我们先看一下怎么生成日期范围:pd.date_range(startdate,enddate)1.生成指定开始日期和结束日期的时间范围:In:importpandasaspdindex=pd.date_range('4/1/2019','5/1/2019')print(inde

系统 2019-09-27 17:56:20 2256

Python

对python 中class与变量的使用方法详解

python中的变量定义是很灵活的,很容易搞混淆,特别是对于class的变量的定义,如何定义使用类里的变量是我们维护代码和保证代码稳定性的关键。#!/usr/bin/python#encoding:utf-8global_variable_1='global_variable'classMyClass():class_var_1='class_val_1'#defineclassvariableheredef__init__(self,param):sel

系统 2019-09-27 17:55:50 2256

Python

python动态视频下载器

这里向大家分享一下python爬虫的一些应用,主要是用爬虫配合简单的GUI界面实现视频,音乐和小说的下载器。今天就先介绍如何实现一个动态视频下载器。爬取电影天堂视频首先介绍的是python爬取电影天堂网站的视频(包括电影,电视剧,综艺等),主要是用selenium动态网页技术加上简单的爬虫技术。(1)电影网站首页面地址:https://www.dytt8.net/(2)用到的技术:selenium模拟浏览器运行。(3)首先要安装配置selenium库和不同

系统 2019-09-27 17:55:46 2256

Python

010 深入理解Python语言

目录一、概述二、计算机技术的演进2.1计算机技术的演进过程三、编程语言的多样初心3.1编程语言有哪些?3.2不同编程语言的初心和适用对象3.32018年以后的计算环境…四、Python语言的特点五、Python特点与优势六、如何看待Python语言?七、"超级语言"的诞生7.1机器语言7.2汇编语言7.3高级语言7.4编程语言种类的发展7.5超级语言八、小结一、概述计算机技术的演进编程语言的多样初心Python语言的特点"超级语言"的诞生二、计算机技术的演

系统 2019-09-27 17:55:11 2256

Python

Python爬虫学习之获取指定网页源码

本文实例为大家分享了Python获取指定网页源码的具体代码,供大家参考,具体内容如下1、任务简介前段时间一直在学习Python基础知识,故未更新博客,近段时间学习了一些关于爬虫的知识,我会分为多篇博客对所学知识进行更新,今天分享的是获取指定网页源码的方法,只有将网页源码抓取下来才能从中提取我们需要的数据。2、任务代码Python获取指定网页源码的方法较为简单,我在Java中使用了38行代码才获取了网页源码(大概是学艺不精),而Python中只用了6行就达到

系统 2019-09-27 17:53:37 2256

Python

如何使用python把ppt转换成pdf

ppt要想完美的转pdf,图片,还是需要在windows下面来操作。1,安装python3.5.1下载地址Windowsx86-64executableinstaller,windows下64位安装程序安装界面,选中加入环境变量。这样就不用手动去加环境变量了。2,安装pip下载地址pip-10.0.1.tar.gz,解压后,在解压的根目录下执行以下命令。pythonsetup.pyinstall3,安装python包pipinstallPyWin32Pil

系统 2019-09-27 17:53:16 2256

Python

Python跨文件全局变量的实现方法示例

前言在C语言中,由于变量一定是先声明,后使用,所以我们可以清楚的知道,现在使用的变量是全局还是局部,比如:inta=5;voidtest(void){a=1;//没有先声明,所以用的是全局的变量a}voidtest1(void){inta;a=2;//前面声明了,所以用的是局部变量a,对其所做的修改不会影响全局变量a}voidmain(void){printf("before:a=%d\n",a);test();printf("aftertest:a=%d

系统 2019-09-27 17:53:03 2256

Python

python爬虫(入门教程、视频教程) 原创

python的版本经过了python2.x和python3.x等版本,无论哪种版本,关于python爬虫相关的知识是融会贯通的,脚本之家关于爬虫这个方便整理过很多有价值的教程,小编通过本文章给大家做一个关于python爬虫相关知识的总结,以下就是全部内容:python爬虫的基础概述1.什么是爬虫网络爬虫,即WebSpider,是一个很形象的名字。把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么Spider就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络蜘蛛是通过网页的链接地址来寻找网页的。从

系统 2019-09-27 17:52:41 2256

Python

深度学习中的Adversarial Examples(基于Python实现)

随着深度学习研究的深入,相关应用已经在许多领域展现出惊人的表现。一方面,深度学习的强大能力着实吸引着学术界和产业界的眼球。另外一方面,深度学习的安全问题也开始引起广泛地关注。对于一个给定的深度神经网络,经过训练,它可能在具体任务上(例如图像识别)表现出较高的准确率。但是在原本能够被正确分类的图像中引入稍许(人眼不易察觉)扰动,神经网络模型就可能被误导,从而得出错误的分类结果。例如,下图中最左侧的熊猫图片本来可以被正确分类,向其中加入一定的扰动,结果会得到右

系统 2019-09-27 17:52:12 2256