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Python之变量的创建过程

Python之变量的创建过程一、变量创建过程首先,当我们定义了一个变量name='Kwan'的时候,在内存中其实是做了这样一件事:程序开辟了一块内存空间,将'Kwan'存储进去,再让变量名name指向'Kwan'所在的内存地址。如下图所示:我们可以通过id()方法查看这个变量在内存中的地址。name='Kwan'print(id(name))二、变量的修改一般我们认为修改一个变量就是用新值把就旧值覆盖掉,可Python真是这么实现的么?name='Kwan

系统 2019-09-27 17:54:42 2582

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grpc简介及python grpc

grpcgRPC一开始由google开发,开源的远程过程调用(RPC)系统grpc支持同步和异步调用简单模式下,调用函数就像本地调用一样,直接传输数据流式调用将信息以数据量的方式,发送或者接受,gRPC客户端调用成功的判断是独立的本地的,因此可能存在客户端与服务端判断不一致的情况例如,您可以在服务器端成功完成RPC,但在客户端失败。在客户端发送所有请求之前,服务器也可以决定完成grpc是基于HTTP2协议的封装gRPC请求和应答消息流中一般的消息顺序:请求

系统 2019-09-27 17:53:25 2582

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python tkinter图形界面代码统计工具

本文为大家分享了pythontkinter图形界面代码统计工具,供大家参考,具体内容如下#encoding=utf-8importos,sys,timefromcollectionsimportdefaultdictfromtkinterimport*importtkinter.messageboxfromtkinterimportttkfromtkinterimportscrolledtextroot=Tk()root.title("有效代码统计工具")

系统 2019-09-27 17:52:11 2582

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基于Python的Post请求数据爬取的方法详解

为什么做这个和同学聊天,他想爬取一个网站的post请求观察该网站的post请求参数有两种类型:(1)参数体放在了query中,即url拼接参数(2)body中要加入一个空的json对象,关于为什么要加入空的json对象,猜测原因为反爬虫。既有query参数又有空对象体的body参数是一件脑洞很大的事情。一开始先在apizza网站上了做了相关实验才发现上面这个规律的,并发现该网站的请求参数要为raw形式,要是直接写代码找规律不是一件容易的事情。源码impor

系统 2019-09-27 17:51:26 2582

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Centos7安装Python3

Python3注意:centos7是自带了python2版本的。所以也可以直接使用python2。在Linux上安装软件,我觉得最简单的还是使用yum源进行安装,方便快捷,只需要输入几个命令就搞定了。所以这次还是使用yum来安装python31、先用root账号登录你的虚拟机。在后续的安装过程中我们都在root账号下进行安装python3需要很多的依赖包,所以我们先安装依赖包,在Linux上直接敲击命令就可以。(在根目录上执行,先切换到根目录:cd/)安装

系统 2019-09-27 17:49:17 2582

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简介Python中用于处理字符串的center()方法

center()方法返回集中在长度宽度的字符串。填充是通过使用specifiedfillchar。默认填充字符是一个空格。语法以下是center()方法的语法:str.center(width[,fillchar])参数width--这是字符串的总宽度。fillchar--这是填充符。返回值此方法返回集中在长度宽度的字符串。例子下面的示例演示center()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr="thisisstringexample...

系统 2019-09-27 17:47:23 2582

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Python 函数list&read&seek详解

一、函数list(1)定义:用打开的文件作为参数,把文件内的每一行内容作为一个元素(2)格式:list(文件)(3)例子:withopen(r"test01.txt",'r')asf:l=list(f)forlineinl:print(line)2.函数read(1)作用:按照字符进行读取文件内容(2)格式:文件.read(数字)如果数字缺省,那么代表把所有的字符全都读出来;如果里面含有数字那么代表一次性读取这么多字符(3)注意:允许输入参数读取几个字符,

系统 2019-09-27 17:45:50 2582

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python爬虫80行代码拿下喜马拉雅有声书

声明:本文仅作为学习爱好者编写,请勿商业和恶意攻击源网站,本文所有解释权归作者本文没有使用爬虫框架,仅用了三个Python的常用库本文适合新手参考,文章里面有大量注释为理解提供便利#爬喜马拉雅importrequestsfromlxmlimportetreeimportosheaders={"User-Agent":"Mozilla/5.0(WindowsNT6.1;WOW64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chro

系统 2019-09-27 17:45:35 2582

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Python测试框架对比----unittest, pytest, nose

前言:随着技术的越来越进步,自动化框架也越来越丰富,比如nose,unittest,robotframework。彼此的区别可以看下以下的例子https://www.cnblogs.com/bonelee/p/11122758.html总结:可以很明确的告诉大家,现在大厂很多都用了pytest这个测试框架,因为效率高,数据驱动模式非常人性化,可持续集成也非常方便,最主要是非常简单,团队实习生都看一下模板都可以上手,团队从unittest转为nose,再最终

系统 2019-09-27 17:56:19 2581

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python dataframe筛选列表的值转为list【常用】

网上方法参差不齐,无注释解释不好秒懂,没有自己想要的,故自己试验一番~1.筛选列表中,当b列中为’1’时,所有c的值,然后转为list2.筛选列表中,当a列中为'one',b列为'1'时,所有c的值,然后转为list3.将a列整列的值,转为list(两种)4.筛选列表,当a=‘one’时,取整行所有值,然后转为list具体看下面代码:importpandasaspdfrompandasimportDataFramedf=DataFrame([['one',

系统 2019-09-27 17:55:24 2581

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Python完成哈夫曼树编码过程及原理详解

哈夫曼树原理秉着能不写就不写的理念,关于哈夫曼树的原理及其构建,还是贴一篇博客吧。https://www.jb51.net/article/97396.htm其大概流程哈夫曼编码代码#树节点类构建classTreeNode(object):def__init__(self,data):self.val=data[0]self.priority=data[1]self.leftChild=Noneself.rightChild=Noneself.code="

系统 2019-09-27 17:55:00 2581

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python strip() 函数和 split() 函数的详解及实例

pythonstrip()函数和split()函数的详解及实例一直以来都分不清楚strip和split的功能,实际上strip是删除的意思;而split则是分割的意思。因此也表示了这两个功能是完全不一样的,strip可以删除字符串的某些字符,而split则是根据规定的字符将字符串进行分割。下面就详细说一下这两个功能,1Pythonstrip()函数介绍函数原型声明:s为字符串,rm为要删除的字符序列s.strip(rm)删除s字符串中开头、结尾处,位于rm

系统 2019-09-27 17:56:46 2580

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Python 单例模式详解 ————基于__init__实现

使用Django做web开发的时候遇到了这样一个问题,我想创建一个分支线程定时爬去某网站的信息,首先我就想到了使用单例模式,但是Python的单例模式并不像java那样一个static就完事了,需要使用不同的机制来实现,在网上找了几篇博客弄明白大概怎么回事,在这里跟大家分享一下我的理解:首先,因为只有继承了object的类才能定义__new__方法,所以我们要创建一个类,并且让它继承于object,这样我们就可以对其__new__方法进行定义了。class

系统 2019-09-27 17:56:26 2580

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python爬取微信小程序(实战篇)

一、背景介绍近期有需求需要抓取微信小程序中的数据分析,与一般的网页爬虫类似,主要目标是获取主要的URL地址进行数据爬取,而问题的关键在于如何获取移动端request请求后https加密的参数。本文从最初的抓包到获取URL、解析参数、数据分析及入库等,一步步进行微信小程序的数据爬取。此次爬取的目标是微信小程序“财神股票”中的已受理科创版公司名单数据,如下:注:抓包、分析、爬取等全过程几乎通用于微信小程序,可以类似的爬取其他小程序测试,原理大同小异。二、环境配

系统 2019-09-27 17:52:08 2580

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Python --深入浅出Apriori关联分析算法(二) Apriori关联

上一篇我们讲了关联分析的几个概念,支持度,置信度,提升度。以及如何利用Apriori算法高效地根据物品的支持度找出所有物品的频繁项集。Python--深入浅出Apriori关联分析算法(一)这次呢,我们会在上次的基础上,讲讲如何分析物品的关联规则得出关联结果,以及给出用apyori这个库运行得出关联结果的代码。一.基础知识上次我们介绍了几个关联分析的概念,支持度,置信度,提升度。这次我们重点回顾一下置信度和提升度:置信度(Confidence):置信度是指

系统 2019-09-27 17:50:15 2580