自学Python编程的第九天（希望有大牛帮我看看我第一个代码是否有弊端，感谢您们）----------来自苦逼的转行人2019-09-19-22:11:33今天是自学Python的第九天学的内容是有关文件操作的,如:r、w、a、rb、wb、ab、r+、w+、a+等有大牛帮我看一下我的代码第一个有没有什么弊端吗？我感觉好像没有，但是看视频时，说不建议这样做一.重要知识点文件操作:1.r读取完的文件句柄⼀定要关闭.f.close()2.w写的时候注意.如果没有
系统 2019-09-27 17:49:46 2472
最近在使用Testlink时，发现导入的用例是xml格式，且没有合适的工具转成excel格式，xml使用excel打开显示的东西也太多，网上也有相关工具转成csv格式的，结果也不合人意。那求人不如尔己，自己写一个吧需要用到的模块有：xml.dom.minidom(python自带)、xlwt使用版本：python:2.7.5xlwt:1.0.0一、先分析TestlinkXML格式：这是一个有两级testusuit的典型的testlink用例结构，我们只需要
系统 2019-09-27 17:37:47 2472
上一章中已经讲到连接两个字符串的一种方法。复习一下：>>>a='py'>>>b='thon'>>>a+b'python'既然这是一种方法，言外之意，还有另外一种方法。连接字符串的方法2在说方法2之前，先说明一下什么是占位符，此前在讲解变量（参数）的时候，提到了占位符，这里对占位符做一个比较严格的定义：来自百度百科的定义：顾名思义，占位符就是先占住一个固定的位置，等着你再往里面添加内容的符号。根据这个定义，在python里面规定了一些占位符，通过这些占位符来
系统 2019-09-27 17:56:58 2471
前言总结一下最近看的关于opencv图像几何变换的一些笔记.这是原图:1.平移importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread("image0.jpg",1)imgInfo=img.shapeheight=imgInfo[0]width=imgInfo[1]mode=imgInfo[2]dst=np.zeros(imgInfo,np.uint8)foriinrange(height):forjinrange(width-100)
系统 2019-09-27 17:56:52 2471
我们这次实现的简单虚拟机，和计算机的cpu有点类似。无非就是取指令，执行指令之类的操作。常见的虚拟机通常分为两类，一种是栈式虚拟机，另一种是寄存器虚拟机。比如说CPython,Jvm就是基于栈的虚拟机，而lua则是基于寄存器的虚拟机。我们这次实现的“玩具”虚拟机，就是一种基于栈的虚拟机。虚拟机有三个重要属性，code代表要执行的指令列表，stack用于保存临时变量，而addr代表当前指令的地址。#Python高效编程classMachine:def__in
系统 2019-09-27 17:54:56 2471
python写完的程序，想要移植到没有装python或者python库不全的电脑上直接使用，最简单的方法就是打包发布。这里有一个很简单的打包方法，使用pyinstaller插件，关于这个插件的安装，自行百度即可安装之后，一行代码就打包完成（1）显示win+R后cmd进入命令行（2）进入想要打包的Python文件所在文件夹，如图：（3）输入pyinstaller-w-Fpython文件名，等待片刻即可打包完成，就是一个完整的应用程序了打包完成：打包完成后，到
系统 2019-09-27 17:54:42 2471
本文实例为大家分享了pythonopencv实现证件照换底功能的具体代码，供大家参考，具体内容如下思路：先转到HSV空间，利用颜色提取背景制作掩模版mask，然后通过按位操作提取人像和制作新背景，最后叠加背景和人像得到换底后照片代码#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpdefcvtBackground(path,color):"""功能：给证件照更换背景色（常用背景色红、白、蓝）输入参数：path:照片路径c
系统 2019-09-27 17:53:33 2471
人体的视觉系统是一个相当神奇的存在，对于下面的一串手写图像，可以毫不费力的识别出他们是504192，轻松到让人都忘记了其实这是一个复杂的工作。实际上在我们的大脑的左脑和右脑的皮层都有一个第一视觉区域，叫做V1，里面有14亿视觉神经元。而且，在我们识别上面的图像的时候，工作的不止有V1，还有V2、V3、V4、V5，所以这么一看，我们确实威武。但是让计算机进行模式识别，就比较复杂了，主要困难在于我们如何给计算机描述一个数字9在图像上应该是怎样的，比如我们跟计算
系统 2019-09-27 17:52:57 2471
中缀表达式转化为后缀表达式：1、若为数字，输出2、若为“（”，直接入栈3、若为“）”，出栈，直到遇到“（”4、若为运算符：为乘除：优先级最高，直接入栈，为加减：和栈顶元素比较优先级，若比栈顶元素优先级低或栈顶元素为“（”，则栈顶出栈，再和栈顶元素优先级比较，若比栈顶元素优先级高，则入栈用list来代替栈deftrans(s):stack=[]forcins:ifc.isdigit():print(c,end='')elifc=='*'orc=='/'orc
系统 2019-09-27 17:50:28 2471
项目编写过程中，总能遇见对字典进行排序什么的，如果要实现多条件排序只需要下面几行代码实现。充分体现了python的好处了。复制代码代码如下:teamitems=[{'team':'France','P':1,'GD':-3,'GS':1,'GA':4},{'team':'Uruguay','P':7,'GD':4,'GS':4,'GA':0},{'team':'SouthAfrica','P':4,'GD':-2,'GS':3,'GA':5},{'team
系统 2019-09-27 17:48:08 2471
每次写博客都是源于纳闷，python解析pcap这么常用的例子网上竟然没有，全是一堆命令行执行的python，能用吗？玩呢？pip安装scapy，然后解析pcap：importscapyfromscapy.allimport*fromscapy.utilsimportPcapReaderpackets=rdpcap("./test.pcap")fordatainpackets:if'UDP'indata:s=repr(data)print(s)print(
系统 2019-09-27 17:46:19 2471
本文实例为大家分享了python实现最大优先队列的具体代码，供大家参考，具体内容如下说明：为了增强可复用性，设计了两个类，Heap类和PriorityQ类，其中PriorityQ类继承Heap类，从而达到基于最大堆实现最大优先队列。#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8classHeap(object):#求给定下标i的父节点下标defParent(self,i):ifi%2==0:returni/2-1else:returni
系统 2019-09-27 17:57:11 2470
起因：我的同事需要一个固定大小的cache，如果记录在cache中，直接从cache中读取，否则从数据库中读取。python的dict是一个非常简单的cache,但是由于数据量很大，内存很可能增长的过大，因此需要限定记录数，并用LRU算法丢弃旧记录。key是整型，value是10KB左右的python对象分析：1）可以想到，在对于cache，我们需要维护key->value的关系2）而为了实现LRU，我们又需要一个基于时间的优先级队列，来维护timesta
系统 2019-09-27 17:56:17 2470
之前写了python往oracle里面DataFrame，在自己的笔记本上奏效，但是放在集群上去，就会失效了，报错内容为：sqlalchemy.exc.DatabaseError:(cx_Oracle.DatabaseError)ORA-12505:TNS:监听程序当前无法识别连接描述符中所给出的SID解决方案为创建引擎的方式有所变化，具体的代码入下fromsqlalchemy.dialects.oracleimport\BFILE,BLOB,CHAR,C
系统 2019-09-27 17:55:37 2470
最后一个项目用到了pygame,实现方向键控制小球，对于模块不熟悉的我还是查询了一些资料介绍。importsysimportpygamefrompygame.localsimport*defcontrol_ball(event):speed=[x,y]=[0,0]#设置相对位移speed_offset=1#小球的速度#如果事件的类型是键盘输入，就根据方向键来求出速度的方向（默认是从左往右为1，从上往下为1）ifevent.type==KEYDOWN:ife
系统 2019-09-27 17:54:56 2470
