损失函数（lossfunction）用来表示当前的神经网络对训练数据不拟合的程度。这个损失函数有很多，但是一般使用均方误差和交叉熵误差等。1.均方误差（meansquarederror）先来看一下表达式：用于将的求导结果变成，是神经网络的输出，是训练数据的标签值，k表示数据的维度。用python实现：defMSE(y,t):return0.5*np.sum((y-t)**2)使用这个函数来具体计算以下：t=[0,1,0,0]y=[0.1,0.05,0.05
系统 2019-09-27 17:47:48 2420
#python版一行内容分行输出a="aA1一bB2二cC3三dD4四eE5五fF6六gG7七hH8八iI9九""""分行输出为:abcdefghiABCDEFGHI123456789一二三四五六七八九"""print("方法一:===============")forrinrange(0,4):t=''forsinrange(0+r,len(a),4):t=t+a[s]print(t)print("方法二:===============")#=_=这个方
系统 2019-09-27 17:38:38 2420
在讲什么是深浅拷贝之前，我们先来看这样一个现象：a=['scolia',123,[],]b=a[:]b[2].append(666)printaprintb为什么我只对b进行修改，却影响到了a呢？看过我在之前的文章中就说过：序列中保存的都是内存的引用。所以，当我们通过b去修改里面的空列表的时候，其实就是修改内存中的同一个对象，所以会影响到a。a=['scolia',123,[],]b=a[:]printid(a),id(a[0]),id(a[1]),id(
系统 2019-09-27 17:38:20 2420
本文实例讲述了python自动化测试的过程，分享给大家供大家参考。具体代码如下：importunittest########################################################################classRomanNumeralConverter(object):"""convertertheRomanNumber"""#---------------------------------------
系统 2019-09-27 17:56:13 2419
'''date:2019-06-28autor:wangxc功能:1.写日志功能，当没有传入日志写入路径时，他会将本文件名.log的日志文件存放到脚本同路径下例子：脚本路径在c:logger.py，那么生成的日志文件logger.log将会在c:下存在2.可以传入日志的级别，控制日志输出的形式，如何配置日志输出形式，可以看下面注释'''importloggingimportos,sysfromlogging.handlersimportRotatingFi
系统 2019-09-27 17:53:27 2419
一multiprocessing模块介绍python中的多线程无法利用多核优势，如果想要充分地使用多核CPU的资源（os.cpu\_count\(\)查看），在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了multiprocessing。multiprocessing模块用来开启子进程，并在子进程中执行我们定制的任务（比如函数），该模块与多线程模块threading的编程接口类似。multiprocessing模块的功能众多：支持子进程、通信和
系统 2019-09-27 17:53:02 2419
如下所示：importserialimportstringimportbinasciis=serial.Serial('com4',9600)s.open()#接收n=s.inwaiting()ifn:data=str(binascii.b2a_hex(s.read(n)))[2:-1]print(data)#发送d=bytes.fromhex('101112343f')s.write(d)s.close()以上这篇Python3串口接收与发送16进制数据
系统 2019-09-27 17:53:01 2419
取反运算符的原理：1.对3取反：（取4位二进制）①化为二进制：3→0011②对二进制结果取反：0011→1100③对结果先取反再加1：1100→（~1100+1）→0011+1→0100④对符号取反并化为十进制：-0100→-42.对-4取反：①化为二进制：4→0100②对二进制结果取反：0100→1011③对结果先加1再取反：1011→~（1011+1）→~1100→0011④对符号取反并化为十进制：+0011→33.从结果来说：取反结果为：原数+1再变
系统 2019-09-27 17:51:41 2419
算法介绍256色转灰度图是数字图像处理经典算法中最简单的算法之一1、彩色数字图像中的颜色有红、绿、蓝三种颜色混合而成，对应的像素颜色通道就是RGB（R，G，B），R、G、B数值共有256个数值，也称为256阶，即0—255，计算机通过读取每一个通道的数值而确定显示的颜色。2、灰度图像只有一个灰度色阶通道，我们可以标记为Gray，或者RGB（Gray、Gray、Gray），Gray共有256阶，即0—255，计算机通过读取该通道的值确定显示的颜色。那么将彩色
系统 2019-09-27 17:50:57 2419
一、Python安装以python3.6为例，python2版本的安装方式与python3类似1.1windows下安装11.下载安装包2https://www.python.org/downloads/32.执行可执行程序，直接下一步即可：4默认安装路径：C:\python3653.配置环境变量(如果在安装时勾选配置环境变量，此步骤则不需要了)6【右键计算机】--》【属性】--》【高级系统设置】--》【高级】--》【环境变量】--》【在第二个内容框中找到
系统 2019-09-27 17:50:31 2419
目录前言Dubbopythonclient安装python代码注意服务提供provider的改变注意感想前言尝试更熟练的使用macdown，因为AI部分是用python写的，所以想在python中调用dubbo的服务。Dubbopythonclient安装github：https://github.com/apache/dubbo-pythongithub中安装方法，就不再介绍，也可以直接在pycharm里面搜索dubbo-client，安装作者是JoeC
系统 2019-09-27 17:49:34 2419
创建python环境condacreate-ntestpython（环境名字）python=3.7（版本号）condainfo--env查看到所有python环境，‘*’的代表当前环境：切换到新的环境删除py37：condaremove-npy37--all删除之后在查看已经被删除。创建新环境里面的包需要重新配置。配置pycharm接下来我们配置把新环境配置到Pychram里这是最初的我们的环境，现在我们把上面新创建的testpython环境配置上去，找到
系统 2019-09-27 17:49:23 2419
几周前，ElasticBeanstalk声明在AWS云中配置和管理Docker容器。在本文中，我们通过一个简单的注册表单页面应用去理解Docker部署过程，该表单使用ElasticBeanstalkPython环境。关于注册表单应用几个月之前，我们就已经开发完这个应用并且发表在博客上。有4部分视频和一篇文章“UsingDynamoDBandSNSwithElasticBeanstalkinanySupportedAWSRegion”。今天，我们将在这部分内
系统 2019-09-27 17:49:18 2419
今天在写zabbixstormjob监控脚本的时候用到了python的redis模块，之前也有用过，但是没有过多的了解，今天看了下相关的api和源码,看到有ConnectionPool的实现，这里简单说下。在ConnectionPool之前，如果需要连接redis，我都是用StrictRedis这个类，在源码中可以看到这个类的具体解释：redis.StrictRedisImplementationoftheRedisprotocol.Thisabstrac
系统 2019-09-27 17:48:51 2419
项目中有个定时任务，每天取到一些表数据传到一个外部接口，但是最近总是有异常，今天查了下原因。首先本地和测试环境测试这个程序都没问题，只有线上环境会在日志中抛出异常，猜测异常主要产生的原因是数据的异常。但是哪些数据有异常，由不得而知，于是增加了程序的输出日志和数据打印，通过几次的运行定位了发生错误的函数和数据记录。异常是这样的：复制代码代码如下:EOLwhilescanningstringliteral:,line1,pos7google一下，这个异常造成的
系统 2019-09-27 17:48:33 2419
