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Python笔记(二十二)_魔法方法_基本魔法方法

__init__(self[,...])__init__和__new__组成python的构造器,但__init__更多的是负责初始化操作,相当于一个项目中的配置文件,__new__才是真正的构造函数,创建并返回一个实例对象,如果__new__只调用了一次,就会得到一个对象__new__(cls[,...])当继承一个不可修改的类,但又想去修改的时候,需要重写__new__方法>>>classCapstr(str):#str是一个不可修改的类def__ne

系统 2019-09-27 17:47:23 2404

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Python文件夹与文件的相关操作(推荐)

最近在写的程序频繁地与文件操作打交道,这块比较弱,还好在百度上找到一篇不错的文章,这是原文传送门,我对原文稍做了些改动。有关文件夹与文件的查找,删除等功能在os模块中实现。使用时需先导入这个模块,导入的方法是:importos一、取得当前目录s=os.getcwd()#s中保存的是当前目录(即文件夹)比如运行abc.py,那么输入该命令就会返回abc所在的文件夹位置。举个简单例子,我们将abc.py放入A文件夹。并且希望不管将A文件夹放在硬盘的哪个位置,都

系统 2019-09-27 17:46:18 2404

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Python实现LRU算法的2种方法

LRU:leastrecentlyused,最近最少使用算法。它的使用场景是:在有限的空间中存储对象时,当空间满时,会按一定的原则删除原有的对象,常用的原则(算法)有LRU,FIFO,LFU等。在计算机的Cache硬件,以及主存到虚拟内存的页面置换,还有Redis缓存系统中都用到了该算法。我在一次面试和一个笔试时,也遇到过这个问题。LRU的算法是比较简单的,当对key进行访问时(一般有查询,更新,增加,在get()和set()两个方法中实现即可)时,将该k

系统 2019-09-27 17:45:30 2404

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caffe2 win10之你真的是Python2.7吗?我真的服了,我真的服了

今天是2019年5月11日,我要记住这个刻骨铭心的日子首先因为最近要做maskx-rcnn所以去下caffe2官方教程网址在这里https://caffe2.ai/docs/getting-started.html?platform=windows&configuration=compile然后我就屁颠屁颠去下了anaconda2.7、VS2017、MicrosoftVisualC++CompilerforPython2.7,因为我好怕它不兼容然后在我bu

系统 2019-09-27 17:57:24 2403

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Python循环结构的应用场景详解

前言如果在程序中我们需要重复的执行某条或某些指令,例如用程序控制机器人踢足球,如果机器人持球而且还没有进入射门范围,那么我们就要一直发出让机器人向球门方向奔跑的指令。当然你可能已经注意到了,刚才的描述中其实不仅仅有需要重复的动作,还有我们上一个章节讲到的分支结构。再举一个简单的例子,比如在我们的程序中要实现每隔1秒中在屏幕上打印一个"hello,world"这样的字符串并持续一个小时,我们肯定不能够将print('hello,world')这句代码写上36

系统 2019-09-27 17:54:54 2403

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(三)使用Python进行交易的随机森林算法

作者:chen_h微信号&QQ:862251340微信公众号:coderpai(一)机器学习中的集成学习入门(二)bagging方法(三)使用Python进行交易的随机森林算法在这篇文章中,我们将讨论什么是随机森林,他们如何工作,他们如何帮助克服决策树的局限性。随着机器学习及其技术在当前环境中的蓬勃发展,越来越多的算法在各种领域中找到应用。机器学习各个算法的工作彼此不同,其中一个算法对于某个问题可能比另一个算法更好。机器学习算法不断更新和升级,以扩大其应用

系统 2019-09-27 17:52:39 2403

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Python中实现从目录中过滤出指定文件类型的文件

最近学习下python,将从指定目录中过滤出指定文件类型的文件输出的方法总结一下,供日后查阅复制代码代码如下:#!/usr/bin/envpythonimportglobimportosos.chdir(“./”)forfileinglob.glob(“*.py”):printfileprint“#######AnotherOne##########”forfileinos.listdir(“./”):iffile.endswith(“.py”):prin

系统 2019-09-27 17:52:35 2403

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趣学python3(6)-条件语句

print("请输入一个数字:")num=int(input())ifnum%2==0:print("偶数")else:print("奇数")ifnum%3==0:print("被3整除")ifnum%5==0:print("被5整除")ifnum%7==0:print("被7整除")请输入一个数字:35奇数被5整除被7整除print("请输入一个数字:")num=int(input())ifnum%2==0:print("偶数")else:print("

系统 2019-09-27 17:50:52 2403

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用Python的Django框架编写从Google Adsense中获得报表

我完成了更新我们在Neutron的实时收入统计。在我花了一周的时间完成并且更新了我们的PHP脚本之后,我最终认决定开始使用Python进行抓取,这是值得我去花费我的时间和精力的事情。我建立了一个Django程序,它可以从不同的来源存储收入统计,我可以用这些去简历视图和用于统计工具的API。所以在过去的几天里,我写了一个脚本,它可以登入到其他的网页并抓取数据,或者,如果这些网页有API,可以直接访问API。我发现了一些事情。1.requests>httpli

系统 2019-09-27 17:49:20 2403

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python实现五子棋小程序

本文实例为大家分享了python实现五子棋小程序的具体代码,供大家参考,具体内容如下一、结合书上例子,分三段编写:wuziqi.py#coding:utf-8fromwin_notwinimport*fromshow_qipanimport*maxx=10#10行10列maxy=10qipan=[[0,0,0,0,1,0,0,2,0,0],[0,1,2,1,1,0,2,0,0,0],[0,0,0,0,1,1,0,2,0,0],[0,0,0,0,2,0,0,

系统 2019-09-27 17:48:55 2403

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Python使用sklearn库实现的各种分类算法简单应用小结

本文实例讲述了Python使用sklearn库实现的各种分类算法简单应用。分享给大家供大家参考,具体如下:KNNfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierimportnumpyasnpdefKNN(X,y,XX):#X,y分别为训练数据集的数据和标签,XX为测试数据model=KNeighborsClassifier(n_neighbors=10)#默认为5model.fit(X,y)predicted=

系统 2019-09-27 17:48:52 2403

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python plotly绘制直方图实例详解

计算数值出现的次数importcufflinksascfcf.go_offline()importnumpyasnpimportpandasaspdset_slippage_avg_cost=[22.01,20.98,17.11,9.06,9.4,3.65,19.65,7.01,11.21,10.3,5.1,23.98,12.03,8.13,8.07,9.28,3.93,4.23,18.6,8.22,7.85,5.39,29.4,43.96,6.12,15

系统 2019-09-27 17:47:16 2403

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利用python和正则表达式爬取新浪微博热搜榜

importrequestsimportreheaders={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/67.0.3396.99Safari/537.36'}data={'cate':'realtimehot'}try:r=requests.get('http://s.weibo.com/top/summary?',

系统 2019-09-27 17:57:08 2402

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在远程服务器上离线配置python虚拟环境

服务器系统:CentOS6.5,配置:CUDA8,cudnn5.1.16,TITANX。目标环境:tensorflow-gpu、keras安装Anaconda首先,将下载好的Anaconda安装包上传到服务器,然后在服务器上进入安装包所在文件夹,运行bash命令安装。安装结束后,还需手动配置环境变量,否则运行python时,默认还是调用系统自带的python。sudogedit~/.bashrc运行上述命令打开环境配置文档,在文档末尾添加(改为自己的安装路

系统 2019-09-27 17:57:06 2402

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如何在Windows上使用Python进行开发

如何在Windows上使用Python进行开发本文由葡萄城技术团队于原创并首发转载请注明出处:葡萄城官网,葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。一直以来C#都是微软在编程语言方面最为显著的Tag,但时至今日Python已经从一个小众语言,变成了世界编程语言排行榜排名前列的语言了。Python也在Web开发、网络爬虫、数据分析、大数据处理、机器学习、科学计算及绘图等领域有着不错的天然优势和不俗的表现。微软再从收购了Github后,在开

系统 2019-09-27 17:56:36 2402