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Python函数式编程指南(四):生成器详解

4.生成器(generator)4.1.生成器简介首先请确信,生成器就是一种迭代器。生成器拥有next方法并且行为与迭代器完全相同,这意味着生成器也可以用于Python的for循环中。另外,对于生成器的特殊语法支持使得编写一个生成器比自定义一个常规的迭代器要简单不少,所以生成器也是最常用到的特性之一。从Python2.5开始,[PEP342:通过增强生成器实现协同程序]的实现为生成器加入了更多的特性,这意味着生成器还可以完成更多的工作。这部分我们会在稍后的

系统 2019-09-27 17:45:28 2380

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在Python中操作字典之setdefault()方法的使用

setdefault()方法类似于get()方法,但会设置字典[键]=默认情况下,如果键不是已经在字典中。方法以下是setdefault()方法的语法:dict.setdefault(key,default=None)参数key--这是要被搜索的键default--这是没有找到键的情况下返回的值。返回值此方法返回字典可用的键值,如果给定键不可用,则它会返回所提供的默认值。例子下面的例子显示了setdefault()方法的使用。#!/usr/bin/pyth

系统 2019-09-27 17:37:59 2380

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Python实现计算最小编辑距离

最小编辑距离或莱文斯坦距离(Levenshtein),指由字符串A转化为字符串B的最小编辑次数。允许的编辑操作有:删除,插入,替换。具体内容可参见:维基百科―莱文斯坦距离。一般代码实现的方式都是通过动态规划算法,找出从A转化为B的每一步的最小步骤。从Google图片借来的图,Python代码实现,(其中要注意矩阵的下标从1开始,而字符串的下标从0开始):defnormal_leven(str1,str2):len_str1=len(str1)+1len_s

系统 2019-09-27 17:37:46 2380

Python

python基于socket进行端口转发实现后门隐藏的示例

思想:用户正常浏览器访问请求通过8080端口,请求若为http请求,则正常转发到80端口保证网站正常运行。否则转发到8888端口执行系统命令。8888端口监听代码:#!/usr/bin/envpythonfromsocketimport*importosHOST='127.0.0.1'PORT=8888BUFSIZE=1024ADDR=(HOST,PORT)tcpSerSock=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)tcpSerSock.s

系统 2019-09-27 17:56:51 2379

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python字符串str和字节数组相互转化方法

实例如下:#bytesobjectb=b"example"#strobjects="example"#strtobytesbytes(s,encoding="utf8")#bytestostrstr(b,encoding="utf-8")#analternativemethod#strtobytesstr.encode(s)#bytestostrbytes.decode(b)以上这篇python字符串str和字节数组相互转化方法就是小编分享给大家的全部内容

系统 2019-09-27 17:56:26 2379

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Python爬虫一则

就是个python爬虫就像爬个图看看源网站链接:http://www.setuw.com使用python编写,使用了threadpool等库,自行下载。环境:python3,win10,树莓派环境下测试通过网站元素结构代码#-*-coding:utf-8-*fromconcurrent.futuresimportThreadPoolExecutorimporturllib.requestimport_threadimportjsonimportthread

系统 2019-09-27 17:56:19 2379

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详解python中 os._exit() 和 sys.exit(), exit

详解python中os._exit()和sys.exit(),exit(0)和exit(1)的用法和区别os._exit()和sys.exit()os._exit()vssys.exit()概述Python的程序有两中退出方式:os._exit(),sys.exit()。本文介绍这两种方式的区别和选择。os._exit()会直接将python程序终止,之后的所有代码都不会继续执行。sys.exit()会引发一个异常:SystemExit,如果这个异常没有被

系统 2019-09-27 17:54:57 2379

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python笔记3

阅读更多####if语句###cars=['audi','bmw','subaru','toyota']forcarincars:ifcar=='bmw':#==检查是否相等即相等时返回Ture,不相等时返回Flaseprint(car.upper())else:print(car.title())cars=['audi','bmw','subaru','toyota']forcarincars:ifcar!="bmw":#!=检查是否不相等即不相等时返回

系统 2019-09-27 17:54:52 2379

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python文件处理

1,linux文件知识补充~$ls-alldrwxr-xr-x2qiaozanqiaozan40968月621:21Templates-rw-r--r--1qiaozanqiaozan09月1707:53test.txt解读:d和-分别代表目录和普通文件。rwxr-xr-x分别代表"(用户/用户组/其它用户)“的”(可读/可写/可执行)"权限。可以使用chmod修改文件权限。如:linux中给一个文件加可执行权限:**chmod+x文件或用0~7的数字ch

系统 2019-09-27 17:54:35 2379

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python_Daily practice (每日一练) 95

3.练习题3封装继承多态要求:大家是如何理解单继承的?答:只继承一个父类.请写出单继承的格式?class<类名>(父类名)<语句>请写出一个car基类,BMW类继承于car类,基类中有init方法(包含name,color)和run方法.#定义一个基类classCar(obj):def__init__(self,name,color="黑色")self.name=nameself.color=colordefrun(self):print("%s在驰骋--

系统 2019-09-27 17:54:33 2379

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给Python IDLE加上自动补全和历史功能

许多时候,我们使用Python,并不用写一个程序,一些不复杂的任务,我更喜欢在IDLE(也就是交互式提示模式)下输入几行代码完成。然而,在这个模式下编辑代码,也有不够便利的地方,最主要的就是,不能用Tab自动补全,不能记忆上一次输入的命令(没办法,谁让我们在Shell下习惯了呢)。这时候,我们可以直接使用Python启动脚本,解决这个问题。启动脚本的程序非常简单,这里不多说明,只给出代码:importreadlineimportrlcompleterimp

系统 2019-09-27 17:53:35 2379

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python的迭代器与生成器实例详解

本文以实例详解了python的迭代器与生成器,具体如下所示:1.迭代器概述:迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退。1.1使用迭代器的优点对于原生支持随机访问的数据结构(如tuple、list),迭代器和经典for循环的索引访问相比并无优势,反而丢失了索引值(可以使用内建函数enumerate()找回这个索引值)。但对于无法随机访

系统 2019-09-27 17:47:50 2379

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Python logging设置和logger解析

一、logging模块讲解1.函数:logging.basicConfig()参数讲解:(1)level代表高于或者等于这个值时,那么我们才会记录这条日志(2)filename代表日志会写在这个文件之中,如果没有这个字段则会显示在控制台上(3)format代表我们的日志显示的格式自定义,如果字段为空,那么默认格式为:level:log_name:contentimportloggingLOG_FORMAT="%(asctime)s======%(level

系统 2019-09-27 17:45:46 2379

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Python RuntimeError: thread.__init__

在写一个多线程类的时候调用报错RuntimeError:thread.__init__()notcalled复制代码代码如下:classNotifyTread(threading.Thread):def__init__(self,params):threading.Thread.__init__(self)#here。。。。。。self.params=paramsdefrun(self):print"startnotify............"time

系统 2019-09-27 17:38:18 2379

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python元组操作实例解析

本文实例讲述了python元组操作方法,分享给大家供大家参考。具体分析如下:一般来说,python的函数用法挺灵活的,和c、php的用法不太一样,和js倒是挺像的。在照着操作时,可以发现一个很神奇的现象:>>>t=(1,3,'b')>>>q=t+((3,'abc'))>>>q(1,3,'b',3,'abc')这里我预料的应该是(1,3,'b',(3,'abc')),但是结果却是(1,3,'b',3,'abc'),刚开始我猜测python是把所有的元素都提取

系统 2019-09-27 17:56:40 2378