问题：m=re.findall('[0-9]*4[0-9]*','[4]')可以匹配到4.m=re.findall('([0-9])*4([0-9])*','[4]')匹配不到4.这是为什么呢？PS，这个是一个简化的说明，我要用的正则比这个复杂，所以要用到（），表示一个序列的匹配。补充一点，我放在notepad++中用的时候，两种写法都能匹配出来，不知道为什么python中就不行了。答案：python的正则中用（）会进行匹配，所以返回结果是['','']，
系统 2019-09-27 17:47:25 2325
本文实例为大家分享了python实现邮件自动发送的具体代码，供大家参考，具体内容如下case1：纯文本和HTML文件发送#-*-coding:UTF-8-*-importsmtplibimporttracebackfromemail.mime.textimportMIMETextfromemail.mime.multipartimportMIMEMultipartdefsendmail(subject,msg,toaddrs,fromaddr,smtpad
系统 2019-09-27 17:46:56 2325
前言本文实现一个Python脚本,用来批量卸载模拟器或者实体机上面的App以及清除LogCat缓存。开发Android的朋友,模拟器或者手机里面常常有大量调试的Demo，对于手机来说还好，可是对于模拟器，有可能就会造成调试速度以及启动速度的下降。而且模拟器中App一个一个删除也是很麻烦。利用ADB命令，我们可以做很多事，其中就包括批量操作模拟器或者手机上的App。当然包括删除操作啦。利用Python脚本和ADBshell命令以及AS自带的CMD窗口,我们就
系统 2019-09-27 17:55:49 2324
Python操作RabbitMQ工作队列(四)一、工作队列简介：主要介绍，我们将会创建一个工作队列，用于在多个工作人员之间分配耗时的任务。工作队列：又称为任务队列，为了避免等待一些占用大量资源、时间的操作。当我们把任务当作消息发送到队列中，一个运行在后台的工作者进程就会取出任务，然后进行处理。当运行多个工作者，任务就会在它们之间共享。二、准备工作：首先，我们将发送一些字符串，把这些字符串当作复杂的任务，我们使用time.sleep()函数来模拟这种情况。我
系统 2019-09-27 17:55:14 2324
这次算是对之前几篇的联合使用，虽然使用效果并不是很理想，但是至少是有个思路？？！！对都是小细节不允许细究！首先展示下我用来测试的视频与识别的图像，视频是从抖音提取出来的无水印视频，因为感觉抖音上面的视频时间短易获得易测试还高清，这也是我为什么不看抖音却还在手机上留着它的原因，它就是我的玩物！至于怎么提取抖音无水印视频呢，很简单，只要把链接发到我的微信上，就会自动回复给你啦，如图所以我又在给我的微信推广告？？好了说正事，我在这里使用opencv主要是打开目录
系统 2019-09-27 17:53:35 2324
许多时候，我们使用Python，并不用写一个程序，一些不复杂的任务，我更喜欢在IDLE（也就是交互式提示模式）下输入几行代码完成。然而，在这个模式下编辑代码，也有不够便利的地方，最主要的就是，不能用Tab自动补全，不能记忆上一次输入的命令（没办法，谁让我们在Shell下习惯了呢）。这时候，我们可以直接使用Python启动脚本，解决这个问题。启动脚本的程序非常简单，这里不多说明，只给出代码：importreadlineimportrlcompleterimp
系统 2019-09-27 17:53:35 2324
参考：python-docx官方文档：https://python-docx.readthedocs.io/en/latest/index.html
系统 2019-09-27 17:52:23 2324
经常看到朋友圈或者空间里有朋友发布照片时,将朋友圈的照片切分为九宫格,参考了一些大神的博客资料,现整理如下;将图片分拆成九宫格的思路：读取图片->填充图片为正方形(fill_image函数)->将图片切分为9张(cut_image函数)->保存图片(save_image)->over代码实现如下：fromPILimportImageimportsys#将图片填充为正方形deffill_image(image):width,height=image.size
系统 2019-09-27 17:47:38 2324
关于截断正态分布（truncatednormaldistribution）这里不再赘述，简言之就是在均值和方差之外，再指定正态分布随机数群的上下限，如[μ-3σ,μ+3σ]，上代码：importmatplotlib.pyplotaspltimportscipy.statsasstatsimportpylabfrompylabimport*mu,sigma=5,0.7lower,upper=mu-2*sigma,mu+2*sigma#截断在[μ-2σ,μ+2
系统 2019-09-27 17:45:44 2324
中国企业工商注册码前六位为行政区代码，中间8位顺序编码，最后一位为根据ISO7064:1983.MOD11-2校验码计算出来的检验码，本算法根据最后一位校验码的算法来判断企业注册码是否合法，同时稍作修改也可用于判断其他校验码是否正确checknum.py#coding:utf-8defgetchecknum(input):##定义企业注册码校验码计算函数n=10fornuminrange(len(input)):n=(int(input[num])+n)%
系统 2019-09-27 17:38:03 2324
1、传统的文字表达式：>>>d={'name':'Allen','age':21,'gender':'male'}>>>d{'age':21,'name':'Allen','gender':'male'}如果你可以事先拼出整个字典，这种方式是很方便的。2、动态分配键值：>>>d={}>>>d['name']='Allen'>>>d['age']=21>>>d['gender']='male'>>>d{'age':21,'name':'Allen','gen
系统 2019-09-27 17:55:55 2323
PHP中有isset方法来检查数组元素是否存在，在Python中无对应函数。Python的编程理念是“包容错误”而不是“严格检查”。举例如下：复制代码代码如下:Lookbeforeyouleap(LBYL):ifidx
系统 2019-09-27 17:55:18 2323
目录一、进程间通讯二、队列2.1概念介绍---multiprocessing.Queue2.2方法介绍2.3其他方法（了解）三、Queue队列-实例演示3.1但看队列用法3.2子进程发送数据给父进程四、生产者消费者模型4.1为什么要使用生产者和消费者模式4.2什么是生产者消费者模式4.3基于队列实现生产者消费者模型五、JoinableQueue队列5.1JoinableQueue的使用5.2通过JoinableQueue队列实现生产者消费者模型一、进程间通
系统 2019-09-27 17:54:57 2323
原【machinelearning】GMM算法（Python版）一、GMM模型事实上，GMM和k-means很像，不过GMM是学习出一些概率密度函数来（所以GMM除了用在clustering上之外，还经常被用于densityestimation），简单地说，k-means的结果是每个数据点被assign到其中某一个cluster了，而GMM则给出这些数据点被assign到每个cluster的概率，又称作softassignment。得出一个概率有很多好处，
系统 2019-09-27 17:54:45 2323
背景：在自动化化测试过程中，不方便准确获取页面的元素，或者在重构过程中方法修改造成元素层级改变，因此通过设置id准备定位。一、python准备工作：功能：用自动化的方式进行批量处理。比如，你想要在大量的文本文件中执行查找/替换，或者以复杂的方式对大量的图片进行重命名和整理。语法用例：#!/usr/bin/python//脚本语言的第一行，只对Linux/Unix用户适用，用来指定本脚本用什么解释器来执行，即：调用/usr/bin下的python解释器，推荐
系统 2019-09-27 17:52:25 2323
