缘起众所周知,cpython的GIL锁造成了多核CPU的使用不便,golang设计上就为多核处理器精心设计了goroutines和channels,从而可以极其方便的使用多核处理器进行工作.新发布的go1.9的运行效率govsc在pidigits运算上仅比c语言慢17%,比c++慢8%.,还有更重要的一点是,好的c/c++程序设计者是很稀少的,而得益于golang强制的gofmt,有编程经验的新手接触golang两个星期就能能成为很有效率的gopher.而
系统 2019-09-27 17:51:49 3107
在机器学习或者深度学习中，我们常常碰到一个问题是数据集的切分。比如在一个比赛中，举办方给我们的只是一个带标注的训练集和不带标注的测试集。其中训练集是用于训练，而测试集用于已训练模型上跑出一个结果，然后提交，然后举办方验证结果给出一个分数。但是我们在训练过程中，可能会出现过拟合等问题，会面临着算法和模型的选择，此时，验证集就显得很重要。通常，如果数据量充足，我们会从训练集中划分出一定比例的数据来作为验证集。每次划分数据集都手动写一个脚本，重复性太高，因此将此
系统 2019-09-27 17:54:53 3106
该系列文章主要讲解知识图谱或关系图谱的构建方法，前文介绍了Neo4j图数据库和Jieba、PyLTP的基本用法。本篇文章主要采用Python和Gephi构建中国知网某个领域的作者合作关系和主题词共现的知识图谱，重点阐述了一种可操作的关系图谱构建方法，可用于论文发表、课程或企业可视化展示等。其基本步骤如下：1.在中国知网搜索“清水江”关键词，并导出论文Excel格式。2.使用Python处理文本，获取作者合作的共现矩阵及三元组。3.Gephi导入CSV节点及
系统 2019-09-27 17:52:52 3102
环境：python2.71、安装jira库pipinstalljira2、python连接jira服务器#coding:UTF-8fromjiraimportJIRAusername=raw_input('请输入用户名:')password=raw_input('输入密码:')options={'verify':False,'server':'https://jira.XXXXXXX.com'}jira=JIRA(options,basic_auth=(u
系统 2019-09-27 17:49:07 3102
目录1.按2.准备2.1.已添加Python2与Python3的安装目录到环境变量的Path所对应的值里2.2.已安装VSCode的Python插件3.开始切换1.按本文主要介绍了如何在安装多个Python版本的解释器的情况下自由切换使用某一特定版本的Python解释器运行代码。2.准备2.1.已添加Python2与Python3的安装目录到环境变量的Path所对应的值里2.2.已安装VSCode的Python插件没安装的话，用VSCode打开Py文件就会
系统 2019-09-27 17:46:44 3102
importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#读入sklearn内置数据print(
系统 2019-09-27 17:49:24 3100
某位A同学发了我一张截图，问为何结果中出现了负数？看了图，我第一感觉就是数据溢出了。数据超出能表示的最大值，就会出现奇奇怪怪的结果。然后，他继续发了张图，内容是print(100000*208378)，就是直接打印上图的E[0]*G[0]，结果是20837800000，这是个正确的结果。所以新的问题是：如果说上图的数据溢出了，为何直接相乘的数却没有溢出？由于我一直忽视数据的表示规则（整型的上限是多少？），而且对Numpy了解不多，还错看了图中结果，误以为每
系统 2019-09-27 17:47:03 3100
文章目录Q-learning原理python例子本文是作者在学习莫烦的强化学习课程中的笔记，强烈推荐莫烦强化学习。Q-learning原理我们以一个走迷宫的小游戏为例：让探索者学会走迷宫.黄色的是天堂(reward1),黑色的地狱(reward-1).大多数RL是由reward导向的,所以定义reward是RL中比较重要的一点.Q-learning原理实际上就是建立一个Q表（最本文最后有展示），里面包含所有状态下、不同动作的Q值（最终根据Q值走出迷宫），Q
系统 2019-09-27 17:48:15 3099
安装可参考mayavi文档http://docs.enthought.com/mayavi/mayavi/installation.html#installing-with-pip首先安装mayavipipinstallmayavi如果出现MicrosoftVisualC++14.0isrequired则需安装对应的Windowsc++库可以参考https://blog.csdn.net/weixin_42057852/article/details/80
系统 2019-09-27 17:50:28 3098
atan()方法返回x的反正切值，以弧度表示。Syntax以下是atan()方法的语法：atan(x)注意：此函数是无法直接访问的，所以我们需要导入math模块，然后需要用math的静态对象来调用这个函数。参数x--这必须是一个数值。返回值此方法返回x的反正切值，以弧度表示。例子下面的例子显示atan()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportmathprint"atan(0.64):",math.atan(0.64)print"atan
系统 2019-09-27 17:47:31 3098
使用Python开发检查脚本，原理是：1.首先扫描所有特定后缀（'.png','.jpg','jpeg','.imageset'）等格式的图片文件或图片文件夹，获取文件名，存入allImageFiles数组中；2.扫描所有代码文件，逐行分析，若有引用allImageFiles内图片文件文件名的字符串，则将该字符串对应的图片文件列为有用图片，存入usedImageFiles中；3.取allImageFiles与usedImageFiles的差集，即可获得无用
系统 2019-09-27 17:57:34 3097
默认情况下，Win10的linux子系统(WSL)是只能使用命令行程序的。所有图形界面的程序都无法执行。通过为Win10安装XWindows协议的终端应用，可以让Win10成为一台XWindow终端，从而接受Linux的XWindow显示输出。这样的终端应用有挺多，Xming和VcXsrv是其中著名的两个。下载安装就可以，我因为一些习惯上的原因使用了后者。安装设置都使用默认即可，其中在显示端口设置的位置，默认是-1，表示自动选择，大多数情况是可以工作的。也
系统 2019-09-27 17:55:52 3097
在编程中我们往往会希望能够实现这样的操作：点击Button，选择了图片，然后在窗口中的Label处显示选到的图片。那么这时候就需要如下代码：fromtkinterimport*fromtkinter.filedialogimportaskopenfilenamedefchoosepic():path_=askopenfilename()path.set(path_)img_gif=Tkinter.PhotoImage(file='xxx.gif')l1.c
系统 2019-09-27 17:52:25 3096
目标：用python生成一组具有上下限的对数正态分布随机数。思路：利用python的scipy.stats生成截断正态分布，再将正态分布转化为对数正态分布。要求：生成的目标对数正态分布随机数要介于区间[log_lower,log_upper]内，这里设定该区间为[5,10]，并绘制正态分布与对数正态分布随机数的直方图。源代码：importnumpyasnpfrompylabimport*fromscipyimportstatsimportmatplotli
系统 2019-09-27 17:48:56 3095
Python操作RabbitMQ基础：一、简介：1.介绍：RabbitMQ是一个消息代理：它接收和转发消息。可以把它比作为邮局，当您要发布邮件放在邮箱中时，可以确定这封邮件让哪位快递员来进行发送到您的收件人手中。2.术语：1.发送消息的程序是生产者：2.队列可以理解为邮箱，用来存储一些邮件。队列的由主机的存储器和磁盘限制约束，它本质上是一个大的消息缓冲器。很多生产者可以发送到一个队列的消息，并且许多消费者可以尝试从一个队列接收数据：3.消费者可以理解为接收
系统 2019-09-27 17:57:23 3094
