Python

浅谈Python单向链表的实现

链表由一系列不必在内存中相连的结构构成,这些对象按线性顺序排序。每个结构含有表元素和指向后继元素的指针。最后一个单元的指针指向NULL。为了方便链表的删除与插入操作,可以为链表添加一个表头。删除操作可以通过修改一个指针来实现。插入操作需要执行两次指针调整。1.单向链表的实现1.1Node实现每个Node分为两部分。一部分含有链表的元素,可以称为数据域;另一部分为一指针,指向下一个Node。classNode():__slots__=['_item','_n

系统 2019-09-27 17:37:36 2279

Python

python的if not语句谨防有诈(有坑)

转载请注明作者(独孤尚良dugushangliang)出处:https://blog.csdn.net/dugushangliang/article/details/81557442'''理论上,除非a与b都是1,那么下面的代码,都应该执行if语句。而事实上并不是如此'''a,b=0,1ifnotaandb:print('测试')上述代码,判断的是if(nota)and(b),而不是ifnot(aandb)这个是作用域的问题。'''如果是下面这样,又是另一

系统 2019-09-27 17:32:55 2279

Python

Python中第三方库Requests库的高级用法详解

一、Requests库的安装利用pip安装,如果你安装了pip包(一款Python包管理工具,不知道可以百度哟),或者集成环境,比如Python(x,y)或者anaconda的话,就可以直接使用pip安装Python的库。$pipinstallrequests安装完成之后,下面来看一下基本的方法:#get请求方法>>>r=requests.get('https://api.github.com/user',auth=('user','pass'))#打印g

系统 2019-09-27 17:56:31 2278

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Python对象体系深入分析

本文较为详细的分析了了Python的对象体系。分享给大家供大家参考。具体如下:Guido用C语言创造了Python,在Python的世界中一切皆为对象.一.C视角中的Python对象让我们一起追溯到源头,Python由C语言实现,且向外提供了C的APIhttp://docs.python.org/c-api/index.html.我们思考问题的时候,可能对于对象这种东西很容易理解,而计算机能理解的只有0,1序列这样的字节序列,从根本上讲,我们所说的计算机语

系统 2019-09-27 17:54:54 2278

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python ValueError: attempted relative

原因1:导入包中没有__init__文件,无法被识别为python包原因2:在main主函数中使用了相对导入,Python是不支持常规相对导入形式(from..importxxx)原因1好解决,原因2解决方式如下:在main主函数中使用sys.path.append()进行导入:importosimportsyssys.path.append(os.path.abspath('../XXX'))importxxuif__name__=='__main__'

系统 2019-09-27 17:54:52 2278

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简单了解python变量的作用域

1.效果图:2.代码#作用域是对象生效的区域(对象能被使用的区域)#全局作用域在任意位置可生效#局部作用域在函数内生效c=20#全局变量deffn():d=10#a定义在了函数内部,所以他的作用域就是函数内部,函数外部无法访问print('函数内部:','c=',c)print('函数内部:','d=',d)fn()print('函数外部获取:','c=',c)print('函数外部获取:','d=',d)#在Python中一共有两种作用域#全局作用域#-

系统 2019-09-27 17:54:02 2278

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python图形工具turtle绘制国际象棋棋盘

本文实例为大家分享了python图形工具turtle绘制国际象棋棋盘的具体代码,供大家参考,具体内容如下#编写程序绘制一个国际象棋的棋盘importturtleturtle.speed(30)turtle.penup()off=Trueforyinrange(-40,30+1,10):forxinrange(-40,30+1,10):ifoff:turtle.goto(x,y)turtle.pendown()turtle.begin_fill()turtl

系统 2019-09-27 17:51:52 2278

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python 判断linux进程,并杀死进程的实现方法

如下所示:'''@author:Jacobpc'''importosimportsysimportsubprocessdefget_process_id(name):child=subprocess.Popen(["pgrep","-f",name],stdout=subprocess.PIPE,shell=False)response=child.communicate()[0]returnresponsepid=get_process_id("pyth

系统 2019-09-27 17:51:27 2278

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python opencv 简单阈值算法的实现

本文先了解一个简单阈值函数,以了解一个阈值算法的具体参数。然后比较不同阈值函数的区别。同样的,先用一副图说明本文重要大纲:#!usr/bin/envpython#coding:utf-8importcv2img=cv2.imread('cat.jpg')img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#先将图像矩阵进行二值化#img=cv2.imread('cat.jpg',0)#也可以直接将图像用灰度值读入,其中0就表示用

系统 2019-09-27 17:51:14 2278

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Python flask框架post接口调用示例

本文实例讲述了Pythonflask框架post接口调用。分享给大家供大家参考,具体如下:fromflaskimportFlask,render_template,requestapp=Flask(__name__)@app.route("/login",methods=['POST','GET'])deflogin():ifrequest.method=="POST":username=request.form.get('username')passwo

系统 2019-09-27 17:50:02 2278

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实例讲解Python3中abs()函数

Python3abs()函数描述abs()函数返回数字的绝对值。语法以下是abs()方法的语法:abs(x)参数x--数值表达式,可以是整数,浮点数,复数。返回值函数返回x(数字)的绝对值,如果参数是一个复数,则返回它的大小。实例以下展示了使用abs()方法的实例:#!/usr/bin/python3print("abs(-40):",abs(-40))print("abs(100.10):",abs(100.10))以上实例运行后输出结果为:abs(-4

系统 2019-09-27 17:49:51 2278

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python离线下载和安装库

离线批量下载,首先可以使用:pipfreeze>requirements.txt可以将其中的==改成>=,批量修改即可使用命令,把下载的库放入dependency文件夹下:中途可能因为网络原因下载失败,再次执行该命令即可,已经下载好的包不会重复下载pipdownload-ddependency-rrequirements.txt批量离线安装:pipinstall--no-index--find-links=安装包路径-rrequirements.txt下载

系统 2019-09-27 17:47:58 2278

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python中from module import * 的一个坑

但还有另外一个问题-你以为你修改了某个变量,其实,被frommoduleimport*后的那个并没有被更新,非常危险,因为程序有可能还可以正常运行,只不过结果错了,到了production才被发现就比较惨了。举个例子:你定义了一些变量在base模块中:#referencedatatypeclassDemo:def__init__(self,name):self.name=namedemo=Demo('Demo')#primitivetypefoo=1然后在

系统 2019-09-27 17:47:18 2278

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python快速学习笔记(二)

文章目录一、做出决策一、做出决策使用双等号(==)做比较可以在数字之间比较,序列片段之间比较,序列之间比较,字符串之间比较、字典比较。同样也可以使用不等于(!=)比较大小(>或<)当比较字母的大小的时候,A最小,z最大。比较字符串的时候从左至右,依次比较。lower和upper方法将字母进行全部大写或者全部小写。>>>"Hello".upper()'HELLO'>>>"Hello".lower()'hello'>>>"Hello".upper()=="HE

系统 2019-09-27 17:47:17 2278

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python matplotlib库直方图绘制详解

例题:假设你获取了250部电影的时长(列表a中),希望统计出这些电影时长的分布状态(比如时长为100分钟到120分钟电影的数量,出现的频率)等信息,你应该如何呈现这些数据?一些概念及问题:把数据分为多少组进行统计组数要适当,太少会有较大的统计误差,太多规律不明显组数:将数据分组,共分为多少组组距:指每个小组的两个端点的距离组数:极差/组距,也就是(最大值-最小值)/组距频数分布直方图与频率分布直方图,hist()方法需增加参数normed注意:一般来说能够

系统 2019-09-27 17:47:12 2278