IllustrationsbyEvgenijKungur文/Python攻城狮最近研究了一下itchat和matplotlib，目前实现了对微信好友头像、性别、区域、个性签名的采集及展示。本文就来详细介绍一下这个库的用法和一些核心逻辑实现。1.微信登录importitchatitchat.auto_login(hotReload=True)itchat.dump_login_status()itchat.auto_login(hotReload=True)
系统 2019-09-27 17:56:37 2292
Linux终端中的操作均是使用命令行来进行的。因此，对于小白来说，熟记几个基本的命令行和使用方法能够较快的在Linux命令行环境中将python用起来。打开命令行窗口打开命令行窗口的快捷键如下：Ctrl+Alt+t关闭名命令行窗口关闭命令行窗口的快捷键如下：Ctrl+d进入python环境在命令行中直接输入python即进入了python的编辑环境。进入环境后最明显的提示是：光标由～$变成>>>。退出python环境使用ctrl+d的方式退出python环
系统 2019-09-27 17:56:01 2292
经试验显示效果不错。#!/usr/bin/python3#-*-coding:utf-8-*-importosimportsubprocess#与在命令窗口执行显示效果相同，如有彩色输出可保留，但不能返回结果defrun(command):subprocess.call(command,shell=True)#实时输出但不可显示彩色，可以返回结果defsh(command,print_msg=True):p=subprocess.Popen(command
系统 2019-09-27 17:54:40 2292
python学习记录2——利用matplotlib动态显示梯度下降法中的参数主要参考博客利用matplotlib绘制多个实时刷新的动态图表https://blog.csdn.net/u013950379/article/details/87936999【python】matplotlib动态显示https://blog.csdn.net/zyxhangiian123456789/article/details/89159530深入浅出–梯度下降法及其实现h
系统 2019-09-27 17:54:39 2292
importrequestssession=requests.session()headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHTML,likeGecko)Chrome/70.0.3538.110Safari/537.36'}url_1='https://h5.ele.me/restapi/eus/login/mobile_send_code't
系统 2019-09-27 17:54:08 2292
网络爬虫学习笔记（2）1资料《Python网络爬虫从入门到实践》唐松，陈志铨。主要面向windows平台下的python3。菜鸟教程-》python2笔记2-1Python基础（1）++python的列表还有一种只读格式——元组Tuple，它用（）进行赋值，且只能在初始化时赋值。列表有追加元素的内置方法append（）字典有内置方法keys()（获得所有键的值），values()元组用“()”标识，列表用“[]”标识，字典用“{}”标识type(变量)查看
系统 2019-09-27 17:52:48 2292
数据聚合与分组处理——数据聚合、分组运算与转换、透视表与交叉表代码#-*-coding:utf-8-*-from__future__importdivisionfromnumpy.randomimportrandnimportnumpyasnpimportosimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed(12345)plt.rc('figure',figsize=(10,6))frompandasimportSeri
系统 2019-09-27 17:50:37 2292
有时候需要比较大的计算量，这个时候Python的效率就很让人捉急了，此时可以考虑使用numba进行加速，效果提升明显~(numba安装貌似很是繁琐，建议安装Anaconda，里面自带安装好各种常用科学计算库）fromnumbaimportjit@jitdeft(count=1000):total=0foriinrange(int(count)):total+=ireturntotal测试效果：（关于__wrapped__见我的博文：浅谈解除装饰器作用（py
系统 2019-09-27 17:50:24 2292
一概述1为什么要序列化因为TCP/IP协议只支持字节数组的传输，不能直接传对象。对象序列化的结果一定是字节数组！当两个进程在进行远程通信时，彼此可以发送各种类型的数据。无论是何种类型的数据，都会以二进制序列的形式在网络上传送。发送方需要把这个对象转换为字节序列，才能在网络上传送；接收方则需要把字节序列再恢复为对象。2序列化和反序列化序列化(serialization)：及有序的列，数据转换成二进制的有序的过程协议：规定序列化和反序列化的转换方式及就是把数据
系统 2019-09-27 17:47:02 2292
方法abs()返回x的绝对值，-x-零之间的(正极)的距离。语法以下是abs()方法的语法：abs(x)参数x--这是一个数值表达式返回值此方法返回x的绝对值。例子下面的例子显示abs()方法的使用。#!/usr/bin/pythonprint"abs(-45):",abs(-45)print"abs(100.12):",abs(100.12)print"abs(119L):",abs(119L)当我们运行上面的程序，它会产生以下结果：abs(-45):4
系统 2019-09-27 17:46:57 2292
PythonScrapy爬虫，听说妹子图挺火，我整站爬取了，上周一共搞了大概8000多张图片。和大家分享一下。核心爬虫代码#-*-coding:utf-8-*-fromscrapy.selectorimportSelectorimportscrapyfromscrapy.contrib.loaderimportItemLoader,Identityfromfun.itemsimportMeizituItemclassMeizituSpider(scrapy
系统 2019-09-27 17:46:19 2292
一、初始递归递归函数：在一个函数里在调用这个函数本身。递归的最大深度：998正如你们刚刚看到的，递归函数如果不受到外力的阻止会一直执行下去。但是我们之前已经说过关于函数调用的问题，每一次函数调用都会产生一个属于它自己的名称空间，如果一直调用下去，就会造成名称空间占用太多内存的问题，于是python为了杜绝此类现象，强制的将递归层数控制在了997(只要997！你买不了吃亏，买不了上当...).拿什么来证明这个“998理论”呢？这里我们可以做一个实验：deff
系统 2019-09-27 17:45:41 2292
版权声明：转载请注明作者（独孤尚良dugushangliang）出处：https://blog.csdn.net/dugushangliang/article/details/89016588踩过多少次坑后，意识到这个问题得好好琢磨琢磨，所以现在记录下想明白了的其中的情况。python是不需要先编译的，所以这决定了你调用函数之前得知道有这个函数，所以执行代码前需要有要用到的函数的定义。defa():print("hello!")print("hey")a(
系统 2019-09-27 17:32:53 2292
一、简介Shp格式是GIS中非常重要的数据格式，主要在Arcgis中使用，但在进行很多基于网页的空间数据可视化时，通常只接受GeoJSON格式的数据，众所周知JSON（JavaScriptObjectNonation）是利用键值对+嵌套来表示数据的一种格式，以其轻量、易解析的优点，被广泛使用与各种领域，而GeoJSON就是指在一套规定的语法规则下用JSON格式存储矢量数据，本文就将针对GeoJSON的语法规则，以及如何利用Python完成Shp格式到Geo
系统 2019-09-27 17:56:39 2291
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系统 2019-09-27 17:56:35 2291
