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系统 2019-09-27 17:51:00 2290
背景为了更好的发展自身的测试技能，应对测试行业以及互联网行业的迭代变化。自学python以及自动化测试。虽然在2017年已经开始接触了selenium，期间是断断续续执行自动化测试，因为还有其他测试任务，培训任务要执行…前期建议大家能够学习python基本语法（python基础教程）任务搭建自动化测试框架，并能有效方便的进行测试，维护成本也要考虑其中。过程我的自动化框架可能不成熟，因为是自学的。请多包涵。也请大佬指导~common包含：基本的公共方法类，比
系统 2019-09-27 17:49:39 2290
这篇文章主要介绍了pythonWebflask视图内容和模板实现代码,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下基本使用#设置cookie值@app.route('/set_cookie')defset_cookie():response=make_response("set_cookie")response.set_cookie("name","zhangsan")response.set_cooki
系统 2019-09-27 17:49:21 2290
1.创建一个边界值为1而内部都是0的数组，图例如下：[提示：]解此题可以先把所有值都设置为1，这是大正方形；其次，把边界除外小正方形全部设置为0。本题用到numpy的切片原理。多维数组同样遵循x[start:stop:step]的原理。[1.1.1.1.1.1.1.1.1.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1.0.0.0.0.0.0.0.0.1.][1
系统 2019-09-27 17:49:17 2290
启动python从IDLE启动PythonIDLE是一个PythonShell。Shell的意思是“外壳”，是一个通过键入文本与程序交互的途径（类似windows中的cmd。VisualStudio也是一种Shell）>>>是指Python准备好了，可以输入Python指令alt+N快速回到上一条语句（复制粘贴）;alt+P下一条字符串print("hello,world")#"内是字符串"计算print(5+3)括号内没有""+print("ilove"
系统 2019-09-27 17:48:40 2290
Python语言功能非常强大，除了类之外，还有模块和包的概念，这有点像perl，此处简单说说包和模块。一、Python中的模块模块――其实就是我们说的库(lib)的概念，不过它不仅只是可以包含一系列函数，也可以包含类，python里是没有像C语言之类，直接include某文件的，包正是这种类似的东西。Python引入模块的方法有两种：1、import模块名（实际是对应的就是文件名.py）2、模块名=__import__("模块文件名(不带扩展名)")也可以
系统 2019-09-27 17:48:22 2290
简介通过上一篇宏哥给各位小伙伴们的引荐，大家移动对这位美女有了深刻的认识，而且她那高超的技艺和婀娜的身姿久久地浮现在你的脑海里，是不是这样呢？？？不要害羞直接告诉宏哥：是，就对了。宏哥要的就是这个效果。达到这个效果，就说明你学的差不多了，可以出师了。今天继续由宏哥给你引荐这位琵琶美女。说明：Appium--奴家的大号，提起奴家的大号在江湖上也是无人不知，无人不晓。奴家==Appium；1、界面认识（奴家外表）在之前安装appium的时候说过我们有两种方法
系统 2019-09-27 17:47:15 2290
如何美化MATLAB和Python画出来的图写在前面俗话有句叫做：字不如表，表不如图，意思就是图可以最直观最显然的表达我们想要表达的信息，其升降趋势一目了然；表其次，能够看到数值，但是想要看出变化趋势却很困难(完全不可能看出一个复杂的周期性变化)；最次的是文字表达，可以用文字来表达其趋势、周期、大小范围，但是终究没有具体的数值与更显然、更直观的图来的好。话虽如此，在作图方面，一个好看的图能够吸引读者的目光，甚至叹之妙绝——“明明一样的数据，我怎么做不出来这
系统 2019-09-27 17:46:27 2290
python提取照片坐标信息的代码如下所示：fromPILimportImagefromPIL.ExifTagsimportTAGSimportosoutput="Z://result.csv"out=open(output,'a')out.write('lat,lon\n')fpath="Z://iphonephoto"foriteminos.walk(fpath):ob=item[2]foriinob:name=fpath+'/'+str(i)ret=
系统 2019-09-27 17:57:04 2289
1:importthreadingnum=0#非原子操作资源竞争l=[]#GIL原子操作defwork1():globalnumforiinrange(1000000):num+=1l.append(i)#一个字节码指令print(num,len(l))defwork2():globalnumforiinrange(1000000):num+=1l.append(i)print(num,len(l))if__name__=='__main__':first
系统 2019-09-27 17:56:41 2289
最近在刷面试题,所以需要看大量的Python相关的面试题，从大量的题目中总结了很多的知识，同时也对一些题目进行拓展了，但是在看了网上的大部分面试题不是很满意，一个是有些部分还是Python2的代码，另一个就是回答的很简单，有些关键的题目，也没有点出为什么，最重要的是还有一些复制粘贴根本就跑不通，这种相信大家深有体会吧，这样就导致我们可能需要去找其他人发的类似的教程。难受啊，所以我决定针对市面上大多的Python题目做一个分析，同时也希望大家尽可能的做到举一
系统 2019-09-27 17:54:18 2289
pandas获取csv指定行，列house_info=pd.read_csv('house_info.csv')1：取行的操作：house_info.loc[3:6]类似于python的切片操作2：取列操作：house_info['price']这是读取csv文件时默认的第一行索引3：取两列house_info[['price',tradetypename']]取多个列也是同理的，注意里面是一个list的列表，不然会报错误；4:增加列：house_Info
系统 2019-09-27 17:53:51 2289
数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧！使用数据驱动的模式，可以根据业务分解测试数据，只需定义变量，使用外部或者自定义的数据使其参数化，从而避免了使用之前测试脚本中固定的数据。可以将测试脚本与测试数据分离，使得测试脚本在不同数据集合下高度复用。不仅可以增加复杂条件场景的测试覆盖，还可以极大减少测试脚本的编写与维护工作。下面将使用Python下的数据驱动模式(ddt)库，结合unittest库以数据驱动模式创建百度搜索的测试。ddt库包含一组
系统 2019-09-27 17:52:26 2289
整个排序算法分两部分来总结，这篇总结第一部分一些相对简单和常用的排序算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序和希尔排序。冒泡排序冒泡排序应该是大家接触的最早的排序方法了，理解起来也十分简单。冒泡排序是一种简单的排序算法。它重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。算法描述比较相邻的
系统 2019-09-27 17:52:15 2289
前言Martin(Bob大叔)曾在《代码整洁之道》一书打趣地说：当你的代码在做CodeReview时，审查者要是愤怒地吼道：“Whatthefuckisthisshit?”“Dude,Whatthefuck！”等言辞激烈的词语时，那说明你写的代码是BadCode，如果审查者只是漫不经心的吐出几个“Whatthefuck?”，那说明你写的是GoodCode。衡量代码质量的唯一标准就是每分钟骂出“WTF”的频率。一份优雅、干净、整洁的代码通常自带文档和注释属性
系统 2019-09-27 17:50:58 2289
