Python

python3基础概览

https://docs.python.org/3/tutorial/#!/root/python-3.6.5/bin/python3.6(制定用谁来解析下面的code,我没有将pthon3.6安装到系统路径,就这样写了)#!/usr/bin/envpython3(如果安装在系统路径,可以直接这样写)基本运算Python算术运算符/除,x除以y(返回浮点型)**幂,返回x的y次幂//取整除,返回商的整数部分(类C语言的除)9//2输出结果4,9.0//2.

系统 2019-09-27 17:51:11 2226

Python

我的python学习之路

初识pythonpython爬虫爬虫步骤(个人学习后的理解):获取URL地址解析URL源码提取源码中的需要信息使用re、beautifulsoup、urllib.request等常用库写入txt、excel等等。Python格式化字符:format_string%string_to_convert其中:format_string为格式标记字符串,形式为“%cdoe”;string_to_convert为要格式化的字符串,如果是两个以上,则需要用小括号括起来

系统 2019-09-27 17:49:59 2226

Python

震惊!几道Python 理论面试题,Python面试题No18

本面试题题库,由公号:非本科程序员整理发布第1题:简述解释型和编译型编程语言?解释型语言编写的程序不需要编译,在执行的时候,专门有一个解释器能够将VB语言翻译成机器语言,每个语句都是执行的时候才翻译。这样解释型语言每执行一次就要翻译一次,效率比较低。用编译型语言写的程序执行之前,需要一个专门的编译过程,通过编译系统,把源高级程序编译成为机器语言文件,翻译只做了一次,运行时不需要翻译,所以编译型语言的程序执行效率高,但也不能一概而论,部分解释型语言的解释器通

系统 2019-09-27 17:49:35 2226

Python

Python 使用matplotlib模块模拟掷骰子

掷骰子骰子类#die.py骰子类模块fromrandomimportrandintclassDie():"""骰子类"""def__init__(self,num_sides=6):"""默认六面的骰子"""self.num_sides=num_sidesdefroll(self):"""掷骰子的方法"""returnrandint(1,self.num_sides)折线图掷骰子#die_visual_plot.py使用plot可视化骰子importmat

系统 2019-09-27 17:48:44 2226

Python

Python利用pandas处理Excel数据的应用详解

最近迷上了高效处理数据的pandas,其实这个是用来做数据分析的,如果你是做大数据分析和测试的,那么这个是非常的有用的!!但是其实我们平时在做自动化测试的时候,如果涉及到数据的读取和存储,那么而利用pandas就会非常高效,基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作!该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用,这仅仅只是冰山一角,希望大家可以踊跃的去尝试和探索!一、安装环境:1:pandas依赖处理Excel的xlrd模块

系统 2019-09-27 17:48:40 2226

Python

深入理解Python中的 __new__ 和 __init__及区别介绍

本文的目的是讨论Python中__new__和__ini___的用法。__new__和__init__的区别主要表现在:1.它自身的区别;2.及在Python中新式类和老式类的定义。理解__new__和__init__的区别这两个方法的主要区别在于:__new__负责对象的创建而__init__负责对象的初始化。在对象的实例化过程中,这两个方法会有些细微的差别,表现于:如何工作,何时定义。Python中两种类的定义方式Python2.x中类的定义分为新式定

系统 2019-09-27 17:48:03 2226

Python

全面了解Python环境配置及项目建立

一、安装PythonPython比较稳定的两个版本是Python3.5和Python2.7,我用的是Python2.7,下载地址是:https://www.python.org/downloads/,下载之后按照正常的软件安装过程安装即可。配置Python环境变量:控制面板->系统->高级系统设置->环境变量->Path,在Path中添加python的安装路径,例如:C:\Python27;然后,一直点击确定orOK。python环境变量即配置完成,打开c

系统 2019-09-27 17:38:05 2226

Python

python3基于OpenCV实现证件照背景替换

本文实例为大家分享了python3实现证件照背景替换的具体代码,供大家参考,具体内容如下importcv2importnumpyasnpimg=cv2.imread('zjz.jpg')#缩放rows,cols,channels=img.shapeimg=cv2.resize(img,None,fx=0.5,fy=0.5)rows,cols,channels=img.shapecv2.imshow('img',img)#转换hsvhsv=cv2.cvtCo

系统 2019-09-27 17:37:35 2226

Python

21、 Python快速开发分布式搜索引擎Scrapy精讲—爬虫数据保存

【百度云搜索,搜各种资料:http://www.bdyss.cn】【搜网盘,搜各种资料:http://www.swpan.cn】注意:数据保存的操作都是在pipelines.py文件里操作的将数据保存为json文件spider是一个信号检测#-*-coding:utf-8-*-#Defineyouritempipelineshere##Don'tforgettoaddyourpipelinetotheITEM_PIPELINESsetting#See:ht

系统 2019-09-27 17:57:13 2225

Python

TensorFlow和Keras基于win10 python的环境配置(使用

安装GPU支持Keras集成了TensorFlow,但是使用TensorFlow的GPU计算要安装安装CUDA和配置NVIDIAcuDNN,参照以下博客安装(看到安装顺序的第2步就可以了):win10搭建tensorflow-gpu环境注意:自行搜索自己显卡对应的CUDA,再搜索与CUDA对应的cudnn版本。它安装的是CUDA9.0,而我安装的是cuda_10.1.168_425.25_win10.exe,与其对应的cuDNN版本是cudnn-10.1-

系统 2019-09-27 17:56:41 2225

Python

python 之 email,pymysql

email示例:#-*-coding:utf-8-*-fromemail.mime.textimportMIMETextfromemail.utilsimportformataddrfromemail.mime.applicationimportMIMEApplicationfromemail.mime.multipartimportMIMEMultipartimportsmtplib#发邮件人邮箱账号my_mail='liujun@021.com'#pa

系统 2019-09-27 17:54:17 2225

Python

Python爬虫之xlml解析库(全面了解)

1.XpathXpath是一门在XML中查找信息的语言,可用来在XML文档中对元素和属性进行遍历。XQuery和xpoint都是构建于xpath表达之上2.节点父(parent),子(children),兄弟(sibling),先辈(ancetstor),后代(Decendant)3.选取节点路径表达式表达式描述路径表达式结果nodename选取此节点上的所有的子节点bookstore选取bookstore元素的所有子节点/从根节点上选取/bookstor

系统 2019-09-27 17:54:09 2225

Python

Python 闭包的使用方法

Python闭包的使用方法嵌套函数中的非局部变量在进入闭包之前,我们必须先了解一个嵌套函数和非局部变量。在函数中定义另一个函数称为嵌套函数。嵌套函数可以访问包围范围内的变量。在Python中,这些非局部变量只能在默认情况下读取,我们必须将它们显式地声明为非局部变量(使用nonlocal关键字)才能进行修改。以下是访问非局部变量的嵌套函数的示例。defprint_msg(msg):#Thisistheouterenclosingfunctiondefprin

系统 2019-09-27 17:53:47 2225

Python

Python科学画图代码分享

Python画图主要用到matplotlib这个库。Matplotlib是一个Python的2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。这里有一本电子书供大家参考:《Python图表绘制:matplotlib绘图库入门》具体来说是pylab和pyplot这两个子库。这两个库可以满足基本的画图需求,而条形图,散点图等特殊图,下面再单独具体介绍。首先给出pylab神器镇文:pylab.rcParams.update(params)

系统 2019-09-27 17:53:08 2225

Python

Python的几个高级编程技巧

Python有一些技巧对你来说是新知识,但是还有一些技巧会让你的代码效率大幅提升。本文总结了一下自己用到的一些Python高级编程技巧,希望对大家有帮助。列表生成器a=[1,2,3][x*xforxinaifx>1][4,9]集合生成器a=[1,2,3]s={x*xforxinaifx>1}s{4,9}type(s)set字典生成器a=[1,2,3]{str(x):x+1forxinaifx>1}{'2':3,'3':4}rangelist(range(1

系统 2019-09-27 17:52:59 2225