有的时候，一个if…else…还不够用。比如，根据年龄的划分：条件1：18岁或以上：adult条件2：6岁或以上：teenager条件3：6岁以下：kidPythonif-elif-else知识点ifage>=18:print'adult'else:ifage>=6:print'teenager'else:print'kid'这样写出来，我们就得到了一个两层嵌套的if…else…语句。这个逻辑没有问题，但是，如果继续增加条件，比如3岁以下是baby：ifa
系统 2019-09-27 17:37:38 2196
AdaBoost梯度提升算法项目链接：https://github.com/Wchenguang/gglearn/blob/master/AdaBoost/李航机器学习讲解/AdaBoost.ipynb算法步骤与原理训练mmm个弱学习分类器，分类器有相同的接口Gm(x):X→{x1,x2…}G_{m}(x):\mathcal{X}\rightarrow\{x_{1},x_{2}\dots\}Gm(x):X→{x1,x2…}假设数据有均匀的权值分布，即
系统 2019-09-27 17:56:59 2195
Python2默认是不支持中文的，一般我们在程序的开头加上#-*-coding:utf-8-*-来解决这个问题，但是在我用open()方法打开文件时，中文名字却显示成了乱码。我先给大家说说Python中的编码问题，Python中的字符串的大概分为为str和Unicode两种形式，其中str常用的编码类型为utf-8,gb2312,gbk等等，Python使用Unicode作为编码的基础类型。str记录的是字节数组，只是某种编码的存储格式，终于输出到文件或是
系统 2019-09-27 17:56:07 2195
时间序列模型时间序列预测分析就是利用过去一段时间内某事件时间的特征来预测未来一段时间内该事件的特征。这是一类相对比较复杂的预测建模问题，和回归分析模型的预测不同，时间序列模型是依赖于事件发生的先后顺序的，同样大小的值改变顺序后输入模型产生的结果是不同的。举个栗子：根据过去两年某股票的每天的股价数据推测之后一周的股价变化；根据过去2年某店铺每周想消费人数预测下周来店消费的人数等等RNN和LSTM模型时间序列模型最常用最强大的的工具就是递归神经网络（recur
系统 2019-09-27 17:56:06 2195
使用pygame模块首先安装pipinstallpygame方法实现**defplay_music(self):filepath=r"E:\music\消愁.mp3";pygame.mixer.init()#加载音乐pygame.mixer.music.load(filepath)pygame.mixer.music.play(start=0.0)#播放时长，没有此设置，音乐不会播放，会一次性加载完time.sleep(300)pygame.mixer.m
系统 2019-09-27 17:56:05 2195
python在安装的时候，就自带了很多模块，我们把这些模块称之为标准库，其中，有一个是使用频率比较高的，就是os。这个库中方法和属性众多，有兴趣的看官可以参考官方文档：https://docs.python.org/2/library/os.html，或者在交互模式中，用dir(os)看一看。复制代码代码如下:>>>importos#这个动作很重要，不能缺少>>>dir(os)['EX_CANTCREAT','EX_CONFIG','EX_DATAERR'
系统 2019-09-27 17:55:00 2195
本文实例为大家分享了pygame模块实现坦克大战游戏的具体代码，供大家参考，具体内容如下首先，第一步，游戏简单素材的准备。炮弹，炮弹，坦克移动。音乐-开火素材。其次，思路整理。我们需要几个类，分别是玩家类，敌人类，炮弹类及地图类，开始游戏界面以及结束界面，血条等等。开始coding。主函数，new一个对象（java乱入emmm），声明一个对象。#encoding:utf-8#anthor:comifromgameloopimport*frompygamei
系统 2019-09-27 17:54:54 2195
一、概论C4.5主要是在ID3的基础上改进，ID3选择（属性）树节点是选择信息增益值最大的属性作为节点。而C4.5引入了新概念“信息增益率”,C4.5是选择信息增益率最大的属性作为树节点。二、信息增益以上公式是求信息增益率（ID3的知识点）三、信息增益率信息增益率是在求出信息增益值在除以。例如下面公式为求属性为“outlook”的值：四、C4.5的完整代码fromnumpyimport*fromscipyimport*frommathimportlogim
系统 2019-09-27 17:54:47 2195
灰度变换作为一种图像预处理技术可以显著的改善图像的质量，下面将介绍几种灰度变换的方法1.gamma变换Gamma变换是对输入图像灰度值进行的非线性操作，使输出图像灰度值与输入图像灰度值呈指数关系：s=crλs=cr^{\lambda}s=crλ这个指数即为Gamma。Gamma变换就是用来图像增强，其提升了暗部细节，简单来说就是通过非线性变换，让图像从暴光强度的线性响应变得更接近人眼感受的响应，即将漂白（相机曝光）或过暗（曝光不足）的图片，进行矫正。经过G
系统 2019-09-27 17:52:58 2195
第十二~十三天：python进阶深入1.生成器：创建生成器最简单的方法就是用圆括号()代替方括号[]把列表生成式的[]变成（）生成器只能调用一次，不占用资源。用完就释放出来。foriing:print(i)也可以调用Next函数直到计算出最后一个元素位置,但是这种方法很明显不适用，并且最后会抛出StopIteration的错误。斐波那契数列：除第一个和第二个数外，任意一个数都可由前两个数相加得到：1,1,2,3,5,8,13,21,34,…return返回
系统 2019-09-27 17:51:38 2195
Python真的是无所不能，原因就是因为Python有数目庞大的库，无数的现成的轮子，让你做很多很多应用都非常方便。wifi跟我们的生活息息相关，无处不在。今天从WiFi连接的原理，再结合代码为大家详细的出一期关于Python破译wifi密码的Python学习教程！01.如何连接wifi首先我们的电脑是如何连接wifi的呢？就拿我们的笔记本电脑来说，我们的笔记本电脑都有无线网卡，如下图所示：当我们连接WiFi时，无线网卡会自动帮助我们扫描附近的WiFi信号
系统 2019-09-27 17:51:24 2195
https://blog.csdn.net/ewba_gis_rs_er/article/details/84671406
系统 2019-09-27 17:50:53 2195
我们通过模拟随机漫步可以说明如何运用数组运算。通过内置的random模块以纯Python的方式实现1000步的随机漫步根据前100个随机漫步值生成的折线图，plt.plot(walk[:100])随机漫步中各步的累计和，可以用一个数组运算来实现。因此，我用np.random模块一次性随机产生1000个“掷硬币”结果（即两个数中任选一个），将其分别设置为1或－1，然后计算累计和我们就可以沿着漫步路径做一些统计工作了，比如求取最大值和最小值假设我们想要知道本次
系统 2019-09-27 17:49:14 2195
1.python的基本数据类型Number（数字）String（字符串）Tuple（元组）List（列表）Set（集合）Dictionary（字典）其中前3个为不可变数据类型，后三个为可变数据类型。1.1数字类型–Number支持int,float,bool，complex1.1.1数据运算基本运算规则不变，以下展示鲜知的。另外进行混合运算时，整数会自动转为浮点数。#除法得到一个整数，单个斜杠得到浮点数print(4/9)print(4//9)print(
系统 2019-09-27 17:49:13 2195
Python使用QRCode模块生成二维码QRCode官网https://pypi.python.org/pypi/qrcode/5.1简介python-qrcode是个用来生成二维码图片的第三方模块，依赖于PIL模块和qrcode库。简单用法importqrcodeimg=qrcode.make('hello,qrcode')img.save('test.png')高级用法importqrcodeqr=qrcode.QRCode(version=1,er
系统 2019-09-27 17:48:17 2195
