1.open使用open打开文件后一定要记得调用文件对象的close()方法。比如可以用try/finally语句来确保最后能关闭文件。file_object=open('thefile.txt')try:all_the_text=file_object.read()finally:file_object.close()注：不能把open语句放在try块里，因为当打开文件出现异常时，文件对象file_object无法执行close()方法。2.读文件读文本
系统 2019-09-27 17:49:43 2165
忘了在哪看到一位编程大牛调侃，他说程序员每天就做两件事，其中之一就是处理字符串。相信不少同学会有同感。几乎任何一种编程语言，都把字符串列为最基础和不可或缺的数据类型。而拼接字符串是必备的一种技能。今天，我跟大家一起来学习Python拼接字符串的七种方式。1、来自C语言的%方式print('%s%s'%('Hello','world'))>>>Helloworld%号格式化字符串的方式继承自古老的C语言，这在很多编程语言都有类似的实现。上例的%s是一个占位符
系统 2019-09-27 17:49:38 2165
关于我一个有思想的程序猿，终身学习实践者，目前在一个创业团队任teamlead，技术栈涉及Android、Python、Java和Go，这个也是我们团队的主要技术栈。Github：https://github.com/hylinux1024微信公众号：终身开发者(angrycode)在前一篇《一文彻底搞懂Python可迭代(Iterable)、迭代器(Iterator)和生成器(Generator)的概念》的文中，知道生成器(Generator)可由以下两
系统 2019-09-27 17:49:37 2165
最近越发感觉到限制我对Python运用、以及读懂别人代码的地方，大多是在于对数据的处理能力。其实编程本质上就是数据处理，怎么把文本数据、图像数据，通过python读入、切分等，变成一个N维矩阵，然后再带入别人的模型，bingo~跑出来一个结果。结果当然也是一个矩阵或向量的形式。所以说，之所以对很多模型、代码束手无策，其实还是没有掌握好数据处理的“屠龙宝刀”，无法对海量数据进行“庖丁解牛”般的处理。因此，我想以一个别人代码中的一段为例，仔细琢磨文本数据处理的
系统 2019-09-27 17:49:36 2165
一、Python开机自动运行假如Python自启动脚本为auto.py。那么用root权限编辑以下文件：sudovim/etc/rc.local如果没有rc.local请看这篇文章在exit0上面编辑启动脚本的命令/usr/bin/python3/home/selfcs/auto.py>/home/selfcs/auto.log最后重启Linux,脚本就能自动运行并打印日志了。二、让Python脚本定时启动用root权限编辑以下文件sudovim/etc/
系统 2019-09-27 17:49:28 2165
本文实例讲述了Python3.6实现根据电影名称(支持电视剧名称)，获取下载链接的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：做个笔记(python3.6，django2.0)defget_url(outer_order_id):refundId=get_refundId(outer_order_id)host_url='http://test.shequ.com/order/agreeRefund?'reason_list=['商品已售完','重复订单','没
系统 2019-09-27 17:48:09 2165
思路：1、画一张白色的图片（大小为：200*50）2、逐个填充像素点，每个像素点随机3、往图片上写入字符字符随机生成字符的颜色是随机的字符的组成：大写字母、小写字母以及数字fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFontimportnumpyasnpdefbgcolor():returnnp.random.randint(64,255),np.random.randint(64,255),np.random.randint(64
系统 2019-09-27 17:48:05 2165
经常有同学问我Python入门及进阶的学习书籍，所以今天给大家分享两本书。Python编程：从入门到实践Python从入门到实践，豆瓣评分9.1分，基于Python3.5也兼顾了2.7。书前半部分（11章）是对Python基础知识的讲解，而后半部分（9章）分别讲述了三个项目实践，从「外星人入侵」游戏，数据可视化，DjangoWEB开发进行实践。可以说是真的兼顾了「入门」和「实践」。难能可贵的是作者专门拿出一章来讲如何进行单元测试，单元测试我觉得是一个程序员
系统 2019-09-27 17:47:47 2165
maketrans()方法返回的字符串intab每个字符映射到字符的字符串outtab相同位置的转换表。然后这个表被传递到translate()函数。注意：两个intab和outtab必须具有相同的长度。语法以下是maketrans()方法的语法：str.maketrans(intab,outtab]);参数intab--这是实际字符的字符串。outtab--这是相应的映射的字符的字符串。返回值此方法返回时使用转换表translate()函数。例子下面的例
系统 2019-09-27 17:47:11 2165
remove删除单个元素，删除首个符合条件的元素，按值删除，返回值为空List_remove=[1,2,2,2,3,4]print(List_remove.remove(2))print("afterremove",List_remove)#None#afterremove[1,2,2,3,4]--------------------------------------------------------------------------------po
系统 2019-09-27 17:47:09 2165
一、python判断文件和文件夹是否存在、创建文件夹复制代码代码如下:>>>importos>>>os.path.exists('d:/assist')True>>>os.path.exists('d:/assist/getTeacherList.py')True>>>os.path.isfile('d:/assist')False>>>os.path.isfile('d:/assist/getTeacherList.py')True>>>os.maked
系统 2019-09-27 17:47:00 2165
Anaconda是一个和Canopy类似的科学计算环境，但用起来更加方便。自带的包管理器conda也很强大。首先是下载安装。Anaconda提供了Python2.7和Python3.4两个版本，同时如果需要其他版本，还可以通过conda来创建。安装完成后可以看到，Anaconda提供了Spyder，IPython和一个命令行。下面来看一下conda。输入condalist来看一下所有安装时自带的Python扩展。粗略看了一下，其中包括了常用的Numpy,S
系统 2019-09-27 17:46:06 2165
本节讲解了flask的请求，如果想在没有请求的情况下获取上下文，可以使用test_request_context()或者request_context()，从request对象的form中可以获取表单的数据，args中可以获取URL中的参数，files可以获取上传的文件，cookies可以操作cookie。首先你需要从flask模块中导入request:fromflaskimportrequest当前请求的方法可以用method属性来访问。你可以用form
系统 2019-09-27 17:38:46 2165
如果直接对大文件对象调用read()方法，会导致不可预测的内存占用。好的方法是利用固定长度的缓冲区来不断读取文件内容。即通过yield。在用Python读一个两个多G的txt文本时，天真的直接用readlines方法，结果一运行内存就崩了。还好同事点拨了下，用yield方法，测试了下果然毫无压力。咎其原因，原来是readlines是把文本内容全部放于内存中，而yield则是类似于生成器。代码如下：defopen_txt(file_name):withope
系统 2019-09-27 17:38:24 2165
之前有写利用md5方式来做差异备份，但是这种md5方式来写存在以下问题：•md5sum获取有些软连接的MD5值存在问题•不支持对空目录进行备份，因为md5sum无法获取空目录的md5值•权限的修改md5sum无法判断解决方案：利用文件的mtimectimemtime（Modifiedtime）是在写入文件时随文件内容的更改而更改的ctime（Createtime）是在写入文件、更改所有者、权限或链接设置时随Inode的内容更改而更改的废话不多说直接上代码：
系统 2019-09-27 17:37:59 2165
