Python

Python下的常用下载安装工具pip的安装方法

1、pip下载安装1.1pip下载#wget"https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.5.4.tar.gz#md5=834b2904f92d46aaa333267fb1c922bb"--no-check-certificate#wget"https://pypi.python.org/packages/source/p/pip/pip-1.5.4.tar.gz#md5=834b2904f92d

系统 2019-09-27 17:37:51 2146

Python

Python 性能优化技巧总结

1.使用测量工具,量化性能才能改进性能,常用的timeit和memory_profiler,此外还有profile、cProfile、hotshot等,memory_profiler用了psutil,所以不能跟踪cpython的扩展;2.用C来解决费时的处理,c是效率的代名词,也是python用来解决效率问题的主要途径,甚至有时候我都觉得python是c的完美搭档。常用的是Cython,直接把py代码c化然后又能像使用py包一样使用,其次是ctypes,效

系统 2019-09-27 17:37:43 2146

Python

python常见的报错提示

python常见的报错提示转发自昵称:aiaiduo来源:https://www.cnblogs.com/aiaiduo/p/7966626.html在运行或编写一个程序时常会遇到错误异常,这时python会给你一个错误提示类名,告诉出现了什么样的问题(Python是面向对象语言,所以程序抛出的异常也是类)。能很好的理解这些错误提示类名所代表的意思,可以帮助你在最快的时间内找到问题所在,从而解决程序上的问题是非常有帮助的。搜集了一些python最重要的内建

系统 2019-09-27 17:56:41 2145

Python

Python入门系列(七)

>>>fromsysimportargv>>>import这是将Python的功能引入你的脚本方法,如果我们学习过C#或者Java等语言,在C#中我们需要引入命名空间,引入类库,Java也一样,我们需要针对我们需要使用的函数或者对象引入包,Python语言也一样,不会将所用功能都给我们,我们需要什么就需要引入什么。在Python中,我们对引入的包称之为:模组(modules),或者叫库(libraries)argv是什么呢?argv是sys模块下的方法用于

系统 2019-09-27 17:56:22 2145

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用python收取邮件的一个实例

背景有一个工作邮箱,会接收许多人不断地投递的简历。由于邮件数量比较多,因此产生了一个需求。要求自动将邮件从邮件服务器取回到本地,并将邮件的基本信息存入本地的sqlite数据库。邮件的正文以单独文件的形式存放在文件夹下。实现备注:在python2.7下测试运行正常,如果用python3,可能需要对代码稍做修改。1,邮件配置参数文件mail.conf[mail163]#此外应写上你实际的帐号与密码user=xxxx@163.compassword=xxxxxp

系统 2019-09-27 17:55:14 2145

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Python __str__

__str__的用法在python中方法名如果是__xxxx__()的,那么就有特殊的功能,因此叫做“魔法”方法当使用print输出对象的时候,只要自己定义了__str__(self)方法,那么就会打印从在这个方法中return的数据e.g1classCat:"""定义了一个Cat类"""#初始化对象def__init__(self,new_name,new_age):self.name=new_nameself.age=new_agedef__str__

系统 2019-09-27 17:55:09 2145

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python文件操作整理汇总

总是记不住API。昨晚写的时候用到了这些,但是没记住,于是就索性整理一下吧:python中对文件、文件夹(文件操作函数)的操作需要涉及到os模块和shutil模块。得到当前工作目录,即当前Python脚本工作的目录路径:os.getcwd()返回指定目录下的所有文件和目录名:os.listdir()函数用来删除一个文件:os.remove()删除多个目录:os.removedirs(r“c:\python”)检验给出的路径是否是一个文件:os.path.i

系统 2019-09-27 17:55:05 2145

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python中hasattr()、getattr()、setattr()函数

引言:在阅读源码时,有很多简写的形式,其中一个比较常用的就是getattr()用来调用一个类中的变量或者方法,相关联的hasattr()、getattr()、setattr()函数的使用也一并学习了一下。正文:1.hasattr(object,name)判断object对象中是否存在name属性,当然对于python的对象而言,属性包含变量和方法;有则返回True,没有则返回False;需要注意的是name参数是string类型,所以不管是要判断变量还是方

系统 2019-09-27 17:54:58 2145

Python

Django1.7+python 2.78+pycharm配置mysql数据库

配置好virtualenv和virtualenvwrapper后,使用pycharm创建新项目。之后要面临的问题就来了,之前一直使用的是sqlite作为开发数据库进行学习,按照之前看教程的原则,好像就是说开发环境要和生产环境尽量的一致,所以现在想尝试一下使用更有可能在生产环境部署的mysql数据库进行开发。本觉得是一件应该很轻松的事情,没想到遇到了一些麻烦根据一通百度,搜出来的方案大概有:MySQLdbmysql安装时候自带的connectorpymysq

系统 2019-09-27 17:54:28 2145

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linux 下实现python多版本安装实践

使用pythonbrew复制代码代码如下:easy_installpythonbrew[root@li637-23schirm]#pythonbrew_installWell-done!Congratulations!Thepythonbrewisinstalledas:/root/.pythonbrewPleaseaddthefollowinglinetotheendofyour~/.bashrc[[-s"$HOME/.pythonbrew/etc/ba

系统 2019-09-27 17:54:27 2145

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python的内存管理和垃圾回收机制详解

简单来说python的内存管理机制有三种1)引用计数2)垃圾回收3)内存池接下来我们来详细讲解这三种管理机制1,引用计数:引用计数是一种非常高效的内存管理手段,当一个pyhton对象被引用时其引用计数增加1,当其不再被引用时引用计数减1,当引用计数等于0的时候,对象就被删除了。2,垃圾回收(这是一个很重要知识点):①引用计数引用计数也是一种垃圾回收机制,而且是一种最直观,最简单的垃圾回收技术。在Python中每一个对象的核心就是一个结构体PyObject,

系统 2019-09-27 17:54:17 2145

Python

鲜为人知的 Python 语法

编译:Python开发者-伯乐在线读者,英文:mediumhttp://python.jobbole.com/89252/所有人(好吧,不是所有人)都知道python是一门用途广泛、易读、而且容易入门的编程语言。但同时python语法也允许我们做一些很奇怪的事情。使用lambda表达式重写多行函数众所周知python的lambda表达式不支持多行代码。但是可以模拟出多行代码的效果。deff():x='string'ifx.endswith('g'):x=x

系统 2019-09-27 17:54:03 2145

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python-main

基础1、判断变量是否为None主要有三种写法:ifxisNone:ifnotx:ifnotxisNone:2、lambda函数的用法被称作匿名函数,没有具体名称的函数,允许快速定义单行函数,可以用在任何需要函数的地方。lambda与def的区别:def创建方法是有名称的,lambda没有;lambda会返回一个函数对象,但这个对象不会赋给一个标识符,而def会把函数对象赋值给一个变量;lambda只是一个表达式,def是一个语句;lambda表达式":"后

系统 2019-09-27 17:53:57 2145

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(Adversarial Examples)的原理与python实现

最近基于对抗样本做了一些工作,这里写一篇论文介绍对抗样本基本的原理和生成方法。内容上参考Goodfellow的论文ExplainingandHarnessingAdversarialExamples一、什么是对抗样本?对抗样本的概念最早提出于2014年Szegedy的论文IntriguingPropertiesofNeuralNetworks.在论文,作者发现了一种有趣的现象,即:当前流行的机器学习模型包括神经网络会容易以很高的置信度分错和原始样本仅仅有轻

系统 2019-09-27 17:53:26 2145

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Python爬虫偷懒神器 —— 一键构造请求头

今天介绍个神奇的网站!堪称爬虫偷懒的神器!我们在写爬虫,构建网络请求的时候,不可避免地要添加请求头(headers),以mdn学习区为例,我们的请求头是这样的:一般来说,我们只要添加user-agent就能满足绝大部分需求了,Python代码如下:importrequestsheaders={#'authority':'developer.mozilla.org',#'pragma':'no-cache',#'cache-control':'no-cach

系统 2019-09-27 17:53:21 2145