自己在玩dota的时候有时候喜欢边玩游戏边听音乐,但是切换下一曲的时候必须得切出游戏,而切换音乐的热键ctrl+alt+方向键在游戏的时候没有用,好事蛋疼,今天试试使用python来实现键盘监控切换下一曲,下面贴出代码importpythoncom,pyHookimportwin32gui,win32api,win32conLcontrol_press=FalseLmenu_press=FalseLeft_press=FalsedefOnKeyboardE
系统 2019-09-27 17:47:49 2088
序列化(Serialization)是将对象的信息转换为可以存储或传输的形式，后续还可以通过从存储区中读取或反序列化对象的状态，重新创建该对象。在python中也可以进行序列化相关的操作，只是序列化的时候需要将对象保存为一个字典的类型。对于Python内置的数据类型（如str,unicode,int,float,bool,None,list,tuple,dict），可以直接进行序列化/反序列化处理；对于自定义类的对象进行序列化和反序列化时，需要我们自己定义
系统 2019-09-27 17:47:18 2088
介绍这段程序用来随机批量生成一批安全性相对较高的密码，要了解你当前使用的密码强度到底如何？可以试一下这个网站：https://howsecureismypassword.net/他会告诉你计算机需要多久破解你的密码：代码#!python3importrandomprint('''========================密码生成器========================''')numberOfPassword=int(input('要生成几个
系统 2019-09-27 17:47:10 2088
Python是一门弱类型语言，很多从C/C++转过来的朋友起初不是很适应。比如，在声明一个函数时，不能指定参数的类型。用C做类比，那就是所有参数都是void*类型！void类型强制转换在C++中被广泛地认为是个坏习惯，不到万不得已是不会使用的。Python自然没有类型强制转换一说了，因为它是动态语言。首先，所有对象都从Object继承而来，其次，它有强大的内省，如果调用某个不存在的方法会有异常抛出。大多数情况，我们都不需要做参数类型栓查，除了一些特殊情况。
系统 2019-09-27 17:47:04 2088
各国家用户消费分布importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltdata={'China':[1000,1200,1300,1400,1500,1600,1700,1800,1900,2500],'America':[1200,1300,1400,1500,1600,1700,1800,1900,2000,2100],'Britain':[1000,1200,1300,1400,150
系统 2019-09-27 17:46:20 2088
在Python中,with关键字是一个替你管理实现上下文协议对象的好东西。例如：file等。示例如下：from__future__importwith_statementwithopen('cardlog.txt','r')asitem:forlineinitem:printline;在file的结束，会自动关闭该文件句柄。在python2.6中，with正式成为了关键字所以在python2.5以前，要利用with的话，需要使用：from__future_
系统 2019-09-27 17:46:19 2088
TEMPLATESDjango1.8的新特性一个列表，包含所有在Django中使用的模板引擎的设置。列表中的每一项都是一个字典，包含某个引擎的选项。以下是一个简单的设定，告诉Django模板引擎从已安装的应用程序（installedapplications）的templates子目录中读取模板：TEMPLATES=[{'BACKEND':'django.template.backends.django.DjangoTemplates','APP_DIRS'
系统 2019-09-27 17:46:14 2088
涉及到详情页爬取目录结构:kaoshi_bqg.pyimportscrapyfromscrapy.spidersimportRulefromscrapy.linkextractorsimportLinkExtractorfrom..itemsimportBookBQGItemclassKaoshiBqgSpider(scrapy.Spider):name='kaoshi_bqg'allowed_domains=['biquge5200.cc']start_
系统 2019-09-27 17:46:11 2088
ini文件是windows中经常使用的配置文件，主要的格式为：复制代码代码如下:[Section1]option1:value1option2:value2python提供了一个简单的模块ConfigParser可以用来解析类似这种形式的文件。对于ConfigParser模块可以解析key:value和key=value这样的类型，对于#和;开头的行将会自动忽视掉。相当于注释行。常用的函数：复制代码代码如下:ConfigParser.RawConfigPa
系统 2019-09-27 17:45:50 2088
金融市场智能化，就业必然就越来越精英化。当操控着量化投资策略的人出现了，99个传统岗位都会被取代。如今，金融业的“码农化”已是大势所趋，Python更是已然成为投行、基金、咨询和互联网等泛金融和商科领域必备的一项技能，量化投资的风口热度直线飙升，并在各大投资银行和对冲基金公司中成为交易系统的主流。为了迎合市场需求，海外名校金融、经济、金工等专业越来越重视培养学生的量化分析技能，且更偏向招收量化分析能力强的申请者。正在看这篇文章的你，会是候选人之一么？Pyt
系统 2019-09-27 17:45:42 2088
今天有点��a=['XXXX_game.sql','XXXX_game_sp.sql','XXXX_gamelog_sp.sql','XXXX_gamelog.sql']foriina:if'gamelog'ini:a.remove(i)printa['XXXX_game.sql','XXXX_game_sp.sql','XXXX_gamelog.sql']历遍的过程中明显MISS掉了'XXXX_gamelog.sql'这个项目，大家可以自己试试，为什么会
系统 2019-09-27 17:38:32 2088
测了一下django、flask、bottle、tornado框架本身最简单的性能。对django的性能完全无语了。django、flask、bottle均使用gunicorn+gevent启动，单进程，并且关闭DEBUG，请求均只返回一个字符串ok。tornado直接自己启动，其他内容一致。测试软件为siege，测试os为cenos664位，测试命令为:复制代码代码如下:siege-c100-r100-bhttp://127.0.0.1:5000/dja
系统 2019-09-27 17:38:25 2088
GIL在Python中,由于历史原因(GIL),使得Python中多线程的效果非常不理想.GIL使得任何时刻Python只能利用一个CPU核,并且它的调度算法简单粗暴:多线程中,让每个线程运行一段时间t,然后强行挂起该线程,继而去运行其他线程,如此周而复始,直到所有线程结束.这使得无法有效利用计算机系统中的"局部性",频繁的线程切换也对缓存不是很友好,造成资源的浪费.据说Python官方曾经实现了一个去除GIL的Python解释器,但是其效果还不如有GIL
系统 2019-09-27 17:37:58 2088
简介TypeHint（或者叫做PEP-484）提供了一种针对Python程序的类型标注标准。为什么使用TypeHint？对于动态语言而言，常常出现的情况是当你写了一段代码后，隔段时间你可能忘记这个方法的原型是什么样子的了，你也不清楚具体应该传入什么类型的参数，这样往往需要你去阅读代码才能定义每个类型具体是什么。或者当你使用一个文档并不是特别完全的第三方库，你不知道这个库应该如何使用，这都会很痛苦。现在，借助TypeHint，你可以实现：1、实现类型检查，防
系统 2019-09-27 17:37:43 2088
进程杂谈#进程就是正在执行的一个过程，是对正在运行程序的一个抽象#进程由程序、数据集和进程控制块（最重要的，进程切换状态如何保存，恢复和记录）组成"""进程调度：1.先来先服务2.短作业优先调度3.时间片轮转法4.多级反馈队列进程遇到IO就会被挂起"""'''将一个单独的cpu变成多个虚拟的cpu（多道技术：时间多路复用和空间多路复用+硬件上支持隔离）没有进程的抽象，现代计算机将不复存在''''''操作系统的作用：1.隐藏丑陋复杂的硬件接口，提供良好的抽象
系统 2019-09-27 17:57:03 2087
