1.os.path.driname(path)：返回路径的上一级路径字符串。>>>os.path.dirname('D:\Games')'D:\\'>>>2.os.path.basename(path)：返回路径的最后一级目录名（文件夹名）或文件名（全称）。>>>os.path.basename('D:\Games\9yin_632\蜗牛整包\\0x0804.ini')'0x0804.ini'>>>3.os.path.splitext(file_name)
系统 2019-09-27 17:38:14 2136
先看代码：In[1]:a={'name':'wang'}In[2]:a.get('age')In[3]:a['age']---------------------------------------------------------------------------KeyErrorTraceback(mostrecentcalllast)in()---->1a['age']KeyError:'age'In[4]:a.get('age',10)Out[4
系统 2019-09-27 17:38:06 2136
一、前言常见的解决方法都会需要对远程服务器必要的配置，如果远程服务器只有一两台还好说，如果有N台，还需要逐台进行配置，或者需要使用代码进行以上操作时，上面的办法就不太方便了。而使用paramiko可以很好的解决以上问题，比起前面的方法，它仅需要在本地上安装相应的软件（python以及PyCrypto），对远程服务器没有配置要求，对于连接多台服务器，进行复杂的连接操作特别有帮助。下面本文就来详细的介绍PythonParamiko模块的安装与使用，一起学习学习
系统 2019-09-27 17:37:36 2136
本文实例讲述了Python中实现两个字典（dict）合并的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：现有两个字典dict如下：dict1={1:[1,11,111],2:[2,22,222]}dict2={3:[3,33,333],4:[4,44,444]}合并两个字典得到类似：{1:[1,11,111],2:[2,22,222],3:[3,33,333],4:[4,44,444]}方法1：dictMerged1=dict(dict1.items()+di
系统 2019-09-27 17:56:41 2135
本文实例讲述了python测试驱动开发的方法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：importunittestfrommainimportSampleclassSampleTest(unittest.TestCase):defsetUp(self):print"createanewSample"self._sample=Sample("b64e5843ca7db8199c405be565fa7f57")deftearDown(self):print"Des
系统 2019-09-27 17:55:39 2135
数据结构：通俗点说，就是储存大量数据的容器。这里主要介绍Python的4种基本数据结构：列表、字典、元组、集合。格式如下：列表：list=[val1,val2,val3,val4]，用中括号；字典：dict={key1:val1,key2:val2}，大括号，且每个元素是带有冒号的key与val的对应关系组；元组：tuple=(val1,val2,val3,val4)，小括号；集合：set={val1,val2,val3,val4}，大括号。1.列表：li
系统 2019-09-27 17:55:33 2135
阅读更多文件名全小写,可使用下划线包应该是简短的、小写的名字。如果下划线可以改善可读性可以加入。如mypackage。模块与包的规范同。如mymodule。类总是使用首字母大写单词串。如MyClass。内部类可以使用额外的前导下划线。函数&方法函数名应该为小写，可以用下划线风格单词以增加可读性。如：myfunction，my_example_function。*注意*：混合大小写仅被允许用于这种风格已经占据优势的时候，以便保持向后兼容。函数和方法的参数总使
系统 2019-09-27 17:55:28 2135
安装pymysqlpipinstallpymysql2|0使用pymysql2|1使用数据查询语句查询一条数据fetchone()frompymysqlimport*conn=connect(host='127.0.0.1',port=3306,user='root',password='123456',database='itcast',charset='utf8')#创建游标c=conn.cursor()#执行sql语句c.execute("selec
系统 2019-09-27 17:55:11 2135
优化算法时间复杂度算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式，总得来说，一般有分治，分支界限，贪心，动态规划等思想。减少冗余数据如用上三角或下三角的方式去保存一个大的对称矩阵。在0元素占大多数的矩阵里使用稀疏矩阵表示。合理使用copy与deepcopy对于dict和list等数据结构的对象，直接赋值使用
系统 2019-09-27 17:54:58 2135
概述Python3对函数参数的排序规则更加通用化了，即Python3keyword-only参数，该参数即为必须只按照关键字传递而不会有一个位置参数来填充的参数。该规则在处理人一多个参数是很有用的。keyword-onlykword_only(1,2,3,c=4)print('-'*20)kword_only(a=1,c=3)示例结果：1(2,3)4--------------------1()3在*args之后的参数都需要在调用中使用关键字的方式传递，否
系统 2019-09-27 17:54:57 2135
1、判断目录是否存在、判断文件是否存在、创建目录、重命名目录或文件importos#获取当前目录路径：E:\Work\Projects\pythonprint(os.getcwd())#判断当前目录是否存在，不存在则创建目录dir1ifnotos.path.isdir('dir1'):os.mkdir('dir1')#判断指定目录是否存在，不存在则创建目录dir22ifnotos.path.isdir('E:\Work\Projects\python\di
系统 2019-09-27 17:54:34 2135
1.效果图：2.代码：#文档字符串(docstr)是函数使用说明#用法：在函数第一行写一个字符串deffn(*nums):'''函数的作用：计算任意数值的总和函数的参数：*nums会接受所有传进来的值，保存到一个元组中（装包）'''print(nums,type(nums))#定义一个变量，用来保存总和result=0forninnums:result+=nreturnresultprint(fn(2,5,7,8))拓展：help()函数效果图：查询自定义
系统 2019-09-27 17:54:01 2135
在初步了解Python多进程之后，我们可以继续探索multiprocessing包中更加高级的工具。这些工具可以让我们更加便利地实现多进程。进程池进程池(ProcessPool)可以创建多个进程。这些进程就像是随时待命的士兵，准备执行任务(程序)。一个进程池中可以容纳多个待命的士兵。“三个进程的进程池”比如下面的程序:复制代码代码如下:importmultiprocessingasmuldeff(x):returnx**2pool=mul.Pool(5)r
系统 2019-09-27 17:53:52 2135
1.python2/3区别整除python2:print'3/2=',3/2print'3//2=',3//2print'3/2.0=',3/2.0print'3//2.0=',3//2.0结果：3/2=13//2=13/2.0=1.53//2.0=1.0python3:print('3/2=',3/2)print('3//2=',3//2)print('3/2.0=',3/2.0)print('3//2.0=',3//2.0)3/2=1.53//2=13
系统 2019-09-27 17:53:32 2135
正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎，效率上可能不如str自带的方法，但功能十分强大。得益于这一点，在提供了正则表达式的语言里，正则表达式的语法都是一样的，区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同；但不用担心，不被支持的语法通常是不常用的部分。在前面学习了比较多模式，有前向搜索的，也有后向搜索的，有肯定模式的，也有否定模式的。这次再来学习一个，就是后向搜索肯定模式，意思就
系统 2019-09-27 17:53:26 2135
