先序遍历1、BinaryTreePreorderTraversal---leetcode144#coding:utf-8classSolution:#根左右defpreorderTraversal(self,root):ifnotroot:return[]return[root.val]+self.preorderTraversal(root.left)+self.preorderTraversal(root.right)#给定二叉树的前序遍历和中序遍历,
系统 2019-09-27 17:49:30 2130
文档地址functools.partial作用:functools.partial通过包装手法,允许我们"重新定义"函数签名用一些默认参数包装一个可调用对象,返回结果是可调用对象,并且可以像原始对象一样对待冻结部分函数位置函数或关键字参数,简化函数,更少更灵活的函数参数调用复制代码代码如下:#args/keywords调用partial时参数defpartial(func,*args,**keywords):defnewfunc(*fargs,**fkey
系统 2019-09-27 17:47:58 2130
1.函数的动态参数1.1*args位置参数动态传参defchi(*food):print("我要吃",food)chi("大米饭","小米饭")结果:我要吃('大米饭','小米饭')#多个参数传递进去.收到的内容是元组tuple1.2**kwargs关键字参数动态传参deffunc(**kwargs):print(kwargs)func(a=1,b=2,c=3)func(a=1,b=2)结果:{'a':1,'b':2,'c':3}{'a':1,'b':2}
系统 2019-09-27 17:47:53 2130
作者:xiaoyu微信公众号:Python数据科学知乎:python数据分析师前言学过Python数据分析的朋友都知道,在可视化的工具中,有很多优秀的三方库,比如matplotlib,seaborn,plotly,Boken,pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点,在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具,结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷,比如pl
系统 2019-09-27 17:47:45 2130
本文实例讲述了logging模块的用法实例,分享给大家供大家参考。具体方法如下:importloggingimportoslog=logging.getLogger()formatter=logging.Formatter('[%(asctime)s][%(name)s]%(levelname)s:%(message)s')stream_handler=logging.StreamHandler()file_handler=logging.FileHand
系统 2019-09-27 17:47:39 2130
在python的官方文档中:getattr()的解释如下:getattr(object,name[,default])Returnthevalueofthenamedattributeofobject.namemustbeastring.Ifthestringisthenameofoneoftheobject'sattributes,theresultisthevalueofthatattribute.Forexample,getattr(x,'fooba
系统 2019-09-27 17:47:19 2130
函数的嵌套defone():print("第一个函数")deftwo():one()print("第二个函数")two()递归函数,就是函数内嵌套函数自身,下面是阶乘的递归方法defone(a):ifa==1:return1else:returnone(a-1)*aone(5)匿名函数:https://blog.csdn.net/GrofChen/article/details/93018250全局变量:https://blog.csdn.net/Grof
系统 2019-09-27 17:47:12 2130
介绍这段程序用来随机批量生成一批安全性相对较高的密码,要了解你当前使用的密码强度到底如何?可以试一下这个网站:https://howsecureismypassword.net/他会告诉你计算机需要多久破解你的密码:代码#!python3importrandomprint('''========================密码生成器========================''')numberOfPassword=int(input('要生成几个
系统 2019-09-27 17:47:10 2130
抓取动态的网页内容主要有两种办法,一种是通过开发者工具找到动态内容的接口,然后分析接口的参数和返回值来爬取网站的数据。另外一种是通过模拟浏览器来抓取数据。python的Selenium库就可以通过代码来模拟浏览器抓取数据。一、概述运行Selenium需要依赖于Python的selenium库,以及浏览器对应驱动器(WebDriver)。安装selenium库pipinstallselenium项目地址:https://pypi.org/project/se
系统 2019-09-27 17:47:10 2130
Python网络爬虫与信息提取——正则表达式正则表达式的语法正则表达式的常用操作符操作符说明实例.表示任何单个字符[]字符集,对单个字符给出取值范围[abc]表示a、b、c,[a-z]表示a到z单个字符[^]非字符集,对单个字符给出排除范围[^abc]表示非a或b或c的单个字符*前一个字符0次或无限次扩展abc*表示ab、abc、abcc、abccc等+前一个字符1次或无限次扩展abc+表示abc、abcc、abccc等?前一个字符0次或1次扩展abc?表
系统 2019-09-27 17:46:58 2130
Python程序可以处理多种方式的日期和时间。日期格式之间的转换是一种常见计算机的杂活。Python的时间和日历模块,能帮助处理日期和时间。Tick是什么?时间间隔为浮点数以秒为单位的数字。在特定的时间瞬间自上午12时00分,1970年1月1日(纪元)表示,单位为秒。Python中可用的流行时间模块,它提供功能转换。该功能time.time()返回当前系统时间,因为上午12点,1970年1月1日(时代)。例子:#!/usr/bin/pythonimport
系统 2019-09-27 17:46:45 2130
正则表达式是用于处理字符串的强大工具,它并不是Python的一部分。其他编程语言中也有正则表达式的概念,区别只在于不同的编程语言实现支持的语法数量不同。它拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,在提供了正则表达式的语言里,正则表达式的语法都是一样的。下图展示了使用正则表达式进行匹配的流程:1.1介绍正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具,拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎,效率上可能不如str自带的方法,但功能十
系统 2019-09-27 17:45:43 2130
Python今年还是很火,不仅是编程语言排行榜前二,更成为互联网公司最火热的招聘职位之一。伴随而来的则是面试题目越来越全面和深入化。有的时候不是你不会,而是触及到你的工作边缘,并没有更多的使用,可是面试却需要了解。所以我结合自己的面试经历以及各大厂的面试题库,准备了170道2019年最新的Python面试题解析,很多老旧的问题已经帮你剔除,直接看这份最新的即可。让你最短时间内掌握核心知识点,更高效的搞定Python面试!点击查看全部答案:https://g
系统 2019-09-27 17:45:40 2130
任何高级语言都是需要一个自己的编程环境的,这就好比写字一样,需要有纸和笔,在计算机上写东西,也需要有文字处理软件,比如各种名称的OFFICE。笔和纸以及office软件,就是写东西的硬件或软件,总之,那些文字只能写在那个上边,才能最后成为一篇文章。那么编程也是,要有个什么程序之类的东西,要把程序写到那个上面,才能形成最后类似文章那样的东西。刚才又有了一个术语――“程序”,什么是程序?本文就不讲了。如果列为观众不是很理解这个词语,请上网google一下。注:
系统 2019-09-27 17:45:26 2130
大体上把Python中的数据类型分为如下几类:Number(数字)包括int,long,float,complexString(字符串)例如:hello,"hello",helloList(列表)例如:[1,2,3],[1,2,3,[1,2,3],4]Dictionary(字典)例如:{1:"nihao",2:"hello"}Tuple(元组)例如:(1,2,3,abc)Bool(布尔)包括True、False由于Python中认为所有的东西都是对象,所以
系统 2019-09-27 17:38:45 2130