Python

获取python文件扩展名和文件名方法

Python语言与Perl,C和Java等语言有许多相似之处,也有一定的差异性,以下是Python语言获取文件后缀名和文件名的方法:#Python获取文件后缀名的方法importos.pathdeffile_extension(path):returnos.path.splitext(path)[1]printfile_extension('/py/a.py')输出:.py#Python获取目录和文件名importos.pathdeffile_extens

系统 2019-09-27 17:52:22 2051

Python

趣学python3(4)-数字,字符串,列表(1)

1、数字普通除法print(7/3)2.3333333333333335地板除print(7//3)2取余print(7%3)1乘法print(7*3)21乘方print(3**3)27四则运算print((3*2)+5-(5*3))-42、字符串单引号和双引号作用一样print(‘hello’)print(“hello”)print("‘hello’")hellohello‘hello’将转义符原样输出print(r"hello\nworld")hell

系统 2019-09-27 17:51:24 2051

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详解python分布式进程

在Thread和Process中,应当优选Process,因为Process更稳定,而且,Process可以分布到多台机器上,而Thread最多只能分布到同一台机器的多个CPU上。Python的multiprocessing模块不但支持多进程,其中managers子模块还支持把多进程分布到多台机器上。一个服务进程可以作为调度者,将任务分布到其他多个进程中,依靠网络通信。由于managers模块封装很好,不必了解网络通信的细节,就可以很容易地编写分布式多进程

系统 2019-09-27 17:50:30 2051

Python

python爬虫第11关 协程

协程是什么我们已经做过不少爬虫项目,不过我们爬取的数据都不算太大,如果我们想要爬取的是成千上万条的数据,那么就会遇到一个问题:因为程序是一行一行依次执行的缘故,要等待很久,我们才能拿到想要的数据。既然一个爬虫爬取大量数据要爬很久,那我们能不能让多个爬虫一起爬取?这样无疑能提高爬取的效率,就像一个人干不完的活儿,组个团队一起干,活一下被干完了。这是一个很好的思路——让多个爬虫帮我们干活。但具体怎么用Python实现这事呢?我们可以先别急着想怎么实现这件事,后

系统 2019-09-27 17:50:16 2051

Python

各种常见排序算法的原理及python代码实现

常见的排序算法:冒泡排序,选择排序,插入排序,希尔排序,快速排序,堆排序,归并排序。冒泡排序原理:两两元素进行比较,每一趟能够确定最大元素的位置,稳定算法defbubble_sort(alist):'''冒泡排序'''#[5,4,3,2,1][4,5,3,2,1][4,3,5,2,1][4,3,2,5,1][4,3,2,1,5]n=len(alist)foriinrange(n):#count=0forjinrange(0,n-1):ifalist[j]>

系统 2019-09-27 17:49:28 2051

Python

[python numpy] numpy布尔值索引 数组索引

更详细见:https://blog.csdn.net/Lord_sh/article/details/92653790>>>x=np.arange(0,16).reshape(4,4)>>>xarray([[0,1,2,3],[4,5,6,7],[8,9,10,11],[12,13,14,15]])>>>idx=[[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,1,0,0],[0,0,0,1]]>>>idx[[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,1,

系统 2019-09-27 17:49:14 2051

Python

Python thread demo

frommultiprocessingimportProcess,Queuefromtimeimporttimedeftask_handler(current_list,result_queue):total=0fornincurrent_list:total+=nresult_queue.put(total)defmain():processes=[]number_list=[xforxinrange(1,10000001)]result_queue=Q

系统 2019-09-27 17:48:29 2051

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python字符串类型介绍

一.字符串的写法1.单引号或双引号二.字符串是不会变的1.字符串不会变,只会新增后再赋值a='ABC'b=aa='XYZ'print(b)结果还是ABC三.字符串的拼接1.用加号+2.字符串不能与数字类型相加,需要使用内置函数str()将数字类型转换成字符串类型再拼接四.字符串的常用方法1.title()将字符串里面的英文单词(空格隔开的叫一个单词)首字母变大写,其他字符不变2.upper()将字符串里面的所有英文字符变大写,其他字符不变3.lower()

系统 2019-09-27 17:48:26 2051

Python

使用Python脚本来获取Cisco设备信息的示例

今天发现一个使用python写的管理cisco设备的小框架tratto,可以用来批量执行命令。下载后主要有3个文件:Systems.py定义了一些不同设备的操作系统及其常见命令。Connectivity.py是主要实现功能的代码,其实主要就是使用了python的pexpect模块。Driver.py是一个示例文件。[root@safetratto-master]#catdriver.py#!/usr/bin/envpythonimportConnectiv

系统 2019-09-27 17:48:20 2051

Python

Python的互斥锁与信号量

并发与锁a.多个线程共享数据的时候,如果数据不进行保护,那么可能出现数据不一致现象,使用锁,信号量、条件锁b.c.互斥锁1.互斥锁,是使用一把锁把代码保护起来,以牺牲性能换取代码的安全性,那么Rlock后必须要relase解锁不然将会失去多线程程序的优势2.互斥锁的基本使用规则:1importthreading2#声明互斥锁3lock=threading.Rlock();4defhandle(sid):#功能实现代码5lock.acquire()#加锁6#

系统 2019-09-27 17:48:09 2051

Python

Python3 使用pillow库生成随机验证码

Python3使用pillow库生成随机验证码的代码如下所示:importrandom#pillow包的使用fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter#Image负责处理图片#ImageDraw负责处理画笔#ImageFont负责处理文字#ImageFilter负责处理路径img=Image.new('RGB',(150,50),(255,255,255))#建立一个图片'''RGB:表示采用RGB

系统 2019-09-27 17:47:55 2051

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python调用短信猫控件实现发短信功能实例

python调用短信猫控件实现发短信功能实例代码如下所示:#!/usr/bin/envpython#coding=gbkimportsysimportwin32com.clientocxname='ShouYan_SmsGate61.Smsgate'axocx=win32com.client.Dispatch(ocxname)axocx.CommPort=8#设置COM端口号axocx.SmsService='+8613800100500'#设置短信服务号

系统 2019-09-27 17:47:54 2051

Python

Python函数中定义参数的四种方式

Python中函数参数的定义主要有四种方式:1.F(arg1,arg2,…)这是最常见的定义方式,一个函数可以定义任意个参数,每个参数间用逗号分割,用这种方式定义的函数在调用的的时候也必须在函数名后的小括号里提供个数相等的值(实际参数),而且顺序必须相同,也就是说在这种调用方式中,形参和实参的个数必须一致,而且必须一一对应,也就是说第一个形参对应这第一个实参。例如:复制代码代码如下:defa(x,y):printx,y调用该函数,a(1,2)则x取1,y取

系统 2019-09-27 17:47:26 2051

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python3编写C/S网络程序实例教程

本文以实例形式讲述了python3编写C/S网络程序的实现方法。具体方法如下:本文所述实例是根据wingIDE的提示编写的一个C/S小程序,具体代码如下:client端myclient.py代码如下:#!/bin/envpython#-*-coding:gb18030-*-#importsocketimporttimei=1whilei<10:address=("127.0.0.1",3138)s=socket.socket(socket.AF_INET,

系统 2019-09-27 17:46:04 2051

Python

让Python代码更快运行的5种方法

不论什么语言,我们都需要注意性能优化问题,提高执行效率。选择了脚本语言就要忍受其速度,这句话在某种程度上说明了Python作为脚本语言的不足之处,那就是执行效率和性能不够亮。尽管Python从未如C和Java一般快速,但是不少Python项目都处于开发语言领先位置。Python很简单易用,但大多数人使用Python都知道在处理密集型cpu工作时,它的数量级依然低于C、Java和JavaScript。但不少第三方不愿赘述Python的优点,而是决定自内而外提

系统 2019-09-27 17:45:40 2051