使用Tkinter(py2.7)text文本框中输入内容在界面中显示�C较为规整的代码:importTkinterastkclassWindow:def__init__(self,handle):self.win=handleself.createwindow()self.run()defcreatewindow(self):self.win.geometry('400x400')#label1self.label_text=tk.StringVar()s
系统 2019-09-27 17:54:01 1974
1.函数添加importsyssys.pathsys.path.append("c:\\")2.修改pythonpath(试不通)windows:PYTHONPATH3.增加.pth文件(可以)site-packages或者python安装目录添加xx.pth,文件内容为模块目录。linux(ubuntu)/usr/local/lib/python2.7/dist-packageslinux(redhat)/usr/lib/python2.7/site-p
系统 2019-09-27 17:53:45 1974
Python对于将函数作为参数传递给另一个函数调用是非常方便的,只要你在函数中将调用的参数按照函数处理进行调用,这种操作就能顺利完成。如:defS(n):sum=0foriinrange(n):sum+=ireturnsumdefP(f):a=eval(input('输入一个数'))print('数的累加为:'f(a))运行P(S),即能够从键盘获得输入并打印出结果。这里将函数S作为参数传递给P是非常方便的。而在P中,之所以将参数f认为是函数,则是因为对它
系统 2019-09-27 17:53:34 1974
问题我使用python2.7和xlwt模块进行excel导出我想设置我知道可以使用的单元格的背景颜色style1=xlwt.easyxf('pattern:patternsolid,fore_colourred;')但我想设置自定义颜色smth。比如#8a8eef或者是否有可能颜色的调色板,因为浅蓝色不起作用:)解决方案如果你没有使用easyxf()而是XFStyle逐步构建对象,这是使用用户友好颜色名称的另一种方法:importxlwtstyle=xlw
系统 2019-09-27 17:53:30 1974
0x00前言eval是Python用于执行python表达式的一个内置函数,使用eval,可以很方便的将字符串动态执行。比如下列代码:>>>eval("1+2")>>>eval("[xforxinrange(10)]")[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]当内存中的内置模块含有os的话,eval同样可以做到命令执行:>>>importos>>>eval("os.system('whoami')")win-20140812chj\administrat
系统 2019-09-27 17:53:02 1974
作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介绍argparse的文章中,我们全面了解了argparse的能力,相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌,想要打造一个属于自己的命令行工具。本文将以我们日常工作中最常见的git命令为例,讲解如何使用argparse库来实现一个真正可用的命令行程序。本系列文章默认
系统 2019-09-27 17:52:35 1974
一、首先二叉树的定义:classTreeNode:def__init__(self,x):self.val=xself.left=Noneself.right=None构建一棵二叉树:classNode(object):def__init__(self,val):self.val=valself.lchild=Noneself.rchild=NoneclassTree(object):def__init__(self):self.root=Noneself
系统 2019-09-27 17:52:24 1974
1.常用模块#连接数据库connect()函数创建一个新的数据库连接对话并返回一个新的连接实例对象PG_CONF_123={'user':'emma','port':123,'host':'192.168.1.123','password':'emma','database':'dbname'}conn=psycopg2.connect(**PG_CONF_123)#打开一个操作整个数据库的光标连接对象可以创建光标用来执行SQL语句cur=conn.cur
系统 2019-09-27 17:52:21 1974
3.4.5断言断言(assertions)的使用方式类似于if语句,只是在不满足条件时,会直接抛出异常。类似于下面的if语句(伪代码)ifnotcondition:#如果不满足条件,会直接抛出异常,程序会中断crashprogram那么究竟为什么需要这样的代码呢?主要原因为需要检测程序在某个地方是否满足条件,如果不满足条件,应该及时通知开发人员,而不是将这些bug隐藏起来,知道关键的时候在崩溃。其实在TDD中经常使用断言,TDD会在程序发现异常时执行断言,
系统 2019-09-27 17:52:20 1974
前言一般情况下,在函数中可以使用一个装饰器,但是有时也会有两个或两个以上的装饰器。多个装饰器装饰的顺序是从里到外(就近原则),而调用的顺序是从外到里(就远原则)。原代码执行结果装饰顺序:就近原则被装饰的函数,组装装饰器时,是从下往上装饰执行顺序:就远原则装饰器调用时是从上往下调用为了更好的理解,找到这段话:被装饰的函数是一个妹子,装饰器是衣服。“办事情”的时候得依次把外套、衬衣、内衣脱掉,事情办完了还要依次把内衣、衬衣、外套穿上。距离“妹子”越近的装饰器代
系统 2019-09-27 17:51:26 1974
作为Python程序员,应该能够正视Python的优点与缺点。众所周之,Python的运行速度是很慢的,特别是大数据量的运算时,Python会慢得让人难以忍受。对于这种情况,“专业”的解决方案是用上numpy或者opencl。不过有时候为了一点小功能用上这种重型的解决方案很不划算,或者有时候想要实现的操作在numpy里面没有,需要我们自己用C语言来编写。总之,我们使用Python与C++的混合编程能够加快程序热点的运算速度。首先要提醒大家注意的是,在考虑联
系统 2019-09-27 17:50:46 1974
协程是什么我们已经做过不少爬虫项目,不过我们爬取的数据都不算太大,如果我们想要爬取的是成千上万条的数据,那么就会遇到一个问题:因为程序是一行一行依次执行的缘故,要等待很久,我们才能拿到想要的数据。既然一个爬虫爬取大量数据要爬很久,那我们能不能让多个爬虫一起爬取?这样无疑能提高爬取的效率,就像一个人干不完的活儿,组个团队一起干,活一下被干完了。这是一个很好的思路——让多个爬虫帮我们干活。但具体怎么用Python实现这事呢?我们可以先别急着想怎么实现这件事,后
系统 2019-09-27 17:50:16 1974
输入:s=‘happying’输出:s=‘gniyppah’方法1#使用字符串切片r=s[::-1]方法2#使用reducer=reduce(lambdax,y:y+x,s)方法3#使用递归函数#字符串s的倒序是,是s除去第一个字符的字符串的倒序加上第一个字符deffunc(s):iflen(s)<1:returnsreturnfunc(s[1:])+s[0]r=func(s)方法4#使用列表的reverse方法#reverse不是按照与字母顺序相反的顺序
系统 2019-09-27 17:49:53 1974
1.1安装模块pipinstallpykafka1.2基本使用#-*coding:utf8*-frompykafkaimportKafkaClienthost='IP:9092,IP:9092,IP:9092'client=KafkaClient(hosts=host)#生产者topicdocu=client.topics['my-topic']producer=topicdocu.get_producer()foriinrange(100):printi
系统 2019-09-27 17:48:56 1974
当年学爬虫的第一个想法就是想把双色球的数据爬下来,然后看能不能用什么牛叉的算法,或者数据分析把后面的双色球概率算出来;知道现在才抽空写了这几行代码爬取了双色球的数据,我也真是够懒的;也算是闲来无事,练手的爬虫吧;好了,多余的就不说了,直接上代码吧,代码注释已经很清楚了;importsysimportrequestsfromlxmlimportetreedefget_url(url):#请求url的方法,返回htmlheaders={'User-Agent'
系统 2019-09-27 17:47:57 1974