Python

简单了解Python3里的一些新特性

概述到2020年,Python2的官方维护期就要结束了,越来越多的Python项目从Python2切换到了Python3。其实在实际工作中,很多伙伴都还是在用Python2的思维写Python3的代码。给大家总结一下Python3一些新的更方便的特性!希望你们看完后也能高效率的编写代码f-strings(3.6+)在Python里面,我们经常使用format函数来格式化字符串,例如:user="JaneDoe"action="buy"log_message

系统 2019-09-27 17:53:11 2056

Python

用Python徒手撸一个股票回测框架

通过纯Python完成股票回测框架的搭建。什么是回测框架?无论是传统股票交易还是量化交易,无法避免的一个问题是我们需要检验自己的交易策略是否可行,而最简单的方式就是利用历史数据检验交易策略,而回测框架就是提供这样的一个平台让交易策略在历史数据中不断交易,最终生成最终结果,通过查看结果的策略收益,年化收益,最大回测等用以评估交易策略的可行性。代码地址在最后。本项目并不是一个已完善的项目,还在不断的完善。回测框架回测框架应该至少包含两个部分,回测类,交易类.回

系统 2019-09-27 17:51:37 2056

Python

对python 树状嵌套结构的实现思路详解

原始数据原始数据大致是这样子的:每条数据中的四个数据分别是当前节点名称,节点描述(指代一些需要的节点属性),源节点(即最顶层节点),父节点(当前节点上一层节点)。datas=[["root","根节点","root",None],["node1","一级节点1","root","root"],["node2","一级节点2","root","root"],["node11","二级节点11","root","node1"],["node12","二级节点1

系统 2019-09-27 17:47:39 2056

Python

利用python实现汉字转拼音的2种方法

前言在浏览博客时,偶然看到了用python将汉字转为拼音的第三方包,但是在实现的过程中发现一些参数已经更新,现在将两种方法记录一下。xpinyin在一些博客中看到,如果要转化成带音节的拼音,需要传递参数,‘show_tone_marks=True',但我在实际使用时发现,已经没有这个参数了,变成了tone_marks,其它的参数和使用方法,一看就明白了,写的很清楚。看下源码:classPinyin(object):"""translatechineseha

系统 2019-09-27 17:46:05 2056

Python

python装饰器与递归算法详解

1、python装饰器刚刚接触python的装饰器,简直懵逼了,直接不懂什么意思啊有木有,自己都忘了走了多少遍Debug,查了多少遍资料,猜有点点开始明白了。总结了一下解释得比较好的,通俗易懂的来说明一下:小P闲来无事,随便翻看自己以前写的一些函数,忽然对一个最最最基础的函数起了兴趣:defsum1():sum=1+2print(sum)sum1()此时小P想看看这个函数执行用了多长时间,所以写了几句代码插进去了:importtimedefsum1():s

系统 2019-09-27 17:38:08 2056

Python

python append、extend与insert的区别

最近在自学Python语言,看到向列表增加更多数据时被append(),extend(),insert()方法绕晕了。append和extend都只需要一个参数,并且自动添加到数组末尾,如果需要添加多个,可用数组嵌套,但是append是将嵌套后的数组作为一个对象,extend是将嵌套的数组内容作为多个对象,添加到原数组中作为编程0基础的小白,觉得有必要自己再梳理一遍:1.append()方法是指在列表末尾增加一个数据项。例如:在students列表末尾增加

系统 2019-09-27 17:37:54 2056

Python

高效测试用例组织算法pairwise之Python实现方法

开篇:测试过程中,对于多参数参数多值的情况进行测试用例组织,之前一直使用【正交分析法】进行用例组织,说白了就是把每个参数的所有值分别和其他参数的值做一个全量组合,用Python脚本实现,就是itertools模块中product方法(又称笛卡尔积法)。正交分析法的优点是测试用例覆盖率100%,缺点测试用例数量庞大,执行用例消耗的人工巨大。Pairwise(结对)算法源于对传统的正交分析方法优化后得到的产物,它的理论来自于数学统计。毫不避讳的说,本人看不懂数

系统 2019-09-27 17:54:21 2055

Python

python将类似json的数据存储到MySQL中的实例

由于之前对于爬取下来的数据都是存入MongoDB中,想起来还没有尝试存入MySQL,于是将一篇简单的文章爬取下来,存入MySQL试试这里用到的python模块是pymysql,因为MySQLdb之前已经停止维护首先在cmd中连接MySQL并且创建一个数据库json在图形化界面workbench中可以看到接下来就要在pycharm中写代码了,在pycharm中导入pymysql后即可#建立python与MySQL之间的连接mysql=pymysql.conn

系统 2019-09-27 17:53:26 2055

Python

python 读写文件 r r+ w w+ a a+

模式参数的说明:r:以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。r+:打开一个文件用于读写。文件指针将会放在文件的开头。w:打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,即原有内容会被删除。如果该文件不存在,创建新文件。w+:打开一个文件用于读写。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,即原有内容会被删除。如果该文件不存在,创建新文件。a:打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,文件指针将会放在文件的结尾。

系统 2019-09-27 17:52:46 2055

Python

python字符串切割:str.split()与re.split()的对比分析

1、str.split不支持正则及多个切割符号,不感知空格的数量,比如用空格切割,会出现下面情况。>>>s1="aabbcc">>>s1.split('')['aa','bb','','cc']因此split只适合简单的字符分割2、re.split,支持正则及多个字符切割>>>printlineabcaa;bb,cc|dd(xx).xxx12.12'xxxx按空格切>>>re.split(r'',line)['abc','aa;bb,cc','|','d

系统 2019-09-27 17:50:51 2055

Python

使用Python制作获取网站目录的图形化程序

1.pyqt4写的界面find_ui.py#-*-coding:utf-8-*-fromPyQt4importQtCore,QtGuitry:_fromUtf8=QtCore.QString.fromUtf8exceptAttributeError:def_fromUtf8(s):returnstry:_encoding=QtGui.QApplication.UnicodeUTF8def_translate(context,text,disambig):r

系统 2019-09-27 17:48:21 2055

Python

Python的Flask框架与数据库连接的教程

命令行方式运行Python脚本在这个章节中,我们将写一些简单的数据库管理脚本。在此之前让我们来复习一下如何通过命令行方式执行Python脚本.如果Linux或者OSX的操作系统,需要有执行脚本的权限。例如:chmoda+xscript.py该脚本有个指向使用解释器的命令行。再脚本赋予执行权限后就可以通过命令行执行,就像这样:likethis:./script.py然而,在Windows系统上这样做是不行的,你必须提供Python解释器作为必选参数,如:复制

系统 2019-09-27 17:45:52 2055

Python

在Python的Django框架的视图中使用Session的方法

SessionMiddleware激活后,每个传给视图(view)函数的第一个参数``HttpRequest``对象都有一个session属性,这是一个字典型的对象。你可以象用普通字典一样来用它。例如,在视图(view)中你可以这样用:#Setasessionvalue:request.session["fav_color"]="blue"#Getasessionvalue--thiscouldbecalledinadifferentview,#orman

系统 2019-09-27 17:38:45 2055

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Python序列操作之进阶篇

简介Python的序列(sequence)通常指一个可迭代的容器,容器中可以存放任意类型的元素。列表和元组这两种数据类型是最常被用到的序列,python内建序列有六种,除了刚刚有说过的两种类型之外,还有字符串、Unicode字符串、buffer对像和最后一种xrange对像,这几种都是不常使用的。本文讲解了列表推导式、切片命名、列表元素排序、列表元素分组的使用方法。学习了Python基本的列表操作后,学习这些进阶的操作,让我们写出的代码更加优雅简洁和pyt

系统 2019-09-27 17:38:41 2055

Python

linux下python3连接mysql数据库问题

python语言的3.x完全不向前兼容,导致我们在python2.x中可以正常使用的库,到了python3就用不了了.比如说mysqldb1.安装pymysqlpymysql就是作为python3环境下mysqldb的替代物,进入命令行,使用pip安装pymysqlpipinstallpymysql32.使用pymysql在我们需要使用数据库的.py文件开头添加下面两行importpymysqlpymysql.install_as_MySQLdb()第一行

系统 2019-09-27 17:38:08 2055