系统环境CentOS7.3阿里云服务器1.ll/usr/bin/python*2.此时python的默认版本还是2.7.53.mvpythonpython.bak备份源文件后期可以恢复2.7.5版本4.下载自己需要的python版本https://www.python.org/ftp/python/以3.5为例子5.下载好了利用FTP工具上传到/root上传不再演示6.mkdir/usr/local/python3创建python3的文件存放位置依照个人习
系统 2019-09-27 17:57:41 2657
之前一篇笔记：Python机器学习笔记：不得不了解的机器学习知识点（1）1，什么样的资料集不适合用深度学习？数据集太小，数据样本不足时，深度学习相对其它机器学习算法，没有明显优势。数据集没有局部相关特性，目前深度学习表现比较好的领域主要是图像／语音／自然语言处理等领域，这些领域的一个共性是局部相关性。图像中像素组成物体，语音信号中音位组合成单词，文本数据中单词组合成句子，这些特征元素的组合一旦被打乱，表示的含义同时也被改变。对于没有这样的局部相关性的数据集
系统 2019-09-27 17:55:45 2657
实际上face_recognition这个项目尤其是dlib更适用于Linux系统。经过我的测试，在性能方面，编译同样规格的项目，这个工具在Windows10上大约是Ubuntu上的四分之一。但是在这两者之间我没有看到在其他方面有什么差别。我使用本教程将这些工具安装到Windows10上，更近的版本也可能正常运行。安装了C/C++编译器的MicrosoftVisualStudio2015Boost库，V1.63或者更近的版本Python3CMake，Win
系统 2019-09-27 17:38:23 2657
说明：列表不可以转换为字典①转换后的列表为无序列表a={'a':1,'b':2,'c':3}#字典中的key转换为列表key_value=list(a.keys())print('字典中的key转换为列表：',key_value)#字典中的value转换为列表value_list=list(a.values())print('字典中的value转换为列表：',value_list)运行结果：②转换后的列表为有序列表importcollectionsz=co
系统 2019-09-27 17:38:01 2657
windows+python+opencv打开双目摄像头chusei3d操作环境出现的问题解决方法程序实现操作环境windows764位，chusei3dwebcam(单条usb),python3,opencv2，出现的问题chusei3d摄像头只有单条USB线，没法用opencv中的库直接调用两个摄像头。解决方法群里面只用使用ubuntu操作系统的解决方法，大致思路使用uvc协议向usb设备发送命令，接下来接收usb设备返回来的图像。通过发送不同的命令，
系统 2019-09-27 17:54:46 2656
内网的主机都是自动分配ip地址，有时候需要查看下有那些ip在使用，就写了个简单的脚本。linux和windows下都可以用，用多线程来ping1-255所有的地址，效率不高，2分钟左右。先凑合和用吧。#-*-coding:utf-8-*-#author:orangleliudate:2014-11-12#python2.7.xip_scaner.py'''''不同平台，实现对所在内网端的ip扫描有时候需要知道所在局域网的有效ip，但是又不想找特定的工具来扫
系统 2019-09-27 17:48:35 2656
Python之变量、常量以及注释一、什么是变量变量，是用于在内存中存放程序数据的容器，怎么理解呢？计算机的最核心的功能就是“计算”，计算需要数据源，数据源存在在内存里，比如我要把小明的姓名、身高、年龄信息存下来，后面程序会调用，该怎么存呢？直接设置——“变量名=值”即可。name="小明"age=22height=160#后面程序想调用的时候，直接调变量名即可print(name)#在控制台打印“小明”print(age)#在控制条打印“22”二、变量的使
系统 2019-09-27 17:46:52 2656
最近想用python对数据集进行数据预处理，想要分析系统调用之间的关系。初步想法是利用n-gram方法，因此查询到了python的sklearn中有一个CountVectorizer方法可以使用，在这里介绍一下这个函数的使用方法，以及其输出的相关含义。0x01输入及输出fromsklearn.feature_extraction.textimportCountVectorizer#fromsklearn.feature_extraction.textimp
系统 2019-09-27 17:56:23 2655
matplotlib介绍Matplotlib是一个Python2D绘图库，可以生成各种硬拷贝格式和跨平台交互式环境的出版物质量数据。Matplotlib可用于Python脚本，Python和IPythonshell，Jupyter笔记本，Web应用程序服务器和四个图形用户界面工具包。Matplotlib试图让简单易事的事情成为可能。你只需几行代码即可生成绘图，直方图，功率谱，条形图，误差图，散点图等。对于简单的绘图，pyplot模块提供类似MATLAB的接
系统 2019-09-27 17:56:09 2655
前面我们介绍了队列、堆栈、链表，你亲自动手实践了吗？今天我们来到了树的部分，树在数据结构中是非常重要的一部分，树的应用有很多很多，树的种类也有很多很多，今天我们就先来创建一个普通的树。其他各种各样的树将来我将会一一为大家介绍，记得关注我的文章哦~首先，树的形状就是类似这个样子的：它最顶上面的点叫做树的根节点，一棵树也只能有一个根节点，在节点下面可以有多个子节点，子节点的数量，我们这里不做要求，而没有子节点的节点叫做叶子节点。好，关于树的基本概念就介绍到这里
系统 2019-09-27 17:49:42 2655
写一个python脚本需要用到dbus，但因为dbus-python这个包并没有提供setup.py，所以无法通过pip直接安装，唯有下载源码手动编译安装一途了。wgethttps://pypi.python.org/packages/source/d/dbus-python/dbus-python-0.84.0.tar.gztarzxvfdbus-python-0.84.0.tar.gzcddbus-python-0.84.0但事有不顺，在./confi
系统 2019-09-27 17:48:12 2654
Python机器学习及实践——基础篇：无监督学习经典模型（特征降维）特征降维不仅可以重构有效的低维度特征向量，同时也为数据展现提供了可能。在特征降维的方法种，主成分分析（PrincipalComponentAnalysis,PCA）是最为经典和实用的特征降维技术，特别是辅助图像识别方法有突出的表现。1.主成分分析线性相关矩阵秩计算样例importnumpyasnp#初始化一个2*2的线性相关矩阵M=np.array([[1,2],[2,4]])#计算2*2
系统 2019-09-27 17:45:46 2653
Firstrunthistoinstalldependencies:sudoapt-getinstallmercurialpython3-devpython3-numpy\libsdl-image1.2-devlibsdl-mixer1.2-devlibsdl-ttf2.0-devlibsmpeg-dev\libsdl1.2-devlibportmidi-devlibswscale-devlibavformat-devlibavcodec-devlibfr
系统 2019-08-12 09:27:29 2653
版权声明：转载请注明作者（独孤尚良dugushangliang）出处：https://blog.csdn.net/dugushangliang/article/details/100971395参阅：https://websockets.readthedocs.io/en/stable/先启动服务端：importasyncioimportwebsocketsport=8765host='localhost'print(f'ws://{host}:{port
系统 2019-09-27 17:52:52 2652
应用OpenCV和Python进行SIFT算法的实现如下图为进行测试的gakki101和gakki102，分别验证基于BFmatcher、FlannBasedMatcher等的SIFT算法，对比其优劣。为体现出匹配效果对于旋转特性的优势，将图gakki101做成具有旋转特性的效果。基于BFmatcher的SIFT实现BFmatcher（Brute-ForceMatching）暴力匹配，应用BFMatcher.knnMatch()函数来进行核心的匹配，knn
系统 2019-09-27 17:51:56 2652
