前言图片的本质就是大量像素在二维平面上的组合，每个像素点用数字化方式记录颜色。可以直观的想象，一张图片就是一个巨大的电子栅格，每个格子内有一盏灯泡，这个灯泡可以变换256的三次方种颜色，就像下面这张卡通像素图一样，越清晰的图片像素越密集。这一次来看看OpenCV提供的两种图像质量对比方式(PSNR&SSIM)及其扩展,这篇文章会涉及到一点数学公式，顺便介绍一个我用过的生成公式的最佳在线编辑工具，秒杀所有收费工具。链接在这里,请收好:https://www.
系统 2019-09-27 17:51:59 2665
上节介绍了PyCharm的安装与简单使用，本节介绍PyCharm相关的配置调整，以支持在PyCharm环境下集成Python解释器进行程序的编译。一、工程配置调整在执行文件前，可能需要对PyCharm进行配置调整：点击File->settings菜单，如图：进入设置界面：这些设置选项包括外观、快捷键、工具栏等，大家可以慢慢研究，最重要的是一定要在工程设置中设置：ProjectInterpreter，即工程使用的Python解释器。刚开始安装的版本应该是没有
系统 2019-09-27 17:50:43 2665
写在前面之前搞树莓派，opencv的contrib版本死活装不上，最后用C++版本四线程编译了一天,浪费生命的玩意儿我明明记得之前，pipinstallopencv-contrib是可以安装的......，年级大了，老了最近终于找到了一篇推文,原来是pipinstallopencv-contrib-python，呵呵，什么时候改的？？以下摘自这位大佬的博客:大佬原话OpenCVContrib是OpenCV的扩展模块，包含了许多最新的以及可能还没有正式发布有
系统 2019-09-27 17:47:33 2665
单选题1以下选项不是Python网站开发框架方向第三方库的是：ADjangoBredis-pyCFlaskDPyramid正确答案：Bredis-py是redis数据的Python访问接口。2
系统 2019-09-27 17:45:43 2665
话不多说，让我们从最基本的排序算法开始吧插入排序如下图所示，插入排序的实现思路顾名思义，就是不断地在一个已经是有序的数组中，寻找合适位置并插入新元素。具体实现步骤为：首先我们把整个数组拆分为有序区间和未排序区间，有序区间在插入排序一开始只有一个元素，就是数组的第一个元素。接在有序区间之后的一个元素就是准备插入的元素，在图中就是标为绿色的元素，在有序区间内寻找位置并插入。其寻找逻辑为：从后往前依次进行比较，如果待插入元素大于当前元素，则将待插入元素插入到当前
系统 2019-09-27 17:57:14 2664
描述tan()返回x弧度的正弦值。语法以下是tan()方法的语法:importmathmath.tan(x)注意：tan()是不能直接访问的，需要导入math模块，然后通过math静态对象调用该方法。参数x--一个数值。返回值返回x弧度的正弦值，数值在-1到1之间。实例以下展示了使用tan()方法的实例：#!/usr/bin/pythonimportmathprint"tan(3):",math.tan(3)print"tan(-3):",math.tan
系统 2019-09-27 17:53:28 2664
一、优点：（1）：容易上手；（2）：易于部署到ArcGIS中；（3）：批处理具有优势；二、学习方向：（1）自定义工具箱;（2）Add-In插件;三、自定义工具箱：1、.tbx工具箱：（1）创建一个工具箱（TestToolbox）：目录>我的工具箱>新建>工具箱（X）（2）添加一个脚本（TestTool）：TestToolbox>添加>脚本（S）（3）配置.py文件信息：选择使用相对路径，设置匹配参数，项目描述里编辑使用说明，导入脚本并设置密码。（4）共享：
系统 2019-09-27 17:53:22 2664
1|0使用yield完成多任务importtimedeftest1():whileTrue:print("--1--")time.sleep(0.5)yieldNonedeftest2():whileTrue:print("--2--")time.sleep(0.5)yieldNoneif__name__=="__main__":t1=test1()t2=test2()whileTrue:next(t1)next(t2)2|0使用greenlet完成多任务
系统 2019-09-27 17:47:31 2664
1.背景在深度学习的任务中，通常需要比较长时间的训练，因此我们会选择离开电脑。笔者在跟踪模型表现，观察模型accuracy以及loss的时候，比较传统的方法是在控制台print输出或者直接使用tensorboard。但如果是你需要远程观察模型表现，那一个时刻记录的log文件就非常重要。（如果你希望不在实验室，远程通过访问正在训练网络的服务器的JupyterNotebook，实时查看实验进度。请参考――远程连接服务器端JupyterNotebook）2.lo
系统 2019-09-27 17:57:40 2663
前言虚拟环境是程序执行时的独立执行环境，在同一台服务器中可以创建不同的虚拟环境供不同的系统使用，项目之间的运行环境保持独立性而相互不受影响。例如项目可以在基于Python2.7的环境中运行，而项目B可以在基于Python3.x的环境中运行。在Python中通过virtualenv工具管理虚拟环境。另外在win或者mac上也是极力推荐安装虚拟环境来管理你的Python环境，虚拟环境能为你带来不少好处，比如在Mac上，自带的Python环境为2.7。而我们Dj
系统 2019-09-27 17:56:41 2663
最近在公司疯狂做Demo，最近需要使用cv2里的视频操作，之前一直也没放在心上，借这次机会好好研究一下吧。此外，吐槽一句，做Demo前最好大家统一一下所用的环境。Opencv-Pyhton2.x与3.x会存在部分属性函数名的修改，到时候debug就十分的繁琐。至于两者的区别，可以看看文章末尾的参考资料。本文所使用的环境为：Python2.7,Opencv-Python3.4.0目录获取并展示视频保存视频常用方法1.获取视频importcv2#创建Video
系统 2019-09-27 17:55:49 2663
测试数据：坐标数据：testExcelData.xlsx使用python读取excel文件需要安装xlrd库：xlrd下载后的压缩文件：xlrd-1.2.0.tar.gz解压后再进行安装即可，具体安装方法请另行百度。代码importxlrdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#打开文件data=xlrd.open_workbook(r'testExcelData.xlsx')#获取表格数目nums=len(
系统 2019-09-27 17:55:17 2663
字典中的键使用时必须满足一下两个条件：1、每个键只能对应一个项，也就是说，一键对应多个值时不允许的（列表、元组和其他字典的容器对象除外）。当有键发生冲突时（即字典键重复赋值），取最后的赋值。复制代码代码如下:>>>myuniversity_dict={'name':'yuanyuan','age':18,'age':19,'age':20,'schoolname':Chengdu,'schoolname':Xinxiang}Traceback(mostre
系统 2019-09-27 17:37:47 2663
利用Pxssh是pexpect库的ssh专用脚本环境：kali代码：'''Author:yw'''frompexpectimportpxsshimportoptparsefromthreadingimport*Max_Connect=5connection_lock=BoundedSemaphore(value=Max_Connect)defconnect(host,user,password):try:s=pxssh.pxssh()s.login(hos
系统 2019-09-27 17:56:05 2662
冒泡排序是一个排序算法。这个算法的名字由来是因为越大的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。其核心是：重复地走访过要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。应用场景：小规模数据排序，队列从小到大排序实例：将下列列表从小到大进行排序List=[1,5,7,4,9]foriinrange(0,4):forjinrange(0,4-i):ifList[j]>Lis
系统 2019-09-27 17:55:44 2662
