前言前面的文章提到过，python使用多线程，会因为GIL的原因导致多线程的使用效率低下，甚至比单个线程的处理速度还慢。然而在python编程中，为了解决多线程之间上下文切换的开销，以及增加线程控制的灵活性，python引入了协程。本文我们就来说一说python协程的特点和使用方法。一、协程定义定义：协程(Coroutine)，又称微线程。协程的作用，是在执行函数A时，可以随时中断，去执行函数B，然后中断继续执行函数A（可以自由切换）。但这一过程并不是函数
系统 2019-09-27 17:56:05 2560
1.图像加法可以使用函数cv2.add()将两幅图像进行加法运算，两幅图像的大小，类型必须一致。（注意：OpenCV中的加法与Numpy的加法是有所不同的。OpenCV的加法是一种饱和操作，而Numpy的加法是一种模操作。r如下所示。推荐使用OpenCV中的函数）importcv2importnumpyasnpx=np.uint8([250])y=np.uint8([10])print(cv2.add(x,y))#250+10=260=>255[[255]
系统 2019-09-27 17:53:26 2560
这里直接上代码，想了解更多turtle库可点击这里importturtle#引用绘图库turtleturtle.setup(800,400,300,300)#设置主窗口的大小和位置,后两个参数可选turtle.penup()#提起笔移动，不绘制图形turtle.fd(-330)#画笔向绘制方向的当前方向移动distance(integerorfloat)的pixels距离turtle.pendown()#落下画笔turtle.pensize(30)#设置画
系统 2019-09-27 17:45:50 2560
第一章鸢尾花分类练习，按书上步骤进行到1.7.3观察数据时，一直卡住先是报错，找不到mglearnok，importmglearn又出现can’timportimread错误经查：官方scipy中提到，imreadisdeprecated!imreadisdeprecatedinSciPy1.0.0,andwillberemovedin1.2.0.Useimageio.imreadinstead.SciPy1.0.0不赞成使用imread，在1.2中已经弃
系统 2019-09-27 17:57:07 2559
1.小整数对象池整数在程序中的使用非常广泛，Python为了优化速度，使用了小整数对象池，避免为整数频繁申请和销毁内存空间。Python对小整数的定义是[-5,256]这些整数对象是提前建立好的，不会被垃圾回收。在一个Python的程序中，无论这个整数处于LEGB中的哪个位置，所有位于这个范围内的整数使用的都是同一个对象。同理，单个字母也是这样的。In[1]:a=-5In[2]:b=-5In[3]:aisbOut[3]:TrueIn[4]:a=256In[
系统 2019-09-27 17:56:22 2559
一、对工厂设计模式的理解在现实生活中，工厂是用于生产产品的，我们告诉工厂，我们需要什么样的产品，工厂就会生产出该产品，我们无需知道该产品到底是怎么生产的。在python中也是一样的，我们只需要调用工厂类的方法，传入参数后，就能得到我们想要的对象，此时我们并不关心该对象的内部实现。二、工厂设计模式的优点1、工厂模式巨有非常好的封装性，代码结构清晰；2、屏蔽产品类，使产品的被使用业务场景和产品的功能细节可以分而开发进行，是比较典型的解耦框架。三、工厂模式的简单
系统 2019-09-27 17:54:49 2559
看着自己少得可怜的访问量，突然有一个想用爬虫刷访问量的想法，主要也是抱着尝试的心态，学习学习。其实市面上有一些软件可以代刷流量比如流量精灵，使用感确实比我们自己写的代码要好一些第一版：网上借鉴了一下以下代码运行在python3importurllib.requestimporttime#使用build_opener()是为了让python程序模仿浏览器进行访问opener=urllib.request.build_opener()opener.addhea
系统 2019-09-27 17:52:39 2559
#导入扩展库importre#正则表达式库importcollections#词频统计库importnumpyasnp#numpy数据处理库importjieba#结巴分词importwordcloud#词云展示库fromPILimportImage#图像处理库importmatplotlib.pyplotasplt#图像展示库#读取文件fn=open('c.csv')#打开文件string_data=fn.read()#读出整个文件fn.close()#
系统 2019-09-27 17:52:07 2559
centos7误删除python2.7后导致yum不可用：问题截图解决方法：1、在opt目录下创建site_package/python3递归目录，然后下载以下RPM包，并存入/opt/site_package/python3目录中http://vault.centos.org/7.5.1804/os/x86_64/Packages/lvm2-python-libs-2.02.177-4.el7.x86_64.rpmhttp://vault.centos.
系统 2019-09-27 17:46:51 2559
IntroductiontoPython:FileI/OAnIntroductiontoPython:FileI/OFileI/OTableofContentsLet'sdothingswithfiles!FileI/OinC/C++requiredincludingseveralheaderfilesanddefiningaseriesofstreamorfileobjects.Pythonissimilar,butsimpler.Theopenbuil
系统 2019-08-12 01:32:28 2559
Linux安装部署Python3.7环境1.Python官网下载Python3.7安装包：下载文件格式tar2.通过xftp6，将Python3.7安装包传输至虚拟机上的linux系统3.解压Python3.7安装包[root@localhost~]#cd/home/local/ProgramFiles/Python[root@localhostPython]#tar-xvfPython-3.7.1.tar使用xftp6在home文件夹下建立local->
系统 2019-09-27 17:56:57 2558
案例描述设计一个输入以美元或人民币为单位的功能将其转换为另一种货币的金额案例分析·分析问题：该案例的转换功能·确定问题：将问题划分为三部，即输入、处理及输出三部分·设计算法：设计函数调用上机实验defmain(hl):money=input("请输入带单位的转换金额(输入Q退出程序)：")ifmoney!='Q':unit=money[-3:]money_val=eval(money[:-3])ifunit=='USD':print('对应的人民币金额为：
系统 2019-09-27 17:55:11 2558
原文链接：https://www.jianshu.com/p/4fedbc832899python数据可视化：pyecharts发现了一个做数据可视化非常好的库：pyecharts。非常便捷好用，大力推荐！！官方介绍：pyecharts是一个用于生成Echarts图表的类库。Echarts是百度开源的一个数据可视化JS库。用Echarts生成的图可视化效果非常棒，pyecharts是为了与Python进行对接，方便在Python中直接使用数据生成图。中文教
系统 2019-09-27 17:53:40 2558
一，分析代码运行时间第1式，测算代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第2式，测算代码多次运行平均时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第3式，按调用函数分析代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）第4式，按行分析代码运行时间平凡方法快捷方法（jupyter环境）二，加速你的查找第5式，用set而非list进行查找低速方法高速方法第6式，用dict而非两个list进行匹配查找低速方法高速方法三，加速你的循环第7式，优先使用for循
系统 2019-09-27 17:52:26 2558
目录Mixin类Mixin类的实例运行流程流程图《PythonGUIProgrammingwithTkinter》作者的话Mixin类Mixin类只包含了一组特定的函数集合，而我们将会将其与其他类进行混合，从而生成一个适用于实际需要的新类Mixin类的实例代码改编自《PythonGUIProgrammingwithTkinter》classDisplayer():defdisplay(self,message):print('2:display:Displ
系统 2019-09-27 17:47:59 2558
