Hadoop

eclipse安装hadoop插件

在eclipse中配置hadoop插件1.安装插件准备程序:eclipse-3.3.2(这个版本的插件只能用这个版本的eclipse)hadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar(在hadoop-0.20.2/contrib/eclipse-plugin目录下)将hadoop-0.20.2-eclipse-plugin.jar复制到eclipse/plugins目录下,重启eclipse。2.打开MapReduce视图Window->O

系统 2019-08-29 23:25:34 2204

Hadoop

Hadoop之BloomFilter

BloomFilter概述:目的是检索元素是否在某个集合中,基于hash,速度比较快,不需要存储所有的元素,只需要按照某种方式存储hash值即可,因此比较节约内存,因此可以常驻内存加快查找速度。同时利用多个hash来解决hash冲突问题我们假定集合元素为一个列表,我们可以用一个bit列表来存储此元素是否存在,如下所示:存在为1不存在为0,不过由于hash很容易冲突,那么可以基于多hash函数进行冲突的避免,每次设置对于的hash值为1,如下所示:也就是说x

系统 2019-08-12 09:29:45 2118

Hadoop

Hadoop1.2.1 SecondNameNode与NameNode分离部署

环境如下(停止所有服务stop-all.sh):master:master192.168.1.106slave:slave1192.168.1.107slave2192.168.1.1081、修改master(改为slave其中的一个)slave12、修改core-site.xmlfs.default.namehdfs://master:90003、修改hdf

系统 2019-08-12 09:29:34 2087

Hadoop

Hadoop集群上使用Lzo压缩

转自:http://www.tech126.com/hadoop-lzo/自从Hadoop集群搭建以来,我们一直使用的是Gzip进行压缩当时,我对gzip压缩过的文件和原始的log文件分别跑MapReduce测试,最终执行速度基本差不多而且Hadoop原生支持Gzip解压,所以,当时就直接采用了Gzip压缩的方式关于Lzo压缩,twitter有一篇文章,介绍的比较详细,见这里:Lzo压缩相比Gzip压缩,有如下特点:压缩解压的速度很快Lzo压缩是基于Blo

系统 2019-08-12 09:29:35 1925

Hadoop

《openstack 和hadoop的区别是什么?》

openstack和hadoop的区别是什么?(一)openstack仿照的Amazon的云,hadoop仿照的是Google的云openstack注重的是虚拟化/虚拟机及其配套的服务,hadoop注重的是海量的数据分析和处理。(二)2OpenStack主要目的是做一整套的云计算基础构架。包括云计算(Compute),网络(Network),对象存贮(ObjectStore),镜像文件存储(Image),身份认证(Authentication),Block

系统 2019-08-12 09:27:35 1925

Hadoop

hadoop2.5.2学习及实践笔记(四)—— namenode

对namenode启动时的相关操作及相关类有一个大体了解,后续深入研究时,再对本文进行补充>实现类HDFS启动脚本为$HADOOP_HOME/sbin/start-dfs.sh,查看start-dfs.sh可以看出,namenode是通过bin/hdfs命令来启动$vistart-dfs.sh#namenodesNAMENODES=$($HADOOP_PREFIX/bin/hdfsgetconf-namenodes)echo"Startingnamenod

系统 2019-08-12 09:27:18 1925

Hadoop

hadoop namenode多次格式化后,导致datanode启

jpshadoopnamenode-formatdfsdirectory:/home/hadoop/dfs--data--current/VERSION#WedJul3020:41:03CST2014storageID=DS-ab96ad90-7352-4cd5-a0de-7308c8a358ffclusterID=CID-aa2d4761-974b-4451-8858-bbbcf82e1fd4cTime=0datanodeUuid=a3356a09-78

系统 2019-08-12 09:27:32 1917

Hadoop

CentOs6搭建Hadoop1.2.1分布式集群

系统:CentOs664位环境:1台namenode2台datanode用户名全是girdmaster192.168.1.103slave1192.168.1.104slave2192.168.1.107具体的安装步骤如下:1、下载jdk1.6以及hadoop1.2.1(去官网下载即可,都是64位)2、使用filezilla将jdk和hadoop上传至master服务器,jdk上传至slave1服务器和slave2服务器3、设置host,命令如下:vi/e

系统 2019-08-12 09:29:34 1915

Hadoop

Hadoop HDFS分布式文件系统设计要点与架构

Hadoop简介:一个分布式系统基础架构,由Apache基金会开发。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下,开发分布式程序。充分利用集群的威力高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统(HadoopDistributedFileSystem),简称HDFS。HDFS有着高容错性的特点,并且设计用来部署在低廉的(low-cost)硬件上。而且它提供高传输率(highthroughput)来访问应用程序的数据,适合那些有着超大数据集(largedat

系统 2019-08-12 09:27:11 1888

Hadoop

Hadoop MultipleOutputs 结果输出到多个文件夹

如题:出现下图中的情况(设置reduceNum=5)感觉很奇怪,排除了很久,终于发现是一个第二次犯的错误:丢了这句this.mOutputs.close();加上这句,一切恢复正常!HadoopMultipleOutputs结果输出到多个文件夹出现数据不全,部分文件为空

系统 2019-08-12 01:32:49 1875

Hadoop

hadoop 完全分布式 下 datanode无法启动解决方法

问题描述:在集群模式下更改节点后,启动集群发现datanode一直启动不起来。我集群配置:有5个节点,分别为masterslave1-5。在master以hadoop用户执行:start-all.shjps查看master节点启动情况:NameNodeJobTrackerSecondaryNameNode均已经正常启动,利用master:50070,LiveNodes为0,随进入slave1:sshslave1,输入命令jps,发现只有TaskTracke

系统 2019-08-12 01:31:42 1863

Hadoop

解析Hadoop新一代MapReduce框架Yarn

更快、更强——解析Hadoop新一代MapReduce框架Yarn摘要:本文介绍了Hadoop自0.23.0版本后新的MapReduce框架(Yarn)原理、优势、运作机制和配置方法等;着重介绍新的Yarn框架相对于原框架的差异及改进。编者按:对于业界的大数据存储及分布式处理系统来说,Hadoop是耳熟能详的卓越开源分布式文件存储及处理框架,对于Hadoop框架的介绍在此不再累述,随着需求的发展,Yarn框架浮出水面,@依然光荣复兴的博客给我们做了很详细的

系统 2019-08-29 22:57:31 1833

Hadoop

hadoop权限管理

1.介绍本文介绍的Hadoop权限管理包括以下几个模块:(1)用户分组管理。用于按组为单位组织管理,某个用户只能向固定分组中提交作业,只能使用固定分组中配置的资源;同时可以限制每个用户提交的作业数,使用的资源量等(2)作业管理。包括作业提交权限控制,作业运行状态查看权限控制等。如:可限定可提交作业的用户;可限定可查看作业运行状态的用户;可限定普通用户只能修改自己作业的优先级,kill自己的作业;高级用户可以控制所有作业等。想要支持权限管理需使用FairSc

系统 2019-08-29 21:58:39 1804

Hadoop

配置RHadoop与运行WordCount例子

1、安装R语言环境su-c'rpm-Uvhhttp://download.fedoraproject.org/pub/epel/6/i386/epel-release-6-8.noarch.rpm'su-c'yuminstallfoo'yumlistR-\*yuminstallR2、安装RStudioDesktop和ServerDesktop是rpm包,双击执行Server安装命令:yuminstallopenssl098e#Requiredonlyfor

系统 2019-08-12 09:27:34 1799

Hadoop

Hadoop 的 TotalOrderPartitioner

http://blog.oddfoo.net/2011/04/17/mapreduce-partition%E5%88%86%E6%9E%90-2/Partition所处的位置Partition位置Partition主要作用就是将map的结果发送到相应的reduce。这就对partition有两个要求:1)均衡负载,尽量的将工作均匀的分配给不同的reduce。2)效率,分配速度一定要快。Mapreduce提供的PartitionerMapreduce默认的

系统 2019-08-12 09:29:57 1784