原文:SQLServer中TempDB管理（versionstore的逻辑结构）原文来自：http://blogs.msdn.com/b/sqlserverstorageengine/archive/tags/tempdb/http://blogs.msdn.com/b/sqlserverstorageengine/archive/2008/12/31/managing-tempdb-in-sql-server-tempdb-basics-version-
系统 2019-08-12 01:55:01 2719
自从升级到傲游4.1，我就再也没找到过兼容模式，公司测试程序跑的就是IE模式，但是IE又卡的要死，所以必须找一下，翻遍了百度找到一个类似的答案，然后自己摸索了一下，就找到了傲游浏览器兼容模式设置。1.打开右上角的设置，进入高级，选择浏览，把强制使用极速模式之前的勾去掉2.右上角，看下图。把切换浏览器内核按钮打钩3.你就可以在上图画圈的地方，看到那个傲游浏览器的闪电了。解决傲游浏览器没有兼容模式
系统 2019-08-12 01:32:46 2719
软件应该是可以扩展的，但是不可以修改的。对扩展都是开放的，模块式可以扩展来满足新的行为，我们可以改变模块的功能。OCP的好处是，尽可能的减少修改模块的次数和范围，从而提高代码的可维护性，复用性。比如操作系统的升级补丁，在修复bug的情况下，肯定是越小越小。如果说OCP做的不好，每次修改需要修改大量的文件，那就会导致补丁很大。对于修改是封闭的，在扩展模块的时候，不必改动源代码的二进制文件，不管是.o文件还是.dll文件都不用改动。问题的核心是怎么样改变了模块
系统 2019-08-12 01:32:46 2719
转载：http://kalogen.iteye.com/blog/784908http://blog.163.com/xysygy_2005/blog/static/4209511020101020105520537/这两个链接内容相同，第一个链接应该是原创，第二个可能是转载，我是通过第二个链接看到这篇文章的，因此写了两个转载链接地址。注1：实现此集群的方法参考了网上的很多文章，但由于很多文章都表明是原创的，故无法知道整个操作流程的真正作者是谁。下面就是我
系统 2019-08-12 01:32:14 2719
SoftwareCollage:InstallingtheBoostLibraries1.50onUbuntu12.04preciseJune30,2012InstallingtheBoostLibraries1.50onUbuntu12.04preciseTheversion1.50oftheBoostLibrarieshasbeenreleased.Followingaretheinstructionstoinstallaprivatecopyofth
系统 2019-08-12 01:32:03 2719
参考：http://blog.163.com/zhouchunping_99/blog/static/7837998820085114394716/生成word文档生成word文档viewplaincopytoclipboardprint?publicclassBiultReportForm{//////word应用对象///privateMicrosoft.Office.Interop.Word.Applicatio
系统 2019-08-12 01:31:40 2719
K-Means是一种聚类算法，无参照物，没有训练数据。该算法的原理：有一群杂乱无章的点，分布混乱，现在规定把这些点分成K类，首先找到这K类的中心店，然后选择一个距离（欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离等），计算各点到各中心点之间的距离，离哪个中心店近就划分到该中心店所属的类中。重复上述操作，直到类不发生变化，或者你也可以设置最大迭代次数，这样即使类中心点发生变化，但是只要达到最大迭代次数就会结束。下面通过一个实例：利用python给亚洲球队做聚类分析（以下
系统 2019-09-27 17:56:40 2718
本文实例讲述了Pythondjango框架应用中实现获取访问者ip地址。分享给大家供大家参考，具体如下：在django官方文档中有一段对request.META的解释：HttpRequest.METAAstandardPythondictionarycontainingallavailableHTTPheaders.Availableheadersdependontheclientandserver,butherearesomeexamples:•CONT
系统 2019-09-27 17:54:42 2718
构建一个二阶多项式：x^2-4x+3多项式求解>>>p=np.poly1d([1,-4,3])#二阶多项式系数>>>p(0)#自变量为0时多项式的值3>>>p.roots#多项式的根array([3.,1.])>>>p(p.roots)#多项式根处的值array([0.,0.])>>>p.order#多项式的阶数2>>>p.coeffs#多项式的系数array([1,-4,3])>>>多项式拟合用三阶多项式去拟合importmatplotlib.pyplo
系统 2019-09-27 17:49:53 2718
系统 2019-08-29 23:51:36 2718
