原文:[翻译]:SQL死锁-锁的类型很久没有写博客了，这里面的原因有很多。最近的一个项目由于客户明确提出要做下性能压力测试，使用的工具就是VS自带的压力测试工具。以前其它项目做压力测试后反馈的其中一个重要问题就是数据库的死锁。没想到我们这个项目测试时死锁同样的发生了，我之前的项目由于很少参与压力测试，基本上也不会去了解死锁，以及死锁如何解决的问题。既然有了这个需求，那么要想解决死锁就需要对死锁的相关知识有一定的了解，对于非DBA的来讲并不需要了解的特别深，
系统 2019-08-12 01:32:59 2587
Jetty的基本架构Jetty眼下的是一个比較被看好的Servlet引擎，它的架构比較简单，也是一个可扩展性和很灵活的应用server，它有一个基本数据模型，这个数据模型就是Handler，全部能够被扩展的组件都能够作为一个Handler，加入到Server中，Jetty就是帮你管理这些Handler。下图是Jetty的基本架构图，整个Jetty的核心组件由Server和Connector两个组件构成，整个Server组件是基于Handler容器工作的，它
系统 2019-08-12 01:32:55 2587
本文是就Tomcat4为基础向大家介绍WEB容器调优的，因为许多朋友安装好之后就开始正式上线，很少有人以用户现场为基础对服务器进行调优。如果并发量小，系统可能不会出问题，但是并发量大时，系统反应速度迅速下降，由于不了解原因，因此大家还拼命在自己的应用中寻找问题，从而浪费了宝贵的现场时间。但是Tomcat如何调优呢？其实真正的WEB容器调优是需要许多方面的知识的，你必须了解网络＋硬件＋OS＋JVM＋WEB容器，但是这篇文章无法讲解那么多，而应用服务器本身也有
系统 2019-08-12 01:32:30 2587
前言JavaThreadDump是一个非常有用的应用诊断工具,通过threaddump出来的信息,可以定位到你需要了解的线程,以及这个线程的调用栈.如果配合linux的top命令,可以找到你的系统中的最耗CPU的线程代码段,这样才能有针对性地进行优化.场景和实践2.1.后台系统一直是在黑盒运行,除了能暂停一部分任务的执行,根本无法知道哪些任务耗CPU过多。所以一直以为是业务代码的问题,经过各种优化(删减没必要的逻辑,合并写操作)等等优化,系统负载还是很高.
系统 2019-08-12 01:32:23 2587
在爬网易云评论的时候发现评论里有很多人发表情，然而python爬取表情后发现无法把表情写入文件里。从而导致异常。后来找到了两种方法判断。第一种：通过re.sub()删除评论里无法识别的字符串，re.sub有个弊端就是只有第一个表情图片错误的时候能处理，第二个就无法处理了defcharacter(a):dk=open(r'.\评论.txt','w')try:#如果报错，则获取报错的字符串信息dk.write(a)dk.close()exceptExcepti
系统 2019-09-27 17:57:28 2586
从网络读取图像数据并展示需要使用cv2.imdecode()函数，从指定的内存缓存中读取数据，并把数据转换(解码)成图像格式；主要用于从网络传输数据中恢复出图像。#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpfromurllibimportrequestimportcv2url='https://www.baidu.com/img/superlogo_c4d7df0a003d3db9b65e9ef0fe6da1ec.png?where
系统 2019-09-27 17:52:57 2586
在加密货币中，私钥允许用户访问其钱包。持有私钥的人完全控制该钱包中数字货币。出于这个原因，你应该保守秘密。如果你真的想自己生成密钥，那么以安全的方式生成密钥是有意义的。在这里，我将介绍私钥，并向你展示如何使用各种加密函数生成自己的密钥。我将在Python中提供算法和代码的描述。我需要生成私钥吗？大多数时候你没有。例如，如果你使用Coinbase或Blockchain.info等网络钱包，他们会为你创建和管理私钥。交易所也是如此。移动和桌面钱包通常也会为你生
系统 2019-09-27 17:48:40 2586
接触Python也有一段时间了，Python相关的框架和模块也接触了不少，希望把自己接触到的自己觉得比较好的设计和实现分享给大家，于是取了一个“CharmingPython”的小标，算是给自己开了一个头吧，希望大家多多批评指正。:)fromflaskimportrequestFlask是一个人气非常高的PythonWeb框架，笔者也拿它写过一些大大小小的项目，Flask有一个特性我非常的喜欢，就是无论在什么地方，如果你想要获取当前的request对象，只要
系统 2019-09-27 17:47:42 2586
在大型系统中，数据分布设计非常重要，整理数据分布设计的6中常见策略，仅供参考：独立Schema:当一个大系统由相关的多个小系统组成，且不同小系统具有互不相同的数据库Schema定义。独立模式可管理性高，通信开销小。集中：一个大系统必须支持来自不同地方的访问，或者该系统由多个不同的小系统组成，而数据进行集中化，统一格式存储。可管理性、数据一致性高。分区：分为水平分析与垂直分区，当系统为“地域分布广泛的用户”提供“相同服务”时，常常使用水平分区策略。垂直分区为
系统 2019-08-29 23:53:32 2586
长歌当哭兄弟已逝...我与兄弟相识大概有五年了吧。从来没有见过面，严格的说是网友。兄弟和我的共同爱好就是数学。当然我只是业余，算不上科班。兄弟是科班，但还没有成家。einstain，meirenzhidao，gauss，安分的心,dajiahao,mingzi...都是兄弟的昵称。研究数学的，脾气可能多少都有点怪。记得当初刚与兄弟结识，兄弟当时还没毕业，二十来岁，说话精简，很少与人争论，更多的是埋头发贴。兄弟毕业后，去了一家中学任教，业余仍然研究数学。参加
系统 2019-08-29 23:51:13 2586
