经常使用top命令了解进程信息，其中包括内存方面的信息。命令top帮助文档是这么解释各个字段的。VIRT,VirtualImage(kb)RES,Residentsize(kb)SHR,SharedMemsize(kb)%MEM,Memoryusage(kb)SWAP,Swappedsize(kb)CODE,Codesize(kb)DATA,Data+Stacksize(kb)nFLT,PageFaultcountnDRT,DirtyPagescount尽
系统 2019-08-12 01:33:02 2499
在网络上游荡，发现了一个好玩的程序，将图片文件转换成ASCII码，大家可以下载来玩一玩。这是这个软件的网站：http://ascgendotnet.jmsoftware.co.uk/下面的图片是我用它转换的，效果还不赖，不妨把你的头像也转成ASCII码。：）将图片转换成ASCII码的小工具
系统 2019-08-12 01:33:01 2499
PuppyLinux是另外一种Linux发行。它的不同之处在于，Puppy是格外的小，然而又充满了特性。Puppy能从64M的存储设备启动，并且，整套系统都能在内存中运行。有很多自启动运行光盘的Linux发行，它们需要不停地从光盘读取数据才能运行，Puppy与它们不一样，Puppy整个装载在内存中。这意味着，所有的应用程序一眨眼的功夫就能启动，并且立即对用户的输入作出响应。PuppyLinux能从flash卡或者是任何的USB存储设备启动（这是flash-
系统 2019-08-12 01:32:45 2499
importorg.apache.poi.POITextExtractor;importorg.apache.poi.hwpf.extractor.WordExtractor;//得到.doc文件提取器org.apache.poi.hwpf.extractor.WordExtractordoc=newWordExtractor(newFileInputStream(filePath));//提取.doc正文文本Stringtext=doc.getText(
系统 2019-08-12 01:31:42 2499
导语由于之前遇到过几次有关于参数类型的坑，以及经常容易把一些参数类型搞混淆，现在做一下有关参数类型的总结记录以及对之前踩坑经历的分析。参数类型首先我们列举一下有关于Python的参数类型，以及实际上的运用和原理。位置参数（必选参数）默认参数可变参数关键字参数位置参数（必选参数）首先是位置参数，同时也被称作必选参数，位置参数很好理解，只要记住这点：在函数定义时直接给定的此参数名称，调用时按照参数的位置顺序，依次赋予参数值。示例：defperson_info(
系统 2019-09-27 17:57:28 2498
本代码实现的是，在旋转10度的基础上，再进行增加对比度的操作。1代码:代码注释中的代码都是可以运行的.但是不怎么靠谱,因为文件名被逐个编辑,有可能与原标签不对应,,更好的做法参考代码2#-*-coding:UTF-8-*-fromPILimportImagefromPILimportImageEnhanceimportPIL.ImageasimgfromPILimportImageEnhanceimportosdefrotationImage(filepa
系统 2019-09-27 17:54:05 2498
python简单数据类型python中变量不需要声明，但是使用前必须赋值，赋值之后才会创建该变量。我们所说的变量的类型其实是内存中值的类型包括最基本的6种字符串，数字，元组，列表，字典，集合其中字符串，数字，元组是不可变数据类型；列表，字典，集合是可变数据类型就是改变值内存地址有没有发生变化，变化就是不可变，不变就是可以变字符串字符串的创建有两种方式：1.用'同一行的值'引起来2.用”同一行的值“引起来还可以用'''不同行的值"'或者”“”不同行的值“”“
系统 2019-09-27 17:52:34 2498
一、迭代器迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。1.1判断一个对象是否可迭代可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象：In[50]:fromcollectionsimportIterableIn[51]:isinstance([],Iterable)Out[51]:TrueIn[52]:isinstance(
系统 2019-09-27 17:52:25 2498
何为标准化：在数据分析之前，我们通常需要先将数据标准化（normalization），利用标准化后的数据进行数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和无量纲化处理两个方面。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题，对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作用力的综合结果，须先考虑改变逆指标数据性质，使所有指标对测评方案的作用力同趋化，再加总才能得出正确结果。数据无量纲化处理主要解决数据的可比性。几种标准化方法：归一化Ma
系统 2019-09-27 17:50:12 2498
本书特色Amazon编程入门类榜首图书从基本概念到完整项目开发，帮助零基础读者迅速掌握Python编程上到有编程基础的程序员，下到10岁少年，想入门Python并达到可以开发实际项目的水平，本书是最佳选择！本书是一本全面的Python编程从入门到实践教程，带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并开发复杂项目。书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念，如列表、字典、类和循环，并指导读者编写整洁且易于理解的代码。另外还介绍了
系统 2019-09-27 17:49:13 2498
