我的博客：www.while0.com①SERVERServer是一个顶层元素,整个配置文件的根元素,表示整个Servlet容器或者Tomcat服务器，包含多个Listener,一个GlobalNamingResources和一个Service属性名描述className实现org.apache.catalina.Server接口的类，如果没有指定，默认为org.apache.catalina.core.StandardServeraddress接收关闭t
系统 2019-08-12 01:33:32 2455
【作者：张佩】【原文：http://www.yiiyee.cn/Blog/KernelBuildEnviroment/】这一章驱动小z继续带大家遨游驱动王国。在这块地面上，小z是个地头蛇，跑动跑西惯了。贵读者有什么去处想了解得，都可以告诉我。所谓登高必有卑，在把大家引入到高山圣境之前，先要在山脚下徜徉几时，为的是把一些预备的事情交代清楚。这一节讲的是驱动程序编译环境。Windows内核驱动的历史有多久，它的开发环境就要有多久，所以是很有历史的话题。话分两头
系统 2019-08-12 01:33:28 2455
一什么是DACSQLServer2005为管理员提供了一种特殊的诊断连接，以供在无法与服务器建立标准连接时使用。即使在SQLServer不响应标准连接请求时，管理员也可以使用这种连接访问SQLServer，以便执行诊断查询并解决问题。命令行界面(sqlcmd)通过使用特殊的管理员开关(-A)，提供并支持这种专用管理员连接(DAC)。二如何使用DAC登录到服务器1本机DAC登录命令行方式下执行sqlcmd-A-Ssql服务器名2远程DAC登录1)打开远程DA
系统 2019-08-12 01:33:25 2455
tar-c:建立压缩档案-x：解压-t：查看内容-r：向压缩归档文件末尾追加文件-u：更新原压缩包中的文件这五个是独立的命令，压缩解压都要用到其中一个，可以和别的命令连用但只能用其中一个。下面的参数是根据需要在压缩或解压档案时可选的。-z：有gzip属性的-j：有bz2属性的-Z：有compress属性的-v：显示所有过程-O：将文件解开到标准输出下面的参数-f是必须的-f:使用档案名字，切记，这个参数是最后一个参数，后面只能接档案名。#tar-cfall
系统 2019-08-12 01:33:04 2455
Server.xml配置文件用于对整个容器进行相关的配置。元素：是整个配置文件的根元素。表示整个Catalina容器。属性：className：实现了org.apache.catalina.Server接口的类名，标准实现类是org.apache.catalina.core.StandardServer类。Port：Tomcat服务器监听用于关闭Tomcat服务器的命令（必须）Shutdown：发送到端口上用于关闭Tomcat服务器的命令。
系统 2019-08-12 01:33:02 2455
stat显示指定文件的相关信息,比ls命令显示内容更多who显示在线登录用户hostname显示主机名称uname显示系统信息top显示当前系统中耗费资源最多的进程ps显示瞬间的进程状态du显示指定的文件（目录）已使用的磁盘空间的总量df显示文件系统磁盘空间的使用情况free显示当前内存和交换空间的使用情况ifconfig显示网络接口信息ping测试网络的连通性netstat显示网络状态信息man命令帮助信息查询alias设置命令别名alias[别名]=[
系统 2019-08-12 01:32:54 2455
系统 2019-08-12 01:32:52 2455
1.差异备份的还原不备份结尾日志的情况下还原数据创建差异备份的放在我们已经在前面一篇博客SQLServer的备份中提到了，这里我们不再赘述，下面我们给出差异备份与还原的T-SQL方法，代码如下：--创建备份设备EXECsp_addumpdevice'disk','MyAdvWorks_1','d:\backup\MyAdvWorks_1.bak';EXECsp_addumpdevice'disk','MyAdvWorks_diff1','d:\backup
系统 2019-08-12 01:32:30 2455
本系列转载自http://blog.csdn.net/haitao111313/article/category/1179996这篇文章要弄懂一个问题，我们知道，一个链接器是跟一个容器关联的，容器跟链接器是在什么时候关联上的？在明白这个问题前要先了解一下Digester库，这个库简单的说就是解析xml文件，这里有两个概念：模式和规则，所谓模式就是一个xml的标签，规则就是遇到一个xml标签需要做什么，看一下他主要的三个方法：1：addObjectCreat
系统 2019-08-12 01:32:19 2455
一、K近邻算法概念K近邻（k-NearestNeighbor，简称kNN）学习是一种或常用的监督学习方法，其工作机制非常简单：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测。通常，在分类任务中可使用“投票法”，即选择这k个样本中出现最多的类别标记作为预测结果；在回归任务中可使用“平均法”，即将这k个样本的实质输出标记的平均值作为预测结果；还可基于距离远近进行加权平均或者加权投票，距离越近的样本权重
系统 2019-09-27 17:57:18 2454
