Thrift2相比于Thrift1改动较大，这里不去描述改动的地方，但是它的改动确实比Thrift1方便了很多。但是不能理解的是Thrift2网上的资料和文档相当的少，就以Thrift2操作Hbase为例，Thrift2提供的crud操作主要有Put,Get,Delete,Scan和Increment，网上及官网上对其使用也比较简单，对于实现一些复杂的操作无从下手，面对这么囧的状况，没办法，只能去研究源码了。通过研究源码知道了Put,Get,Delete,
系统 2019-08-12 01:31:55 2373
面系那个对象开发原则.高内聚.低耦合软件设计中通常用耦合度和内聚度作为衡量模块独立程度的标准。划分摸块的一个准则就是高内聚低耦合。这是软件工程中的概念,是判断设计好坏的标准，主要是面向OO的设计，主要是看类的内聚性是否高，偶合度是否低.每一个类完成特定的独立的功能，这个就是高内聚。耦合就是类之间的互相调用关系，如果耦合很强，互相牵扯调用很多，那么会牵一发而动全身，不利于维护和扩展。类之间的设置应该要低耦合,但是每个类应该要高内聚.耦合是类之间相互依赖的尺度
系统 2019-09-27 17:56:27 2372
wxpy、pyinstalller库的使用。上午发了张我微信近2000位好友的头像拼图，让大伙儿看能不能快速找到自己的头像，没想到反响很强烈，引得阵阵惊呼与膜拜，没有料到。有没有犯密集恐惧症？这并不震撼，如果你有5000位好友的话，做出来的图看着会更刺激些。看完了图，你可能想知道这个图咋做出来的，不会是我闲着无聊把把好友头像一个个保存下来再用PS拼的吧？自然不是了，Python做的，是不是觉得没有Python干不了的事儿。其实，这种图很早就有人玩过了，不过
系统 2019-09-27 17:55:29 2372
yield带有yield的函数在Python中被称之为generator（生成器），生成器(generator)能够迭代的关键是它有一个next()方法，工作原理就是通过重复调用next()方法，直到捕获一个异常。生成器与迭代器会在另一篇文章介绍yield是一个类似return的关键字，迭代一次遇到yield时就返回yield后面的值。重点是：下一次迭代时，从上一次迭代遇到的yield后面的代码开始执行。简要理解：yield就是return返回一个值，并且
系统 2019-09-27 17:55:19 2372
PYTHON游戏编程外星人入侵的完整实现思路，具体内容如下准备工作：下载python，比如Anaconda3（64bit），导入pygame游戏包1.外星人设置，alien.py，代码：importpygamefrompygame.spriteimportSpriteclassAlien(Sprite):"""表示单个外星人的类"""def__init__(self,ai_settings,screen):"""初始化外星人并设置其他位置"""super(
系统 2019-09-27 17:55:18 2372
作者|樱雨楼引言指针（Pointer）是C、C++以及Java、Go等语言的一个非常核心且重要的概念，而引用（Reference）是在指针的基础上构建出的一个同样重要的概念。指针对于任何一个编程语言而言都是必须且重要的，虽然Python对指针这一概念进行了刻意的模糊与限制，但指针对于Python而言依然是一个必须进行深入讨论的话题。本文基于C++与Python，讨论了Python中与指针及引用相关的一些行为。什么是指针？为什么需要指针？指针有两重含义：（1
系统 2019-09-27 17:48:41 2372
数据类型数据类型-字符串列举Python中的基本数据类型？答：Python3中有六个标准的数据类型：字符串（String）、数字（Digit）、列表（List）、元组（Tuple）、集合（Sets）、字典（Dictionary）。如何区别可变数据类型和不可变数据类型答：从对象内存地址方向来说可变数据类型：在内存地址不变的情况下，值可改变（列表和字典是可变类型，但是字典中的key值必须是不可变类型）不可变数据类型：内存改变，值也跟着改变。（数字，字符串，布尔
系统 2019-09-27 17:48:33 2372
关于Python的文件遍历，大概有两种方法，一种是较为便利的os.walk()，还有一种是利用os.listdir()递归遍历。方法一：利用os.walkos.walk可以自顶向下或者自底向上遍历整个文件树，然后返回一个含有3个元素的tuple，(dirpath,dirnames,filenames)，要注意的是，os.walk()会返回一个generater，所以调用的时候一定要放到for循环中。复制代码代码如下:importosdefwalk_dir(
系统 2019-09-27 17:48:20 2372
这次，我们来学习一种经典的降维方法:线性判别分析（LinearDiscriminantAnalysis,以下简称LDA).在前面博客中（点我）我们讲解了PCA降维算法。PCA追求的是在降维之后能够最大化保持数据的内在信息，并通过衡量在投影方向上的数据方差的大小来衡量该方向的重要性。PCA优缺点：优点：1.最小误差2.提取了主要信息缺点：PCA将所有的样本（特征向量集合）作为一个整体对待，去寻找一个均方误差最小意义下的最优线性映射投影，而忽略了类别属性，而它
系统 2019-09-27 17:45:40 2372
今天，我已经准备了一个新的游戏–SkyWalker。基本上–这是用飞飞行模拟射击类游戏。我们的目标到达终点线。这个游戏还有其它一些特点，例如使用飞机运动动画和爆炸动画，多按键处理（例如同时移动和攻击），有一定的水平长度，增强了碰撞检测（现在的敌人可能会损坏我们的飞机），生命值和分数等游戏参数。你可以点击这里阅读这一系列教程的前一篇文章：html5游戏制作入门系列教程（七）。我们将基于之前的程序和代码进行开发。这里有我们的演示和下载包：在线演示好吧，下载所需
系统 2019-08-29 23:45:44 2372
