目录前言分析理想状态爬虫实现其他注意效果与总结@(文章目录)前言在我们写文章(博客、公众号、自媒体)的时候，常常觉得自己的文章有些老土，这很大程度是因为配图没有选好。笔者也是遇到相同的情况，顺便解决其中一个案例，给大家一些技术上的参考和借鉴！并且，我们搜图片如果去百度，会遇到两种情况：非高清或者带水印。这都是我们所忌讳的东西。笔者此次通过图虫创意抓起高清小图，虽然不是大图，但是在火热的移动端阅读上是足够的！分析废话说完了，我们开始分析怎么样才能获取这样的图
系统 2019-09-27 17:55:43 2359
Ubuntu版本：1.tesseract-ocr安装sudoapt-getinstalltesseract-ocr2.pytesseract安装sudopipinstallpytesseract3.Pillow安装sudopipinstallpillow开始写代码：fromPILimportImagefrompytesseractimportpytesseractimage=Image.open('test.png')code=pytesseract.im
系统 2019-09-27 17:53:39 2359
一.Pyinstaller库作用：将个人项目打包成可执行exe文件，使其可在不具备Python环境的计算机上运行。二.基本使用方法：pyinstaller（指令）要打包py文件的绝对路径。三.常用指令说明：-w指令直接生成的exe文件带命令行调试窗口，在指令内加入-w命令可以屏蔽；-F指令使用-F指令可以把项目打包成一个独立的exe文件，否则是一个带各种dll和依赖文件的文件夹。注意指令区分大小写。这里是大写。四.注意事项：1.指令前后有空格；2.生成ex
系统 2019-09-27 17:53:03 2359
爬虫背景:由于原来的数据库中有1.5亿左右的用户id，但是其中有1.2亿的用户资料是不完整的(没有粉丝数量，点赞数量等，算是无用数据)，现在老板要求将这些没有资料的用户更新信息，咋办？刚开始的想法是使用主从模式+scrapy爬取，但是写着写着觉得麻烦(写python的都很懒，scrapy还是比较臃肿的)，然后突然想到，python中的多线程，处理爬虫这种存在大量io的操作时，多线程是非常有用的，而且省服务器资源(其他的爬虫也在服务器，能省一点是一点，毕竟是
系统 2019-09-27 17:52:29 2359
最近迷上了高效处理数据的pandas，其实这个是用来做数据分析的，如果你是做大数据分析和测试的，那么这个是非常的有用的！！但是其实我们平时在做自动化测试的时候，如果涉及到数据的读取和存储，那么而利用pandas就会非常高效，基本上3行代码可以搞定你20行代码的操作！该教程仅仅限于结合柠檬班的全栈自动化测试课程来讲解下pandas在项目中的应用，这仅仅只是冰山一角，希望大家可以踊跃的去尝试和探索！一、安装环境：1：pandas依赖处理Excel的xlrd模块
系统 2019-09-27 17:50:55 2359
一、什么是决策树（decisiontree）――机器学习中的一个重要的分类算法决策树是一个类似于数据流程图的树结构：其中，每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或者类的分布，树的最顶层是根结点根据天气情况决定出游与否的案例二、决策树算法构建2.1决策树的核心思路特征选择：从训练数据的特征中选择一个特征作为当前节点的分裂标准（特征选择的标准不同产生了不同的特征决策树算法）。决策树生成：根据所选特征评估标准，从上至下递
系统 2019-09-27 17:47:26 2359
引用计数在Python源码中，每一个对象都是一个结构体表示，都有一个计数字段。typedefstruct_object{intob_refcnt;struct_typeobject*ob_type;}PyObject;PyObject是每个对象必有的内容，其中ob_refcnt就是作为引用计数。当一个对象有了新的引用时，它的ob_refcnt就会增加，引用它的对象被删除时则减少。一旦对象的引用计数为0，该对象立即被回收，占用空间就会被释放。优点简单易用实时
系统 2019-09-27 17:45:38 2359
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这篇文章要与大家分享的都是一些很棒的免费UI设计工具和资源，有Web开发方面的，也有移动开发方面的，非常丰富，相信你能从中发现有用的资源。记得推荐一下哦:)ALLInOneWebElementsKitOSXLeopardGUISetiPadGUIPSDDojoMassiveWebUI&ButtonSetSmallGUIPackEclipseStencilforOmniGraffleDijit–TheDojoToolkitMochaUIDHTMLXLiveP
系统 2019-08-29 23:15:34 2359
索引在各种关系型数据库系统中都是举足轻重的组成部分，其对于提高检索数据的速度起至关重要的作用。在Oracle中，索引基本分为以下几种：B*Tree索引，反向索引，降序索引，位图索引，函数索引，interMedia全文索引等。本文主要就前6种索引进行分析，由于interMedia全文索引涉及的内容可以单独写一篇文章，所以不在此对其做分析。首先给出各种索引的简要解释：b*treeindex：几乎所有的关系型数据库中都有b*tree类型索引，也是被最多使用的。其
系统 2019-08-29 23:09:09 2359
