本文为原创，如需转载，请注明作者和出处，谢谢！上一篇：eclipse+JBoss5+EJB3开发指南（7）：实现EntityBean的一对一（one-to-one）映射EJB3的一对多映射使用@OneToMany来设置，如果是双向的一对多映射，在many方需要使用@ManyToOne设置。在本书中给出两个表，其他一个表t_customers在上一篇文章中已给出了，另一个表的结构如图1所示。图1t_orders表t_customers和t_orders表是一
系统 2019-08-29 23:11:36 2295
对于使用命令行的用户，需要配置环境变量。对于采用Eclipse或者JBuilder的用户，则此步骤不是必须的！*在我的电脑上按右键，选择属性*选择上面的[高级]，然后选择下面的[环境变量]*在底部的系统变量里面，查找变量为JAVA_HOME的，如果没有，则点击[新建]，在弹出的对话框里，变量名写入，JAVA_HOME,在变量值里面，填写:C:\ProgramFiles\Java\jdk1.6.0_04*点击[确定]，查找Path的环境变量，[编辑]，在最后
系统 2019-08-29 23:04:11 2295
本来上周双休日没什么事情，准备干点遗留了很久的正经事，结果半途忍不住手贱看新闻，于是被11.28事件触动，随大流的针对棒子及棒子粉抽疯了两天。没想到到星期一上班脖子就不得劲，顺便查了点资料，发现个山寨版的颈椎矫正图，觉得挺有意思。如下图：于是回家后想到自己也做个玩。问题是，咱爷们不说程序员吧，好歹也是个垒码的，直接PS文字图未免有碍观瞻，于是抽空写了个Java自动生成版的。代码如下：packageorg.test;importjava.awt.AlphaC
系统 2019-08-29 23:01:01 2295
图形推理题是近年公务员考试出题创新性很强的一类题，同时也是体现着“文化公平”的特点题型。图形推理题是近年公务员考试出题创新性很强的一类题，同时也是体现着“文化公平”的特点题型。相对来说，图形推理题是公务员考试容易得分的题，也是考生能够节省出更多时间的题。要想在图形推理题中取得高效高分，首先必须掌握图形推理题的知识体系及解题技巧，同时也要多做练习，提高解题效率，把握出题意图，避免陷入思考误区。汉字是一种象形字，与图形本就有着紧密的关系，汉字题是图形推理考查的
系统 2019-08-29 22:51:22 2295
一、GC概要：JVM堆相关知识为什么先说JVM堆?JVM的堆是Java对象的活动空间，程序中的类的对象从中分配空间，其存储着正在运行着的应用程序用到的所有对象。这些对象的建立方式就是那些new一类的操作，当对象无用后，是GC来负责这个无用的对象(地球人都知道)。JVM堆(1)新域：存储所有新成生的对象(2)旧域：新域中的对象，经过了一定次数的GC循环后，被移入旧域(3)永久域：存储类和方法对象，从配置的角度看，这个域是独立的，不包括在JVM堆内。默认为4M
系统 2019-08-29 22:25:02 2295
HI,经过了昨天疯狂的理论轰炸,脑袋还清新不?其实昨天的内容很重要,只要昨天那两点理解透了，以后再制作游戏就是一些算法问题,其实做游戏不难.最难的是想法而已.今天继续,依旧是老提纲:1,瞄准镜的产生(类似attachMovie在AS3中该如何表现?)2,飞翔的气球(怎么飞?随机飞,随机速度又怎么表现?该如何记时?)3,打气球(怎么算打中?打中后,气球爆炸怎么表现?声音呢?)4,给我个计数器(计算打中的,飞走的,甚至击中概率)5,成与败(怎么算胜利?怎么算失
系统 2019-08-29 22:23:38 2295
这个效果现在很多软件都实现了，其实说穿了很简单的。就是一个动画，做的地道点的加一个手势拖拉效果。我写的代码（未参考任何代码，不知道别人怎么实现的。）：importjava.util.ArrayList;importandroid.content.Context;importandroid.os.Bundle;importandroid.util.Log;importandroid.view.GestureDetector;importandroid.vie
系统 2019-08-29 21:58:07 2295
第一章介绍线程的优点使用多处理器对异步事件的处理用户界面的更加响应性线程的风险1.安全危险2.活跃度危险3.性能危险线程无处不在1.定时器2.JSP3.RMI4.Swing和AWT第二章线程安全编写线程安全的代码，本质上就是管理对状态的访问，而通常都是共享的、可变的状态无论何时，只要有多余一个的线程访问给定的状态变量，而且其中某个线程会写入该变量，此时必须使用同步来协调线程对该变量的访问。在没有正确同步的情况下，如果多个线程访问了同一个变量，你的程序就存在
系统 2019-08-12 09:29:59 2295
这是11月研究matplotlib的成果，顺便复习了一下高数。下面是程序的运行结果，蓝色为随机生成的源数据，绿色为用傅里叶级数（19项）拟合的结果，效果还是蛮好
系统 2019-08-12 09:29:40 2295
×××××××××××××××××××××××××××××××××××××××CvScalarimgmean,imgstd;doubleimgmax,imgmin;cvAvgSdv(img,&imgmean,&imgstd);cvMinMaxLoc(img,&imgmin,&imgmax,NULL,NULL);printf("mean:%fstd:%fmax:%f,min:%f\n",imgmean.val[0],imgstd.val[0],imgmax,
系统 2019-08-12 09:27:27 2295
