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Python的open函数

Python文件打开模式Pythonopen()函数Python内置函数Python内置函数pythonopen()函数用于打开一个文件,创建一个file对象,相关的方法才可以调用它进行读写。函数语法open(name[,mode[,buffering]])参数说明name:一个包含了你要访问的文件名称的字符串值。mode:mode决定了打开文件的模式:只读,写入,追加等。所有可取值见如下的完全列表。这个参数是非强制的,默认文件访问模式为只读®。buffe

系统 2019-09-27 17:56:46 2231

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真正搞明白Python中Django和Flask框架的区别

在谈Python中Django框架和Flask框架的区别之前,我们需要先探讨如下几个问题。一、为什么要使用框架?为了更好地阐述这个问题,我们把开发一个应用的过程进行类比,往往开发一个应用(web应用、系统应用)跟建造房子的过程一样,需要先打地基,搭好骨架,然后一块砖一块砖叠上去。而开发一个应用呢?同样也需要一个好的架构设计,数据库建模,然后一个模块一个模块使用代码实现。如果开发一个软件应用不使用框架,和我们建房子时,每一块砖、每一根钢筋都需要自己生产出来本

系统 2019-09-27 17:56:18 2231

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详解Python下载图片并保存本地的两种方式

一:使用Python中的urllib类中的urlretrieve()函数,直接从网上下载资源到本地,具体代码:importos,statimporturllib.requestimg_url="https://timgsa.baidu.com/timg?image&quality=80&size=b9999_10000&sec=1516371301&di=d99af0828bb301fea27c2149a7070"\"d44&imgtype=jpg&er=

系统 2019-09-27 17:55:44 2231

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python数据分析系列之——Numpy的使用

1.numpy的导入以及查看版本>>>importnumpyasnp>>>print(np.__version__)1.15.42.创建一维(或多维)数组#通过list初始化来创建>>>np.array([1,2,3,4,5])array([1,2,3,4,5])#通过arange方法生成>>>np.arange(10)array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])#指定创建范围和步长>>>np.arange(3,10,2)array([3,5,

系统 2019-09-27 17:54:33 2231

Python

Python和perl实现批量对目录下电子书文件重命名的代码分享

经常会遇到下载的文件或电子书,名字中间都包含了一些网址信息,实际使用中由于名字太长不方便,下面的脚本使用正则表达式来对目录下的所有文件重命名:例如:修改前:[脚本之家]MacOSXforUnixGeeks[www.jb51.net].mobi修改后:MacOSXforUnixGeeks.mobipython代码如下:复制代码代码如下:importosimportredefrename_dir(dir,regex,f):ifnotos.path.isdir(

系统 2019-09-27 17:54:13 2231

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python Matplotlib底图中鼠标滑过显示隐藏内容的实例代码

在使用Matplotlib画图过程中,有些内容必须鼠标点击或者划过才可以显示,这个问题可以依赖于annotate(s='str',xy=(x,y),xytext=(l1,l2),..)这个函数,其中s为注释文本内容,xy为被注释的坐标点,xytext为注释文字的坐标位置,其他参数可自行百度哈。当鼠标滑过时候,将其设置为可见,默认情况下为隐藏。下面是一个小例子:#-*-coding:UTF-8-*-importmatplotlib.pyplotaspltfi

系统 2019-09-27 17:53:10 2231

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Python 命令行之旅 —— 深入 argparse (一)

作者:HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列,项目地址:https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在第一篇“初探argparse”的文章中,我们初步掌握了使用argparse的四部曲,对它有了一个基本的体感。但是它具体支持哪些类型的参数?这些参数该如何配置?本文将带你深入了解argparse的参数们。本系列文章默认使用Python3作为解释器进行讲解。若你仍在使

系统 2019-09-27 17:53:04 2231

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使用python对json串解析

最近在工作中遇到了嵌套多层的json串,不仅包括类似于python字典的嵌套,里面还有数组的嵌套。具体的例子如下,在这里列举了三个例子,其实处理了大约500万条,虽然嵌套也挺多,但相对于专业的爬虫工程师来说,这肯定是小意思而已。这个json串的意思是一个企业所对应的规则,前面是企业的id(因为保密,所以企业id肯定更改了),因为本人是在滴滴,所以对应的规则当然是用车规则了,还是因为保密,所以规则的具体内容也不介绍了,只需要知道json串中的一个键值对对应一

系统 2019-09-27 17:52:16 2231

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Python篇:文件操作

文件操作文件操作介绍打开打开方式File对象的属性文件的读写File对象的常用方法读写定位关闭os模块详解os简介常用功能关于操作系统关于文件与目录路径操作json和pickle模块详解json简介python类型数据和JSON数据格式互相转换规则jsontopythonpythontojson数据类型编解码序列化及反序列化常用参数pickle简介JSON和pickle模块的区别文件操作介绍打开默认数据是加载到内存中,结果也是保存到内存中,程序执行结束,所

系统 2019-09-27 17:49:28 2231

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使用Python的Treq on Twisted来进行HTTP压力测试

从事API相关的工作很有挑战性,在高峰期保持系统的稳定及健壮性就是其中之一,这也是我们在Mailgun做很多压力测试的原因。这么久以来,我们已经尝试了很多种方法,从简单的ApacheBench到复杂些的自定义测试套。但是本贴讲述的,是一种使用python进行“快速粗糙”却非常灵活的压力测试的方法。使用python写HTTP客户端的时候,我们都很喜欢用Requestslibrary。这也是我们向我们的API用户们推荐的。Requests很强大,但有一个缺点,

系统 2019-09-27 17:49:27 2231