电路布线【问题描述】在一块电路板的上、下两端分别有n个接线柱。根据电路设计，要求用导线（i，π(i)）将上端接线柱i与下端接线柱π(i)相连，如图所示。其中，π(i)，1<=i<=n是{1，2，…，n}的一个排列。导线（i，π(i)）称为该电路板上的第i条连线。对于任何1<=iπ(j)。在制作电路板时，要求将这n条连线分布到若干绝缘层上。在同一层上的连线不相交。你的任务是要确定将哪些连线安排在第一层上，使得该层上有尽可能多的连线。换句话说，就是确定导线集N
系统 2019-08-29 22:46:28 2187
每年MacWorld都会吸引全球媒体和消费者的关注，因为苹果总是能带来令人惊叹的产品，尤其在去年的MacWorld2007上横空出世的苹果iPhone不仅在全球范围内刮起了一股iPhone旋风，而且更是让人们对今年的MacWorld2008充满了更多的期待。在北京时间1月16日于美国旧金山开幕的Macworld2008之上，除了推出极具革命性的租赁电影服务和iPhone的1.1.3固件版本之外，苹果更是如传闻那样正式发布了全球最薄的笔记本电脑-MacBoo
系统 2019-08-29 22:03:59 2187
vararr=['a','b','c'];若要删除其中的'b',有两种方法：1.delete方法:deletearr[1]这种方式数组长度不变,此时arr[1]变为undefined了,但是也有好处原来数组的索引也保持不变,此时要遍历数组元素可以才用for(indexinarr){document.write('arr['+index+']='+arr[index]);}这种遍历方式跳过其中undefined的元素*该方式IE4.o以后都支持了2.数组对象
系统 2019-08-12 09:30:04 2187
本文主要参考SublimeText的非官方文档：http://docs.sublimetext.info/en/latest/index.htmlSublimeText是个不错的跨平台编辑器，本文简单介绍一下其用法，这里我使用的是SublimeText2且在Windows下使用，因此可能和其他平台有细微的出入。关于Windows版本SublimeText的说明Windows的Sublime有两种版本：普通版（Normal）SublimeText相关的文件被
系统 2019-08-12 09:27:16 2187
雅虎35条优化黄金守则ExcetionalPerformance团队总结出了一系列可以提高网站速度的方法。可以分为7大类35条。包括内容、服务器、CSS、JavaScript、Cookie、图片、移动应用，七部分。一、内容部分尽量减少HTTP请求减少DNS查找避免跳转缓存Ajxa推迟加载提前加载减少DOM元素数量用域名划分页面内容使frame数量最少避免404错误1、尽量减少HTTP请求次数终端用户响应的时间中，有80%用于下载各项内容。这部分时间包括下载
系统 2019-08-12 01:51:47 2187
在MySQL中，慢查询日志是经常作为我们优化数据库的依据，那在MongoDB中是否有类似的功能呢?答案是肯定的，那就是MongoDBDatabaseProfiler。所以MongoDB不仅有，而且还有一些比MySQL的SlowQueryLog更详细的信息。开启Profiling功能有两种方式可以控制Profiling的开关和级别，第一种是直接在启动参数里直接进行设置。启动MongoDB时加上–profile=级别即可。也可以在客户端调用db.setProf
系统 2019-08-12 01:33:37 2187
原文:ActiveReports9实战教程（3）：图文并茂的报表形式基于上面2节内容，我们搭建了AR9的开发环境，配置好了数据源。在本节，我们以官方提供的3个中文图文并茂的报表来展示AR9的功能，并通过实战的方式一一分享。以往做报表相关的工作时，最害怕的是报表的UI设计工作，当遇到一个布局非常复杂的报表，往往会花上两、三时间才能完成报表的UI设计工作。造成这一问题的原因除了报表本身比较复杂之外，其中一个主要原因就是报表设计器没有提供足够多的功能来辅助报
系统 2019-08-12 01:32:20 2187
长沙销售10:44:09？？物流10:44:20这个怎么回事啊！长沙销售10:45:37这个是我点发货的时候点错了。客户退货了的。长沙销售10:46:02他们东莞都没发货。为什么要退货入库呢。陈东跃（物流）10:49:32现在我是不会处理了，现在多了一个库存客服总监10:50:38如果是操作失误库存不准的，请及时打报告申请处理晕倒！
系统 2019-08-12 01:32:12 2187
起步对于子串搜索，Python提供了多种实现方式:in,find,index,__contains__，对其进行性能比较:importtimeitdefin_(s,other):returnotherinsdefcontains(s,other):returns.__contains__(other)deffind(s,other):returns.find(other)!=-1defindex(s,other):try:s.index(other)exc
系统 2019-09-27 17:57:41 2186
最近在工作中遇到了一个小问题，如果要将字符串型的数据转换成dict类型，我第一时间就想到了使用json函数。但是里面出现了一些问题1、通过json来转换：In[1]:importjsonIn[2]:mes='{"InsId":2,"name":"lege-happy","CreationTime":"2019-04-23T03:18:02Z"}'In[3]:mes_to_dict=json.loads(mes)In[4]:printtype(mes_to_
系统 2019-09-27 17:57:05 2186
