数字类型数字提供了标量贮存和直接访问。它是不可更改类型，也就是说变更数字的值会生成新的对象。当然，这个过程无论对程序员还是对用户都是透明的，并不会影响软件的开发方式。Python支持多种数字类型：整型、长整型、布尔型、双精度浮点型、十进制浮点型和复数。创建数值对象并用其赋值(数字对象)创建数值对象和给变量赋值一样同样简单：复制代码代码如下:>>>anInt=1>>>along=-555555555555L>>>afloat=3.141595468565>>
系统 2019-09-27 17:55:09 2164
1.str.format()：使用“{}”占位符格式化字符串（占位符中的索引号形式和键值对形式可以混合使用）。>>>string='python{},django{},tornado{}'.format(2.7,'web','tornado')#有多少个{}占位符就有多少个值与其对应，按照顺序“填”进字符串中>>>string'python2.7,djangoweb,tornadotornado'>>>string='python{},django{},t
系统 2019-09-27 17:55:07 2164
Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第四章使用数据库本章介绍了数据库的使用。之前那本《Python爬虫》中有谈到数据库的使用，这里就不再详细介绍。仅记录了一点自己没有了解到的东西。相关内容可参考之前的文章。https://blog.csdn.net/cjx14060307101/article/details/90046558第17单元设置MySQL数据库如果要插入新的数据，首先需要删除已有的索引，才能插入数据并重新添加索引。UN
系统 2019-09-27 17:53:33 2164
简述从官网下载了Python3.7.4，直接编译安装后，使用pip3出现了报错信息：Can'tconnecttoHTTPSURLbecausetheSSLmoduleisnotavailable错误原因在Python3.7之后的版本，依赖的openssl，必须要是1.1或者1.0.2之后的版本，或者安装了2.6.4之后的libressl。image.png而本地的openssl依然是1.0.1e的。[root@localhost~]#opensslvers
系统 2019-09-27 17:52:58 2164
os模块介绍os.listdir(path)返回path指定的文件夹包含的文件或文件夹的名字的列表。os.open(file,flags[,mode])打开一个文件，并且设置需要的打开选项，mode参数是可选的。os.remove(path)删除路径为path的文件。如果path是一个文件夹，将抛出OSError;查看下面的rmdir()删除一个directory。os.rename(src,dst)重命名文件或目录，从src到dst。os.renames
系统 2019-09-27 17:52:41 2164
阅读更多操作列表#列表循环for循环（for**in**）1.注意使用for循环时print前要缩进cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)#可在for循环中执行更多操作#2.不使用for循环时，切记print能缩进cats=["alice","clear","dell",'moon']forcatincats:print(cat)print（"theyaresocute"）#在
系统 2019-09-27 17:51:31 2164
Python正则表达式匹配数字电话号码：\d{3}-\d{8}|\d{4}-\d{7}QQ号：[1-9][0-9]{4,}中国邮政编码：[1-9]\d{5}(?!\d)身份证：\d{15}|\d{18}ip地址：\d+\.\d+\.\d+\.\d+[1-9]\d*正整数-[1-9]\d*负整数-?[1-9]\d*整数[1-9]\d*|0非负整数-[1-9]\d*|0非正整数[1-9]\d*\.\d*|0\.\d*[1-9]\d*$正浮点数-([1-9]\d
系统 2019-09-27 17:50:40 2164
概述：通信数据交换方式分为几种模式：全双工、半双工和单工数据传输；问题：什么是全双工、半双工和单工？解释：全双工（FullDuplex）是通讯传输的一个术语。通信允许数据在两个方向上同时传输，它在能力上相当于两个单工通信方式的结合。全双工指可以同时（瞬时）进行信号的双向传输（A→B且B→A）。指A→B的同时B→A，是瞬时同步的，四线制。单工就是在只允许甲方向乙方传送信息，而乙方不能向甲方传送。半双工(HalfDuplex)数据传输指数据可以在一个信号载体的
系统 2019-09-27 17:49:56 2164
由于客户提供的是excel文件，在使用时期望使用csv文件格式，且对某些字段内容需要做一些处理，如从某个字段中固定的几位抽取出来，独立作为一个字段等，下面记录下使用acaconda处理的过程；importpandasdf=pandas.read_excel("/***/***.xlsx")df.columns=[内部为你给你的excel每一列自定义的名称]（比如我给我的excel自定义列表为：["url","productName","***"，。。。,"
系统 2019-09-27 17:49:31 2164
Python最基本的数据结构是序列(列表/元组)。一个序列中的每个元素都分配有一个数字-它的位置或索引。第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。Python有6内置类型的序列，但最常见的是列表和元组，我们将在本教程中看到。有一些东西可以使用所有序列类型来做。这些操作包括索引，切片，加，乘，并检查成员。此外，Python已经内置函数查找序列的长度和搜索它的最大和最小的元素。Python列表：列表是最通用的数据类型，在Python可以写成逗号分隔值方括号(项
系统 2019-09-27 17:47:00 2164
