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Python

计算机二级python学习教程(1) 教大家如何学习python

本来PHP还学艺不精,又报了计算机二级Python的考试,还有一个半月的时间,抓紧买了高教社的这两本书,今天正式开始学习这个语言,虽然没法和世界上最好的语言PHP相提并论,但是也值得一学。虽然先看蓝K,但是很喜欢黄K前言里的第一句话:“应试”是个中性词。设定一个阶段目标,为之努力,这是一种乐趣!正式开始:第1章程序设计基本方法1.1程序设计语言高级语言根据执行机制分为:静态语言(C、Java)、脚本语言(JavaScript、PHP、Python)。执行方

系统 2019-09-27 17:55:21 2002

Python

python 标准差计算的实现(std)

numpy.std()求标准差的时候默认是除以n的,即是有偏的,np.std无偏样本标准差方式为加入参数ddof=1;pandas.std()默认是除以n-1的,即是无偏的,如果想和numpy.std()一样有偏,需要加上参数ddof=0,即pandas.std(ddof=0);DataFrame的describe()中就包含有std();demo:>>>aarray([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9])>>>np.std(a,ddof=1)3.0

系统 2019-09-27 17:54:58 2002

Python

Python性能优化的20条建议

优化算法时间复杂度算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大,在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度,如list和set查找某一个元素的时间复杂度分别是O(n)和O(1)。不同的场景有不同的优化方式,总得来说,一般有分治,分支界限,贪心,动态规划等思想。减少冗余数据如用上三角或下三角的方式去保存一个大的对称矩阵。在0元素占大多数的矩阵里使用稀疏矩阵表示。合理使用copy与deepcopy对于dict和list等数据结构的对象,直接赋值使用

系统 2019-09-27 17:54:58 2002

Python

python实现常见算法

常见算法:一、排序引入1.排序与搜索排序算法(英语:Sortingalgorithm)是一种能将一串数据依照特定顺序进行排列的一种算法。2.排序算法的稳定性稳定性:稳定排序算法会让原本有相等键值的纪录维持相对次序。18385672(4,1)(3,1)(3,7)(5,6)(3,7)(3,1)如果一个排序算法是稳定的,当有两个相等键值的纪录R和S,且在原本的列表中R出现在S之前,在排序过的列表中R也将会是在S之前。不稳定排序算法可能会在相等的键值中改变纪录的相

系统 2019-09-27 17:54:46 2002

Python

Python基础教程之import和from...import

一般使用import和from...import...导入模块。以下述spam.py内的文件代码为例。'''遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:857662006寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还有不错的视频学习教程和PDF电子书!'''#spam.pyprint('fromthespam.py')money=1000defread1():print('spam模块:',money)defread2():print('spam

系统 2019-09-27 17:54:08 2002

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《Python数据科学入门》之阅读笔记(第3章)

Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第三章使用文本数据第13单元处理HTML文件Beautifulsoup通过Python字典接口实现对HTML标签属性的访问。如果标签对象t表示超链接,则超链接目标的字符串值为t[“herf”].string。HTML标签是不区分大小写的。Soup最有用的函数:soup.find()找到目标的一个实例soup.find_all()找到目标的所有实例HTML\XML之所以强大,是因为有多样化的功能,

系统 2019-09-27 17:53:41 2002

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(Adversarial Examples)的原理与python实现

最近基于对抗样本做了一些工作,这里写一篇论文介绍对抗样本基本的原理和生成方法。内容上参考Goodfellow的论文ExplainingandHarnessingAdversarialExamples一、什么是对抗样本?对抗样本的概念最早提出于2014年Szegedy的论文IntriguingPropertiesofNeuralNetworks.在论文,作者发现了一种有趣的现象,即:当前流行的机器学习模型包括神经网络会容易以很高的置信度分错和原始样本仅仅有轻

系统 2019-09-27 17:53:26 2002

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Python爬虫偷懒神器 —— 一键构造请求头

今天介绍个神奇的网站!堪称爬虫偷懒的神器!我们在写爬虫,构建网络请求的时候,不可避免地要添加请求头(headers),以mdn学习区为例,我们的请求头是这样的:一般来说,我们只要添加user-agent就能满足绝大部分需求了,Python代码如下:importrequestsheaders={#'authority':'developer.mozilla.org',#'pragma':'no-cache',#'cache-control':'no-cach

系统 2019-09-27 17:53:21 2002

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python argparse参数详解

pythonargparse使用注意事项!!!importargparse1.parser=argparse.ArgumentParser(description="testargparse")2.parser.add_argument('-j','--workers',dest='pretrained',default=1,type=int,metavar='N',choices=[1,2],help='numberoftotalepochstorun'

系统 2019-09-27 17:53:09 2002

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Python中正则表达式的巧妙使用一文包你必掌握正则

前言正则表达式就是从字符串中发现规律,并通过“抽象”的符号表达出来。打个比方,对于2,5,10,17,26,37这样的数字序列,如何计算第7个值,肯定要先找该序列的规律,然后用n2+1这个表达式来描述其规律,进而得到第7个值为50。对于需要匹配的字符串来说,同样把发现规律作为第一步,本文主要使用正则表达式完成字符串的查询匹配、替换匹配和分割匹配。常用的正则符号在进入字符串的匹配之前,先来了解一下都有哪些常用的正则符号,见下表所示:如果读者能够比较熟练地掌握

系统 2019-09-27 17:52:54 2002