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操作系统

vim插件:vhdl插件

今年开始使用vhdl语言,发现vhdl的插件非常少,自己平时用起来很不方便。自己在使用vim的同时,不断在vimrc中增加自己想要的功能,慢慢的发现写了快1000行了,不如做成一个插件拿出来和大家分享。我觉得做一个vhdl的插件还是有必要的,平时需要进行的机械的操作还是很多,最常见的是component或者生成一个testbench文件。要是每次一点点输入,那是非常麻烦的。我找很多verilog的插件,有的功能非常强大,但是vhdl可以说是基本没有,由此可

系统 2019-08-12 01:33:40 2439

Tomcat

Tomcat乱码全解决

转自:http://hpi-ls.blog.163.com/blog/static/20214748201022295532305/前言:使用Tomcat进行JSP开发最头疼的莫过于中文乱码问题了,总结Tomcat乱码问题出现的原因必须明白以下几点:内容:1.Tomcat一般总是默认使用ISO-8859-1作为字符编码方式的。所以,除非你在Servlet中使用了request.setCharacterEncoding("编码方式");指定了特殊的编码方式,

系统 2019-08-12 01:33:35 2439

各行各业

ImageMagick的安装及使用

近期在使用ImageMagick处理酒店团购图片,写篇博客小小的总结下它的安装及使用方法。ImageMagick是一套功能强大且免费的图片处理开发包,能够用来读,写和处理多种格式的图片文件,总之非常强大就是了,废话不多说了,立即来看看它的安装及使用方法。1、安装以linux下源代码安装为例,首先到点击打开链接上下载最新的ImageMagick源代码包,当前最新版本号的源代码包为ImageMagick-6.7.9-3.tar.gz,完成下载后,開始进行安装。

系统 2019-08-12 01:32:42 2439

编程技术

技术英雄会【一】:问周鸿祎一个问题

zhengyun_ustc20070406下午创业英雄论坛,周鸿祎是被问问题最多的,也是最能讲的。周董也延续了以往的直言不讳。其中有一些说法和他以前的公开文字差不多,比如“创业心态:考虑失败比考虑成功多”,比如“成功者的创业初衷,往往是为了解决一个简单的问题”。还有一些是以前没怎么清晰表达出来的,比如“做360就是为了让大家都回到同一条起跑线,非常质朴的想法,没有太多的道德考虑,我不流氓了你也别做流氓”。总结下他的部分说法:1:创业失败是很正常的。做公司天

系统 2019-08-12 01:32:40 2439

MySql

(2006, 'MySQL server has gone away') 错误解

(2006,'MySQLserverhasgoneaway')错误解决-dba007的空间-51CTO技术博客(2006,'MySQLserverhasgoneaway')错误解决2012-02-2410:30:14标签:OperationalError(2006数据库'MySQLserverhasgoneaway')mysql休闲在使用Python+MySQLdb部署项目的时候,执行计划任务报错OperationalError(2006,'MySQLse

系统 2019-08-12 01:32:40 2439

Linux

Linux 内核的编译系统

Linux的编译使用GNUmake工具来检查整个系统的文件和调用gcc工具以及脚本完毕编译源码生成image等操作。要了解整个编译系统,我们首先要了解Linux内核的Makefile文件。Linux的编译系统包含5个部分Makefile顶层的Makefile文件.config内核配置文件arch/$(ARCH)/Makefile平台Makefile文件scripts/Makefile.*脚本规则kbuildMakefiles大概500多个其它的Makefi

系统 2019-08-12 01:32:38 2439

Tomcat

Tomcat源码分析(四)--容器处理链接之责任链模式

本系列转载自http://blog.csdn.net/haitao111313/article/category/1179996目标:在这篇文章希望搞明白connector.getContainer().invoke(request,response);调用容器的invoke后是怎么传递到servlet或者jsp的?由上篇文章Tomcat源码分析(三)--连接器是如何与容器关联的?可知,connector.getContainer()得到的容器应该是Sta

系统 2019-08-12 01:32:21 2439

Python

机器学习(一)——K近邻算法(python实现)

一、K近邻算法概念K近邻(k-NearestNeighbor,简称kNN)学习是一种或常用的监督学习方法,其工作机制非常简单:给定测试样本,基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本,然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测。通常,在分类任务中可使用“投票法”,即选择这k个样本中出现最多的类别标记作为预测结果;在回归任务中可使用“平均法”,即将这k个样本的实质输出标记的平均值作为预测结果;还可基于距离远近进行加权平均或者加权投票,距离越近的样本权重

系统 2019-09-27 17:57:18 2438

Python

Python列表(list)所有元素的同一操作解析

针对很普遍的每个元素的操作会遍历每个元素进行操作。这里给出了几种写法,列表每个元素自增等数学操作同理;示例:整形列表ilist加1个数、元素类型转字符串:ilist=[1,2,3,10,11,12]#每个元素加5,四种方法fori,vinenumerate(ilist):ilist[i]=v+5[x+5forxinilist]map(lambdax:x+5,ilist)#仅python2list(map(lambdax:x+5,ilist))[*map(l

系统 2019-09-27 17:52:46 2438

Python

python用线性回归预测股票价格的实现代码

线性回归在整个财务中广泛应用于众多应用程序中。在之前的教程中,我们使用普通最小二乘法(OLS)计算了公司的beta与相对索引的比较。现在,我们将使用线性回归来估计股票价格。线性回归是一种用于模拟因变量(y)和自变量(x)之间关系的方法。通过简单的线性回归,只有一个自变量x。可能有许多独立变量属于多元线性回归的范畴。在这种情况下,我们只有一个自变量即日期。对于第一个日期上升到日期向量长度的整数,该日期将由1开始的整数表示,该日期可以根据时间序列数据而变化。当

系统 2019-09-27 17:52:18 2438